Data Secrets | Карьера
Відкрити в Telegram
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28 https://telega.in/c/data_secrets_career
Показати більше
Сітка:7 144
Підписники
+324 години
+137 днів
+6230 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+2
в 0 каналах
серпень '26
+124
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+178
в 4 каналах
Get PRO
червень '26
+140
в 2 каналах
Get PRO
травень '26
+116
в 2 каналах
Get PRO
квітень '26
+147
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+131
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+124
в 1 каналах
Get PRO
січень '26
+143
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+113
в 1 каналах
Get PRO
листопад '25
+97
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '25
+119
в 1 каналах
Get PRO
вересень '25
+242
в 5 каналах
Get PRO
серпень '25
+244
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+214
в 1 каналах
Get PRO
червень '25
+242
в 1 каналах
Get PRO
травень '25
+171
в 1 каналах
Get PRO
квітень '25
+167
в 2 каналах
Get PRO
березень '25
+893
в 2 каналах
Get PRO
лютий '25
+133
в 1 каналах
Get PRO
січень '25
+191
в 3 каналах
Get PRO
грудень '24
+230
в 3 каналах
Get PRO
листопад '24
+335
в 1 каналах
Get PRO
жовтень '24
+164
в 4 каналах
Get PRO
вересень '24
+2 719
в 14 каналах
Get PRO
серпень '24
+368
в 1 каналах
Get PRO
липень '24
+124
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+1 374
в 7 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 вересня | +2 |
Дописи каналу
Data Scientist в Яндекс
Гибрид / Офис в Москве
Требования: Вы будете разрабатывать и обучать модели, чтобы прогнозировать спрос в разных районах и городах; готовить и обрабатывать пространственные данные — полигоны доставки, H3‑сетки, зоны доступности; оценивать, насколько хорошо они работают с текущими данными, при необходимости переобучать или дорабатывать алгоритмы.… Узнать подробнее 🔵
| 2 |  На дворе 1 сентября, а значит пора снова собрать портфель!
⭐️ В новом учебном году явно понадобятся SQL, предлагаем изучить его в игровой форме и пройти мини-квесты .
⭐️ Без статистики тоже не обойтись, поэтому обязательно кладем в школьный рюкзак короткие видео-лекции по статистике.
⭐️ Где статистика, там и линал - так что добавляем интерактивный учебник и вперед за знаниями!
⭐️ В день знаний необходимо вспомнить уже пройденный материал, поэтому пробегаемся по базовым знаниями работы с GitHub.
⭐️ Если вы не открывали литературу на лето, то придется открыть бесплатные курсы по ML System Design и тут.
Поздравляем всех причастных с днем знаний ❤️ | 600 |
| 3 |  🚀 Приглашаем на третий конкурс по археологии от Phystech.Genesis.
🗓 Подача заявок до 30 сентября, 23:59 мск
👨💻 Работа над решениями — октябрь–ноябрь 2026
🔝 Реальные данные — реальный вызов
🔥 Призовой фонд 30 000 000 ₽
Организаторы уже провели два конкурса— теперь очередь третьего.
В нём модели участников будут находить объекты и в рельефе, и на поверхности, и под землёй — в культурном слое и материке.
⚡️ Ждём команды из 2–5 человек с уверенными навыками в машинном обучении и компьютерном зрении.
📌 Формат — онлайн-платформа Phystech.Genesis.
Можно участвовать как физическим, так и юридическим лицам.
Перейти к регистрации | 702 |
| 4 | Для 81% россиян-вайбкодеров разработка не является основной профессией
81% россиян из числа тех, кто практикует вайб-кодинг, не считают разработку своей основной занятостью. Чаще всего вайб-кодингом занимаются предприниматели (44%), руководители (12%) и аналитики (7%).
На профессиональных разработчиков приходится только 6% респондентов. 52% из выборки создают приложения без технических навыков или только с умением работать с HTML-разметкой.
61% участников опроса занимаются вайб-кодингом меньше полугода. 62% применяют ИИ при разработке практически ежедневно, 88% — несколько раз в неделю или чаще. 69% респондентов создали от двух до пяти полноценных проектов, 13% — от шести.
Для вайб-кодинга чаще всего используются агентные среды разработки: Claude Code (55%), OpenAI Codex (54%), VS Code с ИИ-расширениями (26%) и Cursor (24%). Еще 22% работают только с ChatGPT без специализированной среды. | 1 086 |
| 5 | Промпт-инженер в Альфа Банк
Гибрид / Офис
Требования: Работа с LLMOps: ведение базы промптов, версионирование и отслеживание метрик через инструменты логирования (Langfuse или аналоги); Обмен опытом: участие в онбординге новых коллег, проведение внутренних демо и помощь команде в понимании возможностей LLM… Узнать подробнее 🔵 | 1 183 |
| 6 |  ↔️ Быстрый офер в Яндекс для ML- или DL-инженеров
Приглашаем специалистов с опытом от 2 лет в доменных областях NLP, CV, RecSys и Classic ML на Weekend Offer ML* 12–13 сентября.
Это один из наймовых ивентов Яндекса: вы сможете пройти все ключевые этапы онлайн и без долгих пауз.
Как всё устроено:
⚪️до 4 сентября — регистрация;
⚪️12 сентября — всего две технические секции;
⚪️13 сентября — финальные интервью с командами.
Если хотите работать в одной из команд Яндекса — R&D, Алиса и Умные устройства, Поиск с Алисой AI, Независимый Ecom, Рекламные технологии Яндекса — регистрируйтесь!
🔛 Подробности и полезные ссылки на сайте. После регистрации с вами свяжется рекрутер и расскажет все детали. | 1 273 |
| 7 |  Кажется, онлайн-найм терпит крах
Рекрутеры бьют тревогу: кандидаты все чаще пользуются ИИ, из-за чего приходится придумывать новые способы оценки того, что кандидат действительно настоящий, не говоря уже о проверке навыков.
Некоторые HR просят помахать рукой перед лицом, чтобы проверить, не используете ли вы дипфейк. Убрать виртуальный фон, показать панораму вашей комнаты, сидеть с поднятыми руками, проверка ip-адреса или мониторинг экрана — тоже уже стало обычной практикой.
Но больше всего от ИИ пострадали «домашние задания». Эксперты говорят, что многие кандидаты забывают удалять фразы вроде «Могу сделать ответ более кратким», а также все больше полагаются на ИИ и начинают меньше думать головой.
На собесы только в офис 📱 | 1 393 |
| 8 | Middle/Senior Data Scientist в Сбер
Офис в Москве
Требования: строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.); писать production код и выводить его в ПРОМ
улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде.… Узнать подробнее 🔵 | 1 420 |
| 9 |  Если вдруг надумаете работать в OpenAI, то будьте готовы к сумасшедшим темпам.
Пост уже разлетелся по интернету и стал поводом для мемов. Так пользователи отметили, что нашли причину седых волос у Альтмана 😀 | 1 979 |
| 10 | Middle Data Scientist в ВТБ
Гибрид / Офис в Москве
Требования: участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком; самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на модели прогнозирования дохода (анализ качества данных, отбор признаков, обучение различных алгоритмов); проведение различных исследований, включая анализ внутренних и внешних источников данных.… Узнать подробнее 🔵 | 1 926 |
| 11 |  ИИ лишает разработчиков удовольствия создавать системы
Бывший инженер OpenAI, работающий над Codex, ушел из компании спустя всего пару месяцев из-за того, что разработка с агентами перестала приносить удовольствие.
Ситуацию усугубило то, что стало меньше общения с другими инженерами, меньше совместного решения сложных задач, постоянное переключение между несколькими ИИ-агентами, короткие задачи вместо глубокого погружения и все больше времени на ревью и проверку ИИ-слопа-кода.
Разработчику не понравилось, что хоть ИИ убрал рутину, но вместе с ней убрал и ту часть работы, которая многим нравилась – совместное решение сложных проблем, проектирование и непосредственное создание продукта.
Код писать стало проще, но сама работа для некоторых стала менее интересной и более одинокой. | 2 139 |
| 12 |  🔥 Твоё ИИ-решение — в одной из крупнейших энергетических компаний России
Получи подготовленные данные и разработай ИИ-ассистента для энергетики на соревновании от «Интер РАО» при поддержке «Яндекса». Лучшие проекты смогут стать частью экосистемы компании. Призовой фонд — 750 000 рублей.
Регистрация открыта до 27 сентября.
Стартуем 28 сентября. Разработай концепт проекта: самые сильные идеи участники доработают под руководством экспертов с 9 по 23 октября. Финал в Москве — 3 ноября.
Задачи соревнования — за какую возьмешься?
1️⃣ ИИ-помощник для подготовки презентаций.
Создай инструмент генерации презентации в корпоративном стиле из текстового брифа.
2️⃣ Помощник для анализа документов из судов.
Разработай систему, которая сможет распознавать, классифицировать и заносить судебные и исполнительные документы в базу данных.
3️⃣ Ассистент для создания ИТ/ИБ-дайджестов.
Напиши ассистента, который будет регулярно анализировать релевантные новости из различных источников и формировать краткую сводку.
4️⃣ Архитектор BPMN-диаграмм.
Создай генератор BPMN-диаграмм, который позволит из текстового описания процесса собрать валидную схему в формате BPMN 2.0.
Собери команду из 1-5 человек и приходи на соревнование. Идеальный состав: разработчик, специалист по машинному обучению, аналитик и дизайнер. Создай концепцию решения, доработай её до прототипа и защити на финале в Москве.
Получи сильную строчку в портфолио и уникальный опыт работы под руководством экспертов «Интер РАО».
Регистрируйся: https://cnrlink.com/interraohack26dscareer | 1 732 |
| 13 | Senior/Lead Риск-аналитик
От 300.000₽
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Требования: Мониторинг показателей кредитного портфеля (AR, TR, FPD, ROI, LTV, Return Rate, средние чеки и прочие); Проведение аналитики причин изменения этих показателей; Формирование и вынесение предложений по изменению кредитно - лимитной политики и / или продуктовой стратегии.… Узнать подробнее 🔵 | 1 442 |
| 14 |  Отличные новости для тех, кто в детстве любил смотреть National Geographic
National Geographic Society и The Nature Conservancy объявили набор студентов 18–25 лет на онлайн-программу, где участники будут решать проблемы сохранения окружающей среды.
Программа длится 8 недель, проходит полностью онлайн для желающих по всему миру и рассчитана примерно на 10 часов в неделю. Предыдущий опыт в географических системах, экологии не требуется – участников научат работать с картами, данными и реальными экологическими проблемами.
Но долго думать не стоит, заявки рассматривают до 30 августа 🤓 | 1 696 |
| 15 | Стажер Data Engineer в МТС
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать ETL-процедуры с использованием Python, PySpark, Hadoop, Airflow; Собирать данные из разных реляционных и нереляционных источников (Kafka, Redis, Hadoop); Создавать и наполнять витрины данных в Hive/Postgres/Greenplum.… Узнать подробнее 🔵 | 1 549 |
| 16 |  Два типа стратегий при решении соревнований
Авторы статьи On Benchmark Hacking in ML Contests применили теорию игр к соревнованиям типа Kaggle и увидели, что иногда сами соревнования подталкивают участников к тому, чтобы увеличивать метрики, а не улучшать обобщаю способность модели. В ходе исследования автора также пришли к двум типам игроков:
Первый тип про креатив. Игроки тратят усилия на реальное улучшение модели: работают над обобщением, пробуют новые подходы и архитектуры. То есть работают над тем, чтобы модель решала задачу и была полезна за пределами конкурсного датасета.
Второй же тип выбирает стратегию на подгонку под конкретную метрику: перебор гиперпараметров, десятки сабмитов ради лишней сотой доли балла. То есть пути, которые не работают нигде, кроме тестового набора данных.
Если верить исследованию, то слабые участники системно выбирают второй тип, потому что это кажется рациональным при текущих правилах игры. При этом организаторы конкурсов, порой и сами могут сдвинуть этот баланс: авторы показали, что более "скошенные" призовые структуры (по простому: все деньги отдать победителю, а не размазать призовой фонд на топ-100), то такой подход подталкивает участников к настоящему творчеству, а не к читерству. | 1 825 |
| 17 |  +4📈 Окупается ли высшее образование в России?
Да, если знать, куда поступать.
В AI Talent Hub более 70% магистрантов сделали карьерный апгрейд во время обучения и отбили стоимость образования еще до получения диплома.
Причина в гибкости: Хаб — первая магистратура, где можно полностью сконструировать учебную и практическую программу под себя.
Магистрант выбирает роль → трек → курсы из базы 80+ дисциплин и собирает свою траекторию развития.
Преподаватели-практики из ведущих AI-команд Яндекса, Ozon, МТС, X5, Авито и других компаний помогают разобраться в актуальных подходах, а проекты компаний-партнёров превращают знания в реальный опыт.
AI Talent Hub — онлайн-магистратура по ИИ от ИТМО и лучший просветительский проект в GenAI по версии Generation AI Awards в 2025 и 2026 году.
Обучение полностью онлайн, но со статусом очной магистратуры: отсрочка, льготы и диплом ИТМО.
➡️ Узнать больше на ai.itmo.ru
🔔 Отбор в магистратуру ещё идёт.
Если хочешь не просто изучать AI, а найти свою роль и прокачиваться в ней на практике ➡️ успей подать заявку до 28 августа.
@aitalenthubnews
Реклама. Университет ИТМО ИНН:7813045547 | 1 531 |
| 18 | Стажер ML-Engineer в Т-Банк
Удаленно / Гибрид / Офис
Требования: знание Python; знание методов оптимизации; работа с библиотеками; практический опыт в машинном и глубоком обучении; базовые навыки SQL.… Узнать подробнее 🔵 | 1 849 |
| 19 |  Технических вакансий в сфере ИИ становится все больше
В июне 2026 года вакансии, связанные с ИИ, составляли уже 31% всех технических вакансий в США – против 11% в середине 2022 года. При этом число технических специалистов с навыками ИИ за год выросло на 45%, до 751 тыс. человек.
Примечательно, что на равне с бигтехом разработчиков нанимают не технические компании. Так с 2022 года компании связанные с финансовыми услугами, страхованием или недвижимостью создали около 90,5 тысяч рабочих мест. | 2 027 |
| 20 | AI/ML Solutions Engineer at Kaspersky
Офис в Москве
What to do: Implement AI/ML solutions to automate business processes, focusing on measurable business impact (reduction of manual effort, optimization of operational costs); Ensure high reliability, accuracy, and performance of automated systems in line with SLA requirements and business objectives; Drive rapid delivery of new automation use cases from idea definition and validation to production deployment.... find out more 🔵 | 2 059 |
