¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Ir al canal en Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Нейронавт | Нейросети в творчестве
El canal Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 237 suscriptores, ocupando la posición 2 968 en la categoría Arte y diseño y el puesto 53 953 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 237 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 273, y en las últimas 24 horas de 2, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 13.24%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.29% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 619 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 259 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 18.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Arte y diseño.
12 237
Suscriptores
+224 horas
+517 días
+27330 días
Archivo de publicaciones
Приблуды для промптинга под Ideogram 4
Image to Prompt
Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2
Демо
————
Ideogram JSON Captioner
Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный
————
ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter
Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated)
Civitai / воркфлоу
————
#comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting
UltraMuse XYZ Studio
Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI
• до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.)
• автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки
• показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z
• можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с семенами и ID промтов
#tools #xyz #comfyui
Orchestra‑o1
Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи.
• работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео
• использует main agent для распределения задач между sub‑agents
• запускает независимые подзадачи параллельно
• агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ
• обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization)
• main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B
Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога
Гитхаб
HF
GGUF
#orchestrator #agent #gguf
Seedance 2.0 Mini
Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества.
• на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0
• в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast
• качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast
Специальные предложения (до 22 июля):
• для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня)
• скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App
• итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0
Доступен CapCut / Dreamina
API ожидается 18-22 июня
#t2v #i2v
OmniDirector
Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео.
• кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid)
• обучен на миллионах пар "сетка‑видео"
• интегрирует сигналы управления через иерархического агента
• координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров
Гитхаб ждем
#cameracontrol #motioncontrol #referencing
SwiftVR
Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22
Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров
* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров
26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100
В чате уже потестили, результат невпечатляющий
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#videorestoration #upscalevideo #realtime
ZCode 3.0
Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)
• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений
Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent
Один парень ради прикола спросил у Claude:
«Как выйти на пассивный доход в $3000 в месяц без вложений и своего лица?»✅ Иишка выдала ему готовый план по развитию американского YouTube канала: в какую нишу зайти, в каких нейронках генерировать ролики и как заставить алгоритмы крутить контент на платежеспособную аудиторию По этому скрипту он вывел уже десятки каналов на монетизацию ✅ В своем канале он открыто показывает:
🕗 Как использовать ИИ для создания роликов 🕗 Как запустить такой канал самому с нуля 🕗 Что делать, если хочешь получить готовый канал под ключПервым 50 подписчикам он отдает эту стратегию бесплатно Забирай - https://t.me/+R90H7kWexx1jYmMy #промо
Rio 3.5 Open 397B
Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus
• 397B параметров, активно около 17 B
• rонтекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ
Квантизации
#agent #multimodal #gguf #nvfp4
Flow Upscaler ComfyUI Nodes
кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2
Сама модель тут
Спасибо @m_franz
#upscale #comfyui
Modality Forcing
Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных
#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины
Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага
Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2
#i2d #image2depth #finetuning
FlashMemory-Deepseek-V4
Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов.
На контексте 500К RV кэш сжимают на почти 90%
Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена.
Гитхаб
HF
#memory #optimization
LFM2.5-8B-A1B
Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе
Что нового:
• контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов
• объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL
• словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %)
• высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне
• сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B)
• поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime
• 8B параметров, 1B активны
лицензия LFM Open License
HF
Плейграунд
#mobile #compact
#оффтоп
Ура! с 32 ГБ оперативы апнулся до 96!
По ощущениям ничего не изменилось
HugginFace VFS Plugin
Плагин к Total Commander. Монтирует репозитории или коллекции HuggingFace как удаленные диски
Юзерам тоталкомандира должно быть удобно
• потоковая загрузка файлов (без полного скачивания)
• кэширование данных - экономия места и времени
• работа с моделями и датасетами прямо из облака
• поддержка стандартных файловых операций (чтение, запись, навигация)
#plugin #extension #tools
GLM-5.2
Новая версия флагманской модели Z.ai
Серьёзный апгрейд для программирования и агентных задач.
Сейчас доступна только внутри Coding Plan - платной подписки для кодинг-агентов
Что нового:
• контекстное окно 1 млн токенов - в 5 раз больше, чем в прошлых версиях
• модель удерживает понимание по всей длине контекста, а не просто принимает большой ввод
• обучение на алгоритме Asynchronous Agent RL - лучше справляется с длинными цепочками рассуждений и действий
• два уровня интенсивности мышления (High и Max) - для более глубокого рассуждения в задачах кодирования (рекомендуется Max)
• открытые веса под лицензией MIT на следующей неделе
• расширенные агентные возможности: автономное планирование, веб‑навигация, многошаговые сценарии и работа с инструментами
#coding #agent
