Data Science | Machinelearning [ru]

​​🗣Искусство общения с LLM: Гайд по техникам Prompt Engineering В этом гайде мы поговорим о подготовке к prompt-engineering, о базовых принципах написания промпта, про его структуру и про типы решаемых задач. Читать...

​​🌟 Vico — реализация методики, которая позволяет добиться большей точности в генерации композиционных видео Vico — это не требующий обучения фреймворк, который анализирует, как отдельные лексемы из входных токенов промпта влияют на генерируемое видео, и корректирует модель для предотвращения доминирования, учитывая все слова из промпта в равной степени. Для этого Vico строит пространственно-временной граф внимания, при помощи которого оценивает и регулирует представление всех входных концепций в видео. Vico может быть применен к множеству моделей для обогащения композиционной насыщенности и точности видео. 🖥GitHub 🟡Страница проекта 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​📱 MobileLLM: оптимизированные субмиллиардные LLM для мобильных устройств MobileLLM демонстрирует значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими моделями аналогичного размера. Например, версии на 125M и 350M параметров показывают на 2.7% и 4.3% соответственно лучшую точность. Архитектура разработана с учетом ограничений мобильных устройств по памяти и вычислительной мощности. Применяются методы функции активации (SwinGLU), embedding sharing и группировки внимания. Методика, представленная в MobileLLM, может быть применен к моделям различных размеров, от 125M до 1.5B параметров. MobileLLM показывает хорошие результаты в задачах чата и вызова API, приближаясь к производительности гораздо более крупных моделей в некоторых сценариях. 🖥Github 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​🌟 Semantic-SAM — универсальная модель сегментации и распознавания сложных объектов с высокой степенью детализации Semantic-SAM — экспериментальный метод сегментации изображений, опирающийся на на Mask DINO, OpenSeeD, SEEM и VLPart, выполняющий интерактивную сегментацию с возможностью управления уровнем детализации и семантической осведомленностью. 🟡Arxiv 🖥Github 🟡Модели 🤗 Попробовать интерактивную демонстрация многоуровневой детализации 🤗 Попробовать авто-генерацию с контролируемой детализацией @Devsp — Подписаться

​​🖥 Самые интересные публикации за последние дни: • GeoWizard — новая модель для оценки 3D-параметров изображений • Уже пора программировать с помощью LLM или пока рановато? • Обновление nanoLLaVA-1.5 1B

​​⚡️ Test-Time Training RNN (ТТТ) - принципиально новый метод машинного обучения TTT - это метод, который позволяет моделям искусственного интеллекта адаптироваться и учиться непосредственно во время использования, а не только во время предварительного обучения. Основное преимущество TTT заключается в том, что он может эффективно обрабатывать длинные контексты (большие объемы входных данных) без значительного увеличения вычислительных затрат. Исследователи провели эксперименты на различных наборах данных, включая книги, и обнаружили, что TTT часто превосходит традиционные методы. 🟡Arxiv 🖥GitHub for Pytorch 🖥GitHub for Jax @Devsp — Подписаться

🌍 Новая реальность: посетить концерт, не выходя из дома, увидеть друзей, находясь за тысячи километров, получить высшее образование по Data Science удалённо. Когда виртуальные границы стираются, самое время применить технологии с пользой. Онлайн-бакалавриат Нетологии и ТюмГУ «Аналитика и Data Science» — способ получить диплом о высшем образовании из любой точки мира. За 4 года вы освоите навыки работы с данными и станете бакалавром в области математики, который умеет работать с Big Data, компьютерным зрением и искусственным интеллектом. Будете закреплять знания на практике, создадите портфолио и сможете строить карьеру аналитика данных или Data Scientist. Во время учёбы у вас будут все студенческие льготы и скидки, а в конце вы получите диплом очного бакалавриата ― такой же, как у студентов офлайн-обучения. Узнать подробности о программе 👉https://netolo.gy/dgU6 Реклама ООО “Нетология” 2VSb5wW9y2Q

​​🌟 GeoWizard — новая модель для оценки 3D-параметров изображений GeoWizard — генеративная модель, использующая алгоритмы построения гарт глубины и нормалей одновременно. Во время логического вывода GeoWizard совместно генерирует высококачественные изображения глубины и нормальности, учитывая композицию изображения. Модель использует алгоритм BiNI для восстановления 3D-сетки на основе предполагаемой карты нормалей, что значительно облегчит применение модели на методах 3D-реконструкции. 🟡Страничка GeoWizard 🖥GitHub [ Stars: 573 | Issues: 1 |Forks: 23 ] 🟡Hugging Face 🟡Arxiv @Devsp — Подписаться

​​👩‍💻Уже пора программировать с помощью LLM или пока рановато? В этой статье я буду делать с помощью LLM рефакторинг двух образцов грязного кода и анализ результатов. Читать...

Конференция по машинному обучению Собрали 30+ спикеров из Т-Банка, Яндекса, VK, MTS AI и AIRI. Будет: — 4 параллельных потока: NLP & MLOps/LLMops, Research & RnD, CV & Speech, RecSys & TS; — доклады и обсуждения реальных бизнес-задач; — афтепати с барбекю и диджеем. Turbo ML Conf пройдет 20 июля в Москве. Обязательно зарегистрируйтесь, пока за вас это не сделал бот. erid:2VtzqvQdzeU Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673