![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dl&w=48&q=75){kind=small}
[PYTHON:TODAY]
Ir al canal en Telegram
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram [PYTHON:TODAY]
El canal [PYTHON:TODAY] (@python2day) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 63 501 suscriptores, ocupando la posición 2 040 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 389 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 63 501 suscriptores.
Según los últimos datos del 25 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -254, y en las últimas 24 horas de -33, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 8.02% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 9 235 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 096 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 69.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, soft, install, pip, docker.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 26 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
63 501
Suscriptores
-3324 horas
-957 días
-25430 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
octubre '26oct '26
octubre '26
+205
en 5 canales
septiembre '26
+315
en 4 canales
Get PRO
agosto '26
+354
en 7 canales
Get PRO
julio '26
+338
en 8 canales
Get PRO
junio '26
+374
en 9 canales
Get PRO
mayo '26
+591
en 4 canales
Get PRO
abril '26
+437
en 7 canales
Get PRO
marzo '26
+554
en 10 canales
Get PRO
febrero '26
+553
en 10 canales
Get PRO
enero '26
+755
en 4 canales
Get PRO
diciembre '25
+584
en 6 canales
Get PRO
noviembre '25
+844
en 10 canales
Get PRO
octubre '25
+496
en 11 canales
Get PRO
septiembre '25
+938
en 10 canales
Get PRO
agosto '25
+721
en 8 canales
Get PRO
julio '25
+361
en 6 canales
Get PRO
junio '25
+526
en 12 canales
Get PRO
mayo '25
+638
en 21 canales
Get PRO
abril '25
+926
en 16 canales
Get PRO
marzo '25
+512
en 6 canales
Get PRO
febrero '25
+549
en 6 canales
Get PRO
enero '25
+976
en 12 canales
Get PRO
diciembre '24
+565
en 11 canales
Get PRO
noviembre '24
+677
en 17 canales
Get PRO
octubre '24
+820
en 12 canales
Get PRO
septiembre '24
+866
en 11 canales
Get PRO
agosto '24
+756
en 7 canales
Get PRO
julio '24
+540
en 10 canales
Get PRO
junio '24
+612
en 9 canales
Get PRO
mayo '24
+761
en 6 canales
Get PRO
abril '24
+990
en 14 canales
Get PRO
marzo '24
+873
en 5 canales
Get PRO
febrero '24
+919
en 10 canales
Get PRO
enero '24
+924
en 9 canales
Get PRO
diciembre '23
+809
en 9 canales
Get PRO
noviembre '23
+925
en 13 canales
Get PRO
octubre '23
+1 143
en 10 canales
Get PRO
septiembre '23
+1 248
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+1 519
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+2 682
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+1 271
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 084
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+1 159
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+1 972
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+2 772
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+2 692
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+1 560
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+1 642
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+2 464
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+1 316
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+1 848
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+1 674
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+2 648
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+1 365
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+1 580
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+3 782
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+1 927
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+1 316
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+722
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+537
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+522
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+1 574
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+1 289
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+992
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+1 206
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+1 011
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+2 431
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+2 327
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+1 308
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+233
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+8 637
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 26 octubre | +5 | |||
| 25 octubre | +2 | |||
| 24 octubre | +8 | |||
| 23 octubre | +5 | |||
| 22 octubre | +15 | |||
| 21 octubre | +6 | |||
| 20 octubre | +7 | |||
| 19 octubre | +7 | |||
| 18 octubre | +9 | |||
| 17 octubre | +7 | |||
| 16 octubre | +15 | |||
| 15 octubre | +13 | |||
| 14 octubre | +19 | |||
| 13 octubre | +7 | |||
| 12 octubre | +6 | |||
| 11 octubre | +10 | |||
| 10 octubre | +5 | |||
| 09 octubre | +6 | |||
| 08 octubre | +4 | |||
| 07 octubre | +11 | |||
| 06 octubre | +7 | |||
| 05 octubre | +4 | |||
| 04 octubre | +6 | |||
| 03 octubre | +9 | |||
| 02 octubre | +5 | |||
| 01 octubre | +7 |
Publicaciones del Canal
⚡️ Нейросетям теперь можно дать ЛИЦО — всего за 5 строк Python!
OpenSpline — open-source инструмент, который превращает обычную фотографию в говорящего ИИ-аватара в реальном времени.
Загружаете портрет, подключаете голосового ИИ — и получаете виртуального собеседника, который двигается, говорит и синхронизирует губы с речью!
Что умеет:
💬 Оживляет фотографии и создаёт говорящих аватаров.
💬 Синхронизирует движения губ с генерируемой речью.
💬 Поддерживает Python и Node.js.
💬 Позволяет встроить аватара в сайт или приложение.
💬 Поддерживает прерывание речи — можно перебить ИИ во время разговора.
💬 Предлагает облачный режим для тех, у кого нет мощной видеокарты.
⚙️ Установка на Linux / WSL2 с NVIDIA GPU:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/openspline/openspline/main/install.sh | shsh ~/.local/share/openspline/run.shhttp://localhost:7860 — появится интерфейс демонстрации.
🐍 Подключаем Python:
pip install opensplinefrom openspline import Openspline
client = Openspline()
async with client.avatar(
"portrait.jpg",
quality="low"
) as avatar:
print(avatar.viewer_url)
await avatar.stream(
agent.audio_stream(),
sample_rate=24000
)portrait.jpg — фотография будущего аватара, а agent.audio_stream() — поток звука от вашего голосового ИИ.
💡 Где пригодится?
Можно сделать виртуального преподавателя Python, говорящего персонажа для сайта, ИИ-консультанта интернет-магазина или цифрового ведущего, который общается с пользователями в реальном времени.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft| 2 |  Иногда самый честный ответ ИИ — «не знаю». Проблема в том, что он так не умеет.
Мы выпустили MCP‑сервер для API 2ГИС и поняли, что дать модели доступ к геоданным — это половина дела.
В новой статье на Хабре подробно разобрали, как работали над MCP, на какие грабли наступили и как всё же обучили не выдумывать адреса.
Другие инженерные инсайты от 2ГИС → в Telegram-канале RnD | 3 870 |
| 3 |  🔥 500+ шпаргалок по машинному обучению на РУССКОМ, настоящая энциклопедия для ML-разработчиков!
MLCheatSheets — бесплатная коллекция из 500+ шпаргалок по Machine Learning и Deep Learning, собранную в полноценный образовательный курс.
Внутри:
🔣Основы машинного обучения — регрессия, классификация, кластеризация, деревья решений, Random Forest, SVM.
🔣Нейросети и Deep Learning — от базовых архитектур до трансформеров и генеративных моделей.
🔣Работа с данными — NumPy, Pandas, предобработка, очистка данных и Feature Engineering.
🔣Продвинутые алгоритмы — XGBoost, CatBoost, LightGBM, PCA, оптимизация гиперпараметров.
🔣Практический ML — метрики качества, переобучение, интерпретация моделей, SHAP, MLOps и развёртывание.
🔣Computer Vision, NLP и временные ряды — отдельные направления для дальнейшего изучения.
Каждая шпаргалка — это не просто сухая теория.
Внутри математические формулы, объяснения алгоритмов, примеры на Python, диаграммы, визуализации и рекомендации по применению.
Есть даже готовые маршруты обучения:
🌱 Новичок — путь от основ Python до классического ML.
🧠 Deep Learning — погружение в нейросети, трансформеры и генеративные модели.
💼 ML Engineer — подготовка к практической работе с моделями, MLOps и production.
Есть упражнения с решениями, интерактивные материалы и анимации для понимания сложных алгоритмов.
💻 Как пользоваться?
Просто открывайте нужный раздел на GitHub и изучайте материалы прямо в браузере — ничего устанавливать не требуется.
⬇️ Если хотите скачать всё себе:
git clone https://github.com/gurovic/MLCheatSheets.git
cd MLCheatSheets
▶️ Для практических упражнений:
# Установите зависимости для упражнений
pip install -r requirements.txt
# (Опционально) Для работы с анимациями
pip install -r animations/requirements.txt
🔥 Идеально для студентов, Python-разработчиков, начинающих ML-инженеров и тех, кто готовится к техническим собеседованиям.
⭐️Сохраняйте находку!
#cheatsheet #python #нейросеть | 3 702 |
| 4 |  А может... 😎
С добрым утром! ☕️ | 4 517 |
| 5 |  ⚔️ Добро пожаловать в Китай 2077
🧠 В Китае появились умные зеркала с рекламными экранами. Пока всё относительно гуманно: подходишь поближе — реклама исчезает, и зеркало снова становится зеркалом. Пока...
Будущее наступило. И у него есть рекламная интеграция 🤨 | 5 637 |
| 6 |  🔥 Открытый урок «Микросервисы на практике»
Когда монолит становится сложно развивать, хочется разделить его на микросервисы, но вместе с этим появляются новые вопросы: где провести границы, как организовать взаимодействие сервисов и что делать, если один из них перестал отвечать.
29 октября в 19:00 МСК разберём, когда стоит переходить к микросервисам и как проектировать их с учётом сбоев и роста нагрузки.
На уроке ты узнаешь:
➖ чем микросервисная архитектура отличается от монолита и когда переход оправдан
➖ какие проблемы возникают при взаимодействии микросервисов
➖ какие паттерны помогают сделать систему надёжнее и как применять идемпотентность
На продакшен кейсе сервисов заказов и платежей разберём, как потерянный ответ приводит к двойному списанию и как от этого защититься.
Урок проведёт Станислав Клоков, тимлид финтех-проекта с нагрузкой 100k RPS, который раньше разрабатывал ядро платформы микросервисов в Яндексе.
👉 Регистрируйся, чтобы разобраться в микросервисах на практическом примере | 5 432 |
| 7 |  💀 ПУ-ПУ-ПУ... Вайбкодеры — АХУТНГ! КАЖДЫЙ ПЯТЫЙ ИИ-СКИЛЛ ОКАЗАЛСЯ ВРЕДОНОСНЫМ!
Пока разработчики радостно устанавливают новые навыки для Claude Code, Codex и других ИИ-агентов, злоумышленники научились прятать в них настоящие ловушки.
🦠 Специалисты VirusTotal проверили почти 36 000 скиллов и обнаружили 6 637 вредоносных! Это около 18,5% от всей исследованной выборки.
Как хакеры обманывают нейросети?
⚪️ Прячут команды прямо в SKILL.md — под видом обычной документации.
⚪️ Добавляют сотни пустых строк, чтобы опасная инструкция оказалась далеко за пределами видимого текста.
⚪️ Используют HTML-комментарии, которые не отображаются при обычном просмотре Markdown на GitHub.
⚪️ Маскируют команды невидимыми Unicode-символами.
⚪️ Заставляют агентов незаметно передавать API-ключи, токены и другие конфиденциальные данные.
🔐 Прежде чем что-то устанавливать, обязательно проверяйте.
SkillSpector — бесплатный open-source сканер от NVIDIA, который проверяет навыки ИИ-агентов до установки и ищет:
🟢 Промпт-инъекции и скрытые команды.
🟢 Попытки кражи токенов, паролей и API-ключей.
🟢 Подозрительные скрипты и зависимости.
🟢 Опасные разрешения и попытки повышения привилегий.
🟢 Манипуляции поведением ИИ-агента.
71 паттерн угроз в 17 категориях. После проверки инструмент выставляет оценку риска от 0 до 100 и сообщает, стоит ли устанавливать скилл.
Работает с GitHub-репозиториями, ZIP-архивами, отдельными файлами и папками. Поддерживает статический анализ и дополнительную проверку с помощью LLM.
⌨️ Вайбкодерам обязательно к сохранению.
#python #soft #нейросеть | 5 527 |
| 8 |  🌟 | 5 417 |
| 9 |  😕 IT-ИПОТЕКА ВСЁ? Айтишников могут оставить без льготных квартир уже в этом году!
Причина банальная — в бюджете не хватает денег.
💰 В Минцифры признают, что финансирование программы приходится искать «в условиях ограниченности бюджетных средств».
Кто успел взять квартиру — тот успел. Остальным остаётся следить за новостями.
Помянем | 5 625 |
| 10 |  🤔 Чет подозрительно… | 7 743 |
| 11 |  😬 Нейросеть, которая может спасти жизнь пожилому человеку — бесплатный Python-проект для круглосуточного наблюдения!
Представьте: пациент находится один в больничной палате или дома. Он внезапно теряет равновесие и падает. Рядом никого нет, а каждая минута без помощи может иметь значение.
Именно для таких ситуаций разрабатываются системы автоматического обнаружения падений. Они позволяют отслеживать опасные движения через камеру и предупреждать персонал о возможном происшествии.
💻 Real-Time Person & Elderly Fall Detection System — бесплатный Python проект, который использует компьютерное зрение для распознавания падений в реальном времени.
Система даже способна анализировать положение человека, даже если часть его тела скрыта мебелью!
Что умеет:
👁 Круглосуточное наблюдение — может непрерывно анализировать видеопоток с камеры, помогая следить за безопасностью пожилых людей.
🦴 Распознавание скрытых частей тела — алгоритм оценивает положение коленей, лодыжек и других суставов, даже когда их не видно за кроватью, диваном или столом.
🚨 Обнаружение опасных падений — анализирует положение тела, скорость движения и резкие изменения позы.
❌Меньше ложных тревог — пытается отличать настоящее падение от обычных действий: человек присел, наклонился или лёг отдохнуть.
⚡️Работа на обычном процессоре — для базового запуска не обязательно покупать дорогую видеокарту.
🔐 Локальная обработка — видеопоток анализируется на компьютере, без обязательной отправки записей в облако.
⚙️ Установка
Понадобится Python и веб-камера либо готовый видеофайл.
git clone https://github.com/AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System.git
cd Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System
pip install -r requirements.txt
python run.py
На Windows также можно воспользоваться файлом run.bat.
🚀 Как пользоваться?
После запуска появится меню:
- 1 — наблюдение через веб-камеру.
- 2 — анализ готового видео.
- 3 — демонстрация падения с частично скрытым человеком.
- 4 — выход.
Можно запустить систему напрямую.
🎥 Анализ изображения с веб-камеры:
python fall_detection_all_in_one.py --source 0 --show
📹 Проверка готового видео:
python fall_detection_all_in_one.py --source video.mp4 --show --save result.mp4
Подобные технологии особенно востребованы в больницах, домах престарелых, реабилитационных центрах и при домашнем уходе.
🔗 GitHub/Инструкция
Сохраняем! 👍
#python #soft #github | 7 173 |
| 12 |  👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования! | 6 020 |
| 13 | 💻 Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!
🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max | 6 968 |
| 14 |  💻 Подарок для вайбкодеров
Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!
🔣Введение.
🔣Установка и настройка окружения.
🔣Первые шаги с Claude Code.
🔣Принципы работы и д.р
📁 Сохраняем, пригодится!
🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max
#нейросеть #doc #cheatsheet | 7 165 |
| 15 |  😂 2050 год, и ты забыл оплатить подписку на плиту…
#cyberpunk | 7 551 |
| 16 |  🔥 Open Source Face Recognition SDK — инструмент, который позволяет находить лица на фотографиях, анализировать их особенности и сравнивать между собой.
Причём всё работает локально, без отправки фотографий на сторонние серверы!
Что умеет:
👤 Находить лица — обнаруживает сразу несколько человек на одном изображении и определяет координаты каждого лица.
🔍 Сравнивать фотографии — вычисляет процент сходства двух лиц, помогая определить, изображён ли на них один человек.
🧠 Анализировать черты лица — определяет ключевые точки и создаёт числовой биометрический вектор (*embedding*).
🔒 Работать без облака — обработка выполняется непосредственно на вашем компьютере.
⚡ Запускаться без видеокарты — поддерживает CPU, отдельный GPU не обязателен.
🐍 Интегрироваться с Python — подходит для собственных приложений, систем контроля доступа и компьютерного зрения.
⚙️ Установка
Понадобятся Python 3.9+ и Windows или Linux.
git clone https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK.git
cd Open-Source-Face-Recognition-SDK
conda create -n facesdk python=3.9
conda activate facesdk
pip install -r requirements.txt
python run.py
▶️ Пример сравнения лиц
# Compare two images
image1 = "test/1.jpg"
image2 = "test/2.png"
# Get face information from both images
faces1 = face_sdk.GetImageInfo(image1, faceMaxCount=1)
faces2 = face_sdk.GetImageInfo(image2, faceMaxCount=1)
if faces1 and faces2:
# Compare the first face from each image
similarity = face_sdk.get_similarity(faces1[0]['embedding'], faces2[0]['embedding'])
print(f"Similarity: {similarity}%")
# Check if it's the same person (threshold = 75)
is_same_person = similarity >= 75
print(f"Same person: {is_same_person}")
Где пригодится?
🔣 Создание собственного приложения для распознавания лиц.
🔣 Сравнение фотографий и поиск совпадений.
🔣 Прототип системы доступа по лицу.
🔣 Эксперименты с биометрией и компьютерным зрением.
🚀 Забираем, сохраняйте в закладки
#python #soft #github | 7 746 |
| 17 |  💻 Зависимости Python-проекта можно устанавливать и обновлять быстрее — если правильно настроить инструменты.
На открытом уроке разберём uv — современный инструмент для управления Python-проектами и зависимостями.
🔥 Вы на практике:
— изучите ключевые концепции uv;
— разберёте основные команды для управления проектом и зависимостями;
— узнаете, как использовать uv при сборке Docker-образов;
— поймёте, как применять uv в своих проектах.
В результате сможете увереннее работать с зависимостями, улучшить удобство разработки и ускорить сборку проекта.
Урок будет полезен всем, кто использует Python и хочет освоить современный инструмент uv.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».
⏰ 29 октября в 20:00 МСК. Участие бесплатно: https://otus.pw/HSx3/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 6 176 |
| 18 |  ✍️ Занимательный промт позволяющий анализировать почерк
Отправляем фото рукописного текста с промптом в GPT Image.
Analyze the handwriting in the image in detail and with nuance. All text, signatures, and explanations in the image should be written only in correct Russian, with clear and legible typography, without English words, broken letters, or distorted symbols.
Describe the observed features: letter size, spacing between words and lines, slant, pressure, evenness, stability, and the overall structure of the handwriting.Based on these features, suggest possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and interpretations. Use phrases such as "may indicate", "may suggest", "may reflect".
Avoid making medical or psychological diagnoses. Comment on:
- organization vs spontaneity
- emotional openness vs restraint
- confidence vs doubt
- attention to detail vs thinking in terms of the big picture
- level of energy and intensity of strokes. Also note any unusual features of the handwriting and their possible symbolic meaning in behavioral terms.
At the end, provide a brief and balanced summary, highlighting strengths and possible challenges, while clarifying that handwriting analysis is interpretive and not considered a scientific diagnostic method.
#нейросеть #промт | 7 998 |
| 19 |  😂 Черный юмор
С добрым утром, хорошего дня ☕️ | 8 890 |
| 20 |  🔥 MeiGen — огромная бесплатная библиотека готовых промптов для генерации изображений и видео.
Теперь не нужно часами мучить ChatGPT, пытаясь объяснить, какую именно картинку вы хотите получить.
🚀 Всё просто: открываем сайт, находим понравившуюся картинку, копируем промпт и отправляем в нейронку.
Внутри:
⚔️ 10 000+ готовых промптов — от кинематографичных портретов до рекламных креативов.
🎨 Разные стили — фотореализм, киберпанк, 3D, аниме, студийная съёмка и многое другое.
🎬 Промпты для видео — идеи для эффектных сцен, анимаций и роликов.
💀**Популярные нейросети** — Nano Banana, GPT Image, Midjourney, Veo, Seedance и другие.
🔍 Удобный поиск — выбираете результат глазами, а не перебираете сотни текстовых запросов.
БЕСПЛАТНО!
🔗 Сохраняйте в закладки — пригодится.
#нейросеть #soft | 9 045 |
