Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
SQL Portal | Базы Данных
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Portal | Базы Данных
Channel SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) is an active participant. Currently, the community unites 14 070 subscribers, ranking 9 112 in the Technologies & Applications category and 47 075 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 070 subscribers.
According to the latest data from 30 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -121 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.95% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 223 views. Within the first day, a publication typically gains 696 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 070
Subscribers
-424 hours
-197 days
-12130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
July '26
July '26
+2
in 0 channels
June '26
+41
in 3 channels
Get PRO
May '26
+45
in 1 channels
Get PRO
April '26
+33
in 0 channels
Get PRO
March '26
+116
in 1 channels
Get PRO
February '26
+77
in 0 channels
Get PRO
January '26
+65
in 0 channels
Get PRO
December '25
+327
in 8 channels
Get PRO
November '25
+1 089
in 318 channels
Get PRO
October '25
+76
in 0 channels
Get PRO
September '25
+76
in 0 channels
Get PRO
August '25
+100
in 0 channels
Get PRO
July '25
+1 881
in 267 channels
Get PRO
June '25
+489
in 1 channels
Get PRO
May '25
+287
in 1 channels
Get PRO
April '25
+939
in 1 channels
Get PRO
March '25
+994
in 0 channels
Get PRO
February '25
+750
in 0 channels
Get PRO
January '25
+1 163
in 0 channels
Get PRO
December '24
+1 753
in 405 channels
Get PRO
November '24
+1 137
in 170 channels
Get PRO
October '24
+1 973
in 286 channels
Get PRO
September '24
+1 504
in 282 channels
Get PRO
August '24
+3 285
in 234 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 02 July | 0 | |||
| 01 July | +2 |
Channel Posts
Откопал полезную платформу для подготовки к собесам «DataLemur»
Коллекция практических задач по SQL, статистике, машинному обучению и Python, предназначенных для подготовки к собеседованиям в крупных компаниях в сфере аналитики данных и data science
Практикуйся прокачивай свои скиллы и уверенно проходи интервью в Google, Amazon и других гигантах 😎
👉 @SQLPortal
| 2 |  День 6 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные сами по себе не дают ответов на бизнес-вопросы. Это делают агрегатные функции SQL.
Освойте эти 5 базовых функций:
• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• MIN() — поиск минимального значения
• MAX() — поиск максимального значения
Освоив их, вы научитесь превращать набор строк в полезную аналитику и получать ценные инсайты из данных.
Сохраните эту шпаргалку по SQL, чтобы всегда иметь её под рукой.
👉 @SQLPortal | 656 |
| 3 | Принёс полезную шпаргалку по SQL: основы, JOIN-запросы и агрегация
Изучите базовые операции SQL: выборку данных, объединение таблиц с помощью JOIN, агрегирование с функциями COUNT, AVG, SUM и создание подзапросов. Эта шпаргалка станет вашим надежным помощником в ежедневной работе с SQL ✏️
Полная PDF версия тут ⬇️
👉 @SQLPortal | 759 |
| 4 |  День 5 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих»
Данные становятся по-настоящему полезными, когда они правильно упорядочены.
Сортировка помогает:
• находить лидеров и лучшие результаты;
• выявлять тенденции;
• быстрее анализировать данные.
Освойте эти 6 способов сортировки в SQL, и ваши запросы сразу станут более эффективными и информативными.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal | 836 |
| 5 | Читерский набор для разработчика делюсь находкой
Здесь есть буквально всё, короткие удобные шпаргалки по самым нужным темам. Git, SQL-запросы, Docker, RegEx, Bash, Python, JS, HTTP-коды, архитектура REST и многое другое.
Держи под рукой чтобы ускорить рабочий процесс ⌨️
👉 @SQLPortal | 863 |
| 6 |  День 4 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство SQL-запросов работают не с точными совпадениями, а с поиском по шаблону.
Изучите эти базовые конструкции:
• LIKE
• %
• _
• IN
• NOT IN
Освоив фильтрацию по шаблонам и спискам значений, вы сможете находить нужные данные гораздо быстрее.
Сохраните эту SQL-шпаргалку она ещё не раз пригодится.
👉 @SQLPortal | 916 |
| 7 | Принёс полезное инструмент для обучения PostgreSQL
PostgreSQL-песочница с практическими уроками по SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только. Всё работает в браузере. Заходи и учись на реальных данных 👍
👉 @SQLPortal | 916 |
| 8 |  День 3 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство баз данных содержат тысячи строк. Настоящее мастерство не в том, чтобы видеть все данные, а в том, чтобы быстро находить именно те, которые нужны.
Освойте эти 6 способов фильтрации данных и начните писать SQL-запросы как настоящий аналитик данных.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы она всегда была под рукой.
👉 @SQLPortal | 1 014 |
| 9 |  SQL в Python: руководство по работе с данными
Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊
👉 @SQLPortal | 1 003 |
| 10 |  ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды:
SELECT
Сначала освойте эти 5 основных концепций:
• SELECT * выбрать все столбцы
• Выбор конкретных столбцов
• DISTINCT получить только уникальные значения
• Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц
• LIMIT ограничение количества возвращаемых строк
Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще.
Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных.
👉 @SQLPortal | 1 024 |
| 11 |  Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных!
Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса:
✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц
✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG
✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД
http://app.chartdb.io
👉 @SQLPortal | 954 |
| 12 |  ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбордам, машинному обучению или бизнес-аналитике, важно понять, как хранятся данные и как к ним обращаться с помощью запросов.
Начните с этих 6 базовых концепций и заложите прочный фундамент для дальнейшего изучения SQL.
Сохраните эту дорожную карту, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal | 1 015 |
| 13 | Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL»
Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания.
Ставь лайк и погнали учиться ❤️
☝️ Ссылка источник
@SQLPortal | 1 112 |
| 14 | Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
1️⃣ SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
2️⃣ Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
3️⃣ IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
4️⃣ Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @SQLPortal | 1 183 |
| 15 | Что нового в PostgreSQL 19?
PostgreSQL 19 продолжает одну важную тенденцию. Postgres превращается во что-то гораздо большее, чем просто реляционная база.
Самые интересные новинки:
Графовые запросы через SQL/PGQ
PostgreSQL 19 научился выполнять SQL Property Graph Queries. Теперь можно запрашивать связи прямо на SQL, без отдельной графовой базы. Пригодится для соцсетей, рекомендаций, поиска мошенничества и графов зависимостей.
GROUP BY ALL
Вместо того чтобы перечислять все колонки в GROUP BY, пишешь GROUP BY ALL. Postgres сам группирует по неагрегатным колонкам. Меньше шаблонного кода, меньше ошибок.
WAIT FOR LSN
Фича для приложений, которые используют реплики чтения. Позволяет подождать, пока реплика догонит основную базу, прежде чем читать данные. Полезно для консистентности «прочитал то, что написал».
Лучшая поддержка JSON
Postgres и дальше улучшает работу с полуструктурированными данными, не теряя при этом SQL, индексы, соединения и транзакции.
PostgreSQL 19 пока в бете. Детали могут поменяться к релизу. Но направление понятно. Postgres потихоньку становится одной платформой под всё: реляционные данные, документы, графы, аналитика и векторы для AI.
👉 @SQLPortal | 1 149 |
| 16 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 1 035 |
| 17 |  Инженерия данных становится намного проще, когда вы перестаёте изучать случайные инструменты и начинаете двигаться по понятному пути.
Любой пайплайн начинается с основ: как перемещаются данные, где они хранятся и как различные системы взаимодействуют друг с другом.
Дальше идёт фундамент:
• SQL для работы с данными и запросов
• Python для автоматизации задач
• Базы данных для хранения информации
• Хранилища данных (Data Warehouses) для аналитики
• Облачные платформы для масштабирования систем
Когда эти основы становятся понятны, можно переходить следующему этапу. Вы учитесь очищать и обрабатывать «грязные» данные, проектировать надёжные модели, работать со Spark, разбираться в форматах файлов, строить сквозные пайплайны и использовать инструменты оркестрации, такие как Airflow, Dagster или Prefect.
Именно здесь теория начинает превращаться в практические навыки, востребованные на рынке. Настоящий рост начинается тогда, когда вы создаёте собственные проекты, документируете процесс обучения, делаете шаблоны, публикуете заметки и делитесь своими знаниями с другими.
Потому что Data Engineering — это не только знание инструментов. Это понимание полного жизненного цикла данных:
Источник → Сбор → Хранение → Преобразование → Предоставление
Эта схема объединяет весь путь в одном месте: от фундаментальных знаний до проектов, полезных ресурсов, каналов для обучения и шагов по созданию собственного портфолио.
Важное напоминание для всех новичков:
• Начинайте с малого.
• Развивайтесь последовательно.
• Осваивайте по одному уровню за раз.
• Делитесь тем, что создаёте.
Именно так инженерия данных начинает складываться в единую понятную картину.
👉 @SQLPortal | 1 009 |
| 18 |  +1Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.
🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.
📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.
На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:
✅ Мониторить инфраструктуру
✅ Управлять экземплярами БД
✅ Работать с бэкапами
✅ Искать проблемы и ускорять диагностику
🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.
📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.
Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное. | 761 |
| 19 |  PostgreSQL 19 — это гораздо больше, чем просто развитие поддержки JSON.
Что появится в новой версии:
→ графовые запросы через SQL/PGQ
→ GROUP BY ALL
→ REPACK CONCURRENTLY
→ параллельный autovacuum
→ логическая репликация без перезапуска сервера
→ репликация sequence
→ более подробный ввод-вывод в EXPLAIN ANALYZE
→ новые представления pg_stat_lock и pg_stat_recovery
→ онлайн-проверка контрольных сумм (checksums)
PostgreSQL продолжает превращаться в систему, изначально ориентированную на эксплуатацию в production-среде. Всё больше задач по масштабированию, обслуживанию, мониторингу и репликации теперь решаются встроенными средствами базы данных.
👉 @SQLPortal | 1 134 |
| 20 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 1 |
