DevOps Portal | Linux
Open in Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3P8kFH
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel DevOps Portal | Linux
Channel DevOps Portal | Linux (@loose_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 715 subscribers, ranking 9 274 in the Technologies & Applications category and 47 397 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 715 subscribers.
According to the latest data from 25 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 613 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.44%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 526 views. Within the first day, a publication typically gains 1 481 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 8.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as devops, kubernetes, docker, linux, ebpf.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир DevOps
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3P8kFH”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 715
Subscribers
+324 hours
+997 days
+61330 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
October '26Oct '26
October '26
+643
in 0 channels
September '26
+70
in 2 channels
Get PRO
August '26
+65
in 3 channels
Get PRO
July '26
+74
in 3 channels
Get PRO
June '26
+19
in 2 channels
Get PRO
May '26
+64
in 0 channels
Get PRO
April '26
+44
in 2 channels
Get PRO
March '26
+27
in 2 channels
Get PRO
February '26
+40
in 0 channels
Get PRO
January '26
+64
in 6 channels
Get PRO
December '25
+244
in 10 channels
Get PRO
November '25
+829
in 329 channels
Get PRO
October '25
+94
in 4 channels
Get PRO
September '25
+102
in 2 channels
Get PRO
August '25
+102
in 2 channels
Get PRO
July '25
+1 392
in 272 channels
Get PRO
June '25
+780
in 1 channels
Get PRO
May '25
+486
in 5 channels
Get PRO
April '25
+625
in 8 channels
Get PRO
March '25
+1 184
in 1 channels
Get PRO
February '25
+684
in 0 channels
Get PRO
January '25
+855
in 0 channels
Get PRO
December '24
+1 452
in 398 channels
Get PRO
November '24
+989
in 164 channels
Get PRO
October '24
+1 413
in 285 channels
Get PRO
September '24
+1 186
in 281 channels
Get PRO
August '24
+2 440
in 235 channels
Get PRO
July '24
+6
in 0 channels
Get PRO
June '24
+1
in 0 channels
Get PRO
May '24
+6
in 0 channels
Get PRO
April '24
+6
in 0 channels
Get PRO
March '24
+20
in 0 channels
Get PRO
February '24
+7
in 0 channels
Get PRO
January '24
+198
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 October | +22 | |||
| 25 October | +3 | |||
| 24 October | 0 | |||
| 23 October | +9 | |||
| 22 October | +3 | |||
| 21 October | +23 | |||
| 20 October | +29 | |||
| 19 October | +33 | |||
| 18 October | +24 | |||
| 17 October | +60 | |||
| 16 October | +55 | |||
| 15 October | +121 | |||
| 14 October | +91 | |||
| 13 October | +42 | |||
| 12 October | +96 | |||
| 11 October | +3 | |||
| 10 October | +8 | |||
| 09 October | +7 | |||
| 08 October | 0 | |||
| 07 October | +2 | |||
| 06 October | +1 | |||
| 05 October | +6 | |||
| 04 October | 0 | |||
| 03 October | +2 | |||
| 02 October | +3 | |||
| 01 October | 0 |
Channel Posts
K8s-комьюнити снова встретится в Москве
5 ноября в 19:00 пройдёт четвёртый KuBeer Talks!
Формат камерных встреч стартовал ровно год назад. С тех пор кубер-комьюнити не раз собиралось в баре, чтобы послушать неформальные доклады, обсудить рабочие «боли» и найти тех, кто сталкивается с теми же задачами.
Приглашаем вас отметить наш первый день рождения 🎂
В программе:
◾«Опыт работы с VTEP-схемой в Cilium», Екатерина Низовцева
◾«Закон Гудхарта для бекапов K8s», Артём Горячев
◾Открытый микрофон — для всех, кому есть чем поделиться
И это не всё — скоро анонсируем ещё один доклад.
Участие бесплатное, как и первые три кружки любого напитка из меню. Количество мест ограничено, успевайте зарегистрироваться!
Регистрация
| 2 |  Подготовлены две новые практические задачи для освоения сетевого взаимодействия контейнеров:
Лёгкая: перенаправить запросы контейнера без изменения кода приложения — https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-networking-redirect-app-to-request-sink
Сложная: перехватить и проанализировать зашифрованный трафик подозрительного контейнера — https://labs.iximiuz.com/challenges/docker-networking-intercept-encrypted-traffic
Удачного хакинга!
👉 DevOps Portal | 1 236 |
| 3 |  DevOps-инструмент недели: Kubetail
Отладка по логам нескольких подов Kubernetes может быть неудобной. Приходится запускать kubectl logs, переключаться между подами и разбираться, что пошло не так.
Ситуация усложняется, когда у приложения несколько реплик.
Здесь на помощь приходит Kubetail — опенсорсный дашборд для просмотра логов Kubernetes в реальном времени, который позволяет собирать логи нескольких подов в одном интерфейсе.
Основные возможности:
• Просмотр логов нескольких подов и контейнеров в одном месте.
• Автоматическое обновление временной шкалы при запуске, остановке или замене подов.
• Фильтрация логов по временному диапазону, зоне доступности, архитектуре CPU или ноде.
• Переключение между несколькими кластерами через десктопное приложение.
Начать работу: GitHub
Kubetail читает логи напрямую через Kubernetes API, поэтому данные остаются внутри кластера без необходимости подключать внешний сервис логирования.
Вместо постоянного переключения между терминалами можно отслеживать происходящее в подах приложения через единый интерфейс.
👉 DevOps Portal | 1 572 |
| 4 |  На Stepik вышла программа «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes»
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду DEVPS20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽.
Открыть программу на Stepik | 1 605 |
| 5 |  ИИ-агенты для DevOps-инженеров: объяснение принципов работы
ИИ-агенты становятся важной частью DevOps и платформенной инженерии.
Но прежде чем создавать собственного агента, необходимо разобраться, что именно делает приложение агентом.
В отличие от традиционного приложения, которое следует фиксированному набору инструкций, ИИ-агент может самостоятельно решать, что делать дальше, на основе полученной информации.
В одном из недавних выпусков рассылки разобрали ключевые концепции ИИ-агентов, включая фреймворки для разработки агентов, инструменты, циклы работы агента, машины состояний, этапы согласования и память.
Начать изучение: https://newsletter.devopscube.com/p/ai-agents-part01
👉 DevOps Portal | 1 847 |
| 6 |  Kube API не отвечает, LoadBalancer не пропускает трафик, DNS не резолвит, исходящие запросы не уходят. Причина обычно кроется на стыке облачной сети и кластера, и найти её без понимания всей цепочки сложно.
3 ноября в 12:00 Роман Ерема, разработчик в команде Managed Kubernetes MWS Cloud Platform, на практике покажет:
⏺️как взаимодействуют сеть облака, CNI и сеть Kubernetes
⏺️как работают SNAT и Source IP
⏺️когда нужен externalTrafficPolicy: Local и почему при нём может не проходить health check
⏺️как диагностировать проблемы на реальных кейсах (live-demo)
Все участники получат чек-лист для проверки доступности.
Полезно инженерам, разработчикам и специалистам по сетям и облачной инфраструктуре.
🗓 3 ноября в 12:00
Регистрируйтесь по ссылке | 1 893 |
| 7 |  В этом туториале показано, как развернуть мультитенантную платформу Apache Spark в Kubernetes с использованием Spark Operator, Volcano, Helm, Airflow, общих образов, ограничений на рабочие нагрузки и мониторинга.
➜ https://medium.com/towards-data-engineering/building-a-production-grade-apache-spark-platform-on-kubernetes-2984e083dd71
👉 DevOps Portal | 2 571 |
| 8 |  Yahont - полноценная опенсорс-платформа для корпоративного поиска и ИИ-агентов, ориентированная на быстрое развертывание внутри периметра компании
Знания команды разбросаны по различным источникам и приложениям, а отдавать их на обработку внешнему ИИ-сервису не всегда можно. Yahont ищет по всем вашим источникам и отвечает со ссылками на документы. Работает у вас на сервере в Docker Compose.
Что умеет👇
- Подключается к Confluence, Jira, GitHub, GitLab, Google Drive, Gmail, Яндекс Почта/Диск, Mail ru, S3-совместимым хранилищам, сайтам и другим источникам.
- Гибридный индекс (OpenSearch): ищет и по смыслу, и по точному слову, адаптирован под русский язык.
- Любые модели: RouterAI, Polza AI, OpenRouter, OpenAI, Anthropic или свои через Ollama, vLLM, LM Studio.
- Агенты, глубокое исследование, веб-поиск, запуск кода в песочнице.
- MCP и OpenAPI: подключайте MCP-серверы или сам Yahont как источник знаний для Claude Desktop.
и много другое.
Начать: github.com/pipedude/yahont-ce
Документация: docs.yahont.ai | 2 940 |
| 9 |  Сетевые основы 101: Как работает маршрутизация трафика
Знаете ли вы, что компьютеры могут обмениваться данными только с соседями (участниками одной подсети)? Но как тогда мы передаём пакеты через Интернет? Именно здесь вступает в игру маршрутизация.
Узнайте больше: https://labs.iximiuz.com/challenges/networking-configure-basic-routing
👉 DevOps Portal | 2 794 |
| 10 |  +4💬👨💻🐍💩🤖🤖🐧👩💻🧑💻👋🦀
Дождались! Ребята сделали крутейший канал про IT новой эпохи
Нейросети, ИИ-агенты, вайбкодинг, вайбхакинг и новые инструменты уже меняют привычный мир технологий.
Там разбирают эти изменения и другие интересные IT-темы на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями
Подписывайтесь: @IT_Portal | 1 800 |
| 11 |  DevOps-инструмент недели: kube-green
Окружения для разработки и тестирования часто работают 24/7, даже когда ими никто не пользуется.
В результате простаивающие поды продолжают работать по ночам и выходным, а инфраструктура продолжает потреблять деньги.
Можно написать скрипты, которые будут ежедневно масштабировать рабочие нагрузки до нуля, а затем восстанавливать их. Но управлять этим в нескольких неймспейсах может быть непросто.
Здесь на помощь приходит kube-green.
kube-green — опенсорсный Kubernetes-оператор, который автоматически переводит рабочие нагрузки в спящий режим, когда они не нужны, и восстанавливает их к началу работы.
Что умеет kube-green 👇
- Масштабирует Deployments и StatefulSets до нуля на время простоя.
- Приостанавливает CronJobs на ночь.
- Восстанавливает рабочие нагрузки по заданному расписанию.
- Поддерживает настройку по дням недели и часовым поясам.
- Позволяет исключать отдельные ресурсы по именам или меткам.
- Поддерживает кастомные ресурсы через патчи.
С чего начать: GitHub
Примечание: масштабирование подов до нуля позволяет экономить только в том случае, если неиспользуемые ноды также масштабируются вниз. Чтобы действительно сократить расходы на инфраструктуру, используйте kube-green вместе с Cluster Autoscaler или Karpenter.
👉 DevOps Portal | 2 632 |
| 12 |  Изучение Linux через устранение неполадок на серверах
Подборка практических сценариев по диагностике и устранению проблем, которые помогут прокачать навыки работы с Linux:
- Демон отправки логов, который не запускается — https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-strace-failing-daemon
- Демон конвертации изображений с отсутствующими зависимостями — https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-missing-shared-library
- Воркер-сервис, который постоянно исчезает — https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-debug-vanishing-worker-service
- Несколько сервисов разработки, конфликтующих из-за одного порта — https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-resolve-port-conflict
- Привилегированный демон с некорректно настроенным контролем доступа — https://labs.iximiuz.com/challenges/linux-restrict-unix-socket-access
Удачного хакинга!
👉 DevOps Portal | 3 563 |
| 13 |  Базовая настройка Kubernetes: доводим кластер до работоспособного состояния
Pov: вы развернули кубер и, кажется, все отлично — можно выкатывать сервисы. Но как бы не так! Перед этим вас ждет еще целая полоса препятствий:
▪️настройки сети и балансировка входящего трафика;
▪️подключение хранилища;
▪️и много чего еще.
29 октября в 11:00 команда «Штурвала» расскажет и покажет все этапы настройки «ванильного» Kubernetes, ответит на ваши вопросы и разберет проблемные моменты.
Присоединяйтесь — за час узнаете, как пользоваться кластером, а не просто любоваться на пять запущенных бинарей.
Регистрация 📌 | 1 878 |
| 14 |  В этом кейсе показано, как WSC Sports полностью перестроила модель деплоя: от пайплайнов с helm upgrade до полноценного GitOps на базе ArgoCD ApplicationSets.
Рассматриваются:
- Архитектура монорепозитория с единым Helm-чартом;
- Теневые деплои;
- AppProjects;
- Механизмы заморозки кода в CI.
➜ https://medium.com/@elad320011/gitops-at-enterprise-scale-inside-wsc-sports-deployment-platform-5ee373431309
👉 DevOps Portal | 3 633 |
| 15 |  Пока одни облака лежат, другие работают.
Бизнесу нужен сайт без простоев и быстрые серверы без перерывов на обед. Клиенты должны пользоваться продуктом даже ночью.
В DLine Media ставка на доступность и стабильность:
— VPS/VDS от 210 ₽ в месяц;
— выделенные серверы от 3 930 ₽ в месяц;
— colocation для вашего оборудования;
— скидки до 30%;
— собственный ЦОД.
DLine Media — инфраструктура без переплаты.
👉 Забронировать ресурсы | 1 376 |
| 16 |  Kubernetes: Client-Side Apply vs Server-Side Apply
При выполнении команды kubectl apply по умолчанию используется Client-Side Apply (CSA).
При использовании Client-Side Apply утилита kubectl анализирует манифест, ранее применённую конфигурацию и текущее состояние объекта в кластере.
На основе этих данных kubectl определяет, что изменилось, и отправляет необходимый патч на API-сервер Kubernetes.
Server-Side Apply (SSA) работает иначе.
При выполнении команды kubectl apply --server-side операцию применения конфигурации выполняет сам API-сервер Kubernetes.
Главное отличие — владение полями.
В руководстве ниже подробно объясняется эта разница.
Подробное руководство: https://skills.devopscube.com/kubernetes-client-side-vs-server-side-apply/
👉 DevOps Portal | 3 400 |
| 17 |  DevOps-инструмент недели: Popeye
Со временем в Kubernetes-кластерах могут накапливаться неиспользуемые ресурсы: например, ConfigMaps и Secrets, которые больше никому не нужны, или Services, не связанные ни с одним Pod.
Сегодня они могут не вызывать проблем, но со временем способны привести к сбоям, уязвимостям в безопасности и неэффективному расходованию ресурсов.
Искать такие ресурсы вручную по всем namespaces неудобно. Здесь и помогает Popeye.
Popeye — опенсорсный инструмент от создателя k9s, который проверяет ресурсы работающего Kubernetes-кластера на ошибки конфигурации и наличие неиспользуемых ресурсов.
Что умеет 👇
- Находит неиспользуемые ConfigMaps, Secrets, ServiceAccounts, PV, PVC и RBAC-роли.
- Выявляет Services без endpoints или соответствующих Pods.
- Проверяет Pods на отсутствие проб, лимитов ресурсов и использование тега latest у образов.
- Показывает распределение CPU и памяти при наличии metrics-server.
- Оценивает состояние кластера по шкале от 0 до 100.
- Экспортирует отчёты в форматах HTML, JSON, YAML, JUnit и Prometheus.
- Может запускаться как CronJob и отправлять отчёты в S3.
Начать работу: github.com/derailed/popeye
Примечание: Popeye работает в режиме read-only, поэтому ничего не изменяет в кластере.
👉 DevOps Portal | 3 170 |
| 18 |  Безопасный код ≠ безопасный прод
16 октября на онлайн-трансляции PSD 2026 команда AppSec Positive Technologies покажет, где вы реально теряете контроль: в вебе и в Kubernetes с ИИ‑сервисами.
PT BlackBox: исследуем SPA, API и авторизованные приложения без готовых схем, находим реальные точки атаки в работающем вебе. Разберём, как DAST дополняет SAST и что происходит между безопасным кодом и безопасным продом.
🕓16:20 МСК
PT Container Security: Kubernetes как платформа для ИИ. Реальные атаки на кластеры с ИИ‑сервисами. Покажем, как контролировать секреты, системные команды, файлы, сетевые соединения и действия конкретного сервиса/контейнера.
🕓16:40 МСК
📅 16 октября · онлайн‑трансляция PSD 2026
🔗 Регистрируйтесь | 1 707 |
| 19 |  Интересный и полезный опенсорс-инструмент
Как часто приходилось открывать консоль AWS и другие инструменты, чтобы ответить на простые вопросы:
- У каких ресурсов отсутствуют обязательные метки?
- Есть ли хранилища, доступные публично?
- В каких неймспейсах Kubernetes отсутствуют NetworkPolicy?
И так далее...
Ответы на эти вопросы есть, но для их поиска часто приходится переключаться между сервисами, проверять несколько аккаунтов или писать скрипты.
А что, если на эти вопросы можно было бы отвечать с помощью простого SQL-запроса?
Именно для этого существует Steampipe.
Steampipe — опенсорс-инструмент, который позволяет выполнять SQL-запросы к облачной инфраструктуре, Kubernetes и другим сервисам, как показано на изображении.
В подробной статье разобраны возможности Steampipe, способы его использования и основные сценарии применения.
Читать статью: devopscube.com/steampipe-tuto
По результатам тестирования Steampipe наиболее полезен, когда нужно быстро получить ответ на основе актуальных данных из облака, не написав для этого отдельный скрипт.
Наиболее полезные сценарии использования:
- Анализ данных сразу из нескольких сервисов.
- Инвентаризация ресурсов в нескольких аккаунтах.
- Разовые проверки безопасности.
- Анализ облачных расходов в рамках FinOps.
Примечание: Steampipe не пытается заменить AWS Config или CSPM-платформы. Это просто более удобный способ разобраться, какие ресурсы на самом деле находятся в облаке, когда нужно быстро получить ответ
👉 DevOps Portal | 3 551 |
| 20 |  💻Практический вебинар «СТРАТЕГИЯ РЕЗЕРВНОГО КОПИРОВАНИЯ»
📹 15 октября в 11:00 Мск за 90 минут на практике построим реальную стратегию и разберём:
🔹 как определить RPO и RTO для критичных сервисов;
🔹 как защитить бэкапы от шифровальщика;
🔹 как учесть зависимости систем и ресурсы для восстановления;
🔹 как каналы связи влияют на скорость бэкапа и восстановления;
🔹 когда достаточно обычных бэкапов, а когда нужны репликация, Hardened Repository и DRaaS;
🔹 как подготовить план аварийного восстановления и протестировать его.
🧑💻 Каждый участник выберет свой критичный сервис и проработает его
🎁 Всем прошедшим практикум передадим методику и пакет документов для реализации стратегии резервного копирования и восстановления:
— Матрица систем и зависимостей
— Таблица определения и согласования RPO / RTO
— Технический runbook аварийного восстановления
— Отчёт о тестовом восстановлении ИТ-сервиса
— Карта готовности одного критичного сервиса к восстановлению
— Рабочая тетрадь «Стратегия восстановления данных и ИТ-сервисов»
👉 Приходите, будет полезно. Регистрация тут | 1 435 |
