ar
Feedback
SQL Portal | Базы Данных

SQL Portal | Базы Данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Portal | Базы Данных

تُعد قناة SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 080 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 106 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 46 975 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 080 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -137، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.13‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.98‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 144 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 701 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل строка, sql, индекс, postgres, колонка.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

14 080
المشتركون
-624 ساعات
-357 أيام
-13730 أيام
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+36
في 3 قنوات
مايو '26
+45
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+33
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+116
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+77
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+65
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+327
في 8 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+1 089
في 318 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+76
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+76
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+100
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+1 881
في 267 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+489
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '25
+287
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+939
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '25
+994
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+750
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+1 163
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+1 753
في 405 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+1 137
في 170 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+1 973
في 286 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+1 504
في 282 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+3 285
في 234 قنوات
التاريخ
نمو المشتركين
الإشارات
القنوات
28 يونيو0
27 يونيو+3
26 يونيو+1
25 يونيو+4
24 يونيو+1
23 يونيو+1
22 يونيو0
21 يونيو0
20 يونيو+4
19 يونيو+1
18 يونيو+1
17 يونيو+1
16 يونيو0
15 يونيو+1
14 يونيو0
13 يونيو+2
12 يونيو0
11 يونيو+3
10 يونيو+1
09 يونيو0
08 يونيو+1
07 يونيو+1
06 يونيو0
05 يونيو+2
04 يونيو+3
03 يونيو+1
02 يونيو+2
01 يونيو+2
منشورات القناة
ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих». Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос
ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих». Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды: SELECT Сначала освойте эти 5 основных концепций: • SELECT * выбрать все столбцы • Выбор конкретных столбцов • DISTINCT получить только уникальные значения • Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц • LIMIT ограничение количества возвращаемых строк Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще. Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных. 👉 @SQLPortal

2
Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных! Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобног
Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных! Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса: ✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц ✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG ✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД http://app.chartdb.io 👉 @SQLPortal
591
3
ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих». Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбор
ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих». Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбордам, машинному обучению или бизнес-аналитике, важно понять, как хранятся данные и как к ним обращаться с помощью запросов. Начните с этих 6 базовых концепций и заложите прочный фундамент для дальнейшего изучения SQL. Сохраните эту дорожную карту, чтобы вернуться к ней позже. 👉 @SQLPortal
700
4
Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL» Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полез
Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL» Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания. Ставь лайк и погнали учиться ❤️ ☝️ Ссылка источник @SQLPortal
822
5
Хочешь быстро прокачать SQL? Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень: 1️⃣ SQL Basics for Data Science [https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course] 2️⃣ Google Data Analytics [https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course] 3️⃣ IBM Data Science [https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course] 4️⃣ Google Business Intelligence [https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course] Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах. 👉 @SQLPortal
837
6
Что нового в PostgreSQL 19? PostgreSQL 19 продолжает одну важную тенденцию. Postgres превращается во что-то гораздо большее, чем просто реляционная база. Самые интересные новинки: Графовые запросы через SQL/PGQ PostgreSQL 19 научился выполнять SQL Property Graph Queries. Теперь можно запрашивать связи прямо на SQL, без отдельной графовой базы. Пригодится для соцсетей, рекомендаций, поиска мошенничества и графов зависимостей. GROUP BY ALL Вместо того чтобы перечислять все колонки в GROUP BY, пишешь GROUP BY ALL. Postgres сам группирует по неагрегатным колонкам. Меньше шаблонного кода, меньше ошибок. WAIT FOR LSN Фича для приложений, которые используют реплики чтения. Позволяет подождать, пока реплика догонит основную базу, прежде чем читать данные. Полезно для консистентности «прочитал то, что написал». Лучшая поддержка JSON Postgres и дальше улучшает работу с полуструктурированными данными, не теряя при этом SQL, индексы, соединения и транзакции. PostgreSQL 19 пока в бете. Детали могут поменяться к релизу. Но направление понятно. Postgres потихоньку становится одной платформой под всё: реляционные данные, документы, графы, аналитика и векторы для AI. 👉 @SQLPortal
847
7
SQL JOINs: мини-шпаргалка Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения Со
SQL JOINs: мини-шпаргалка Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения Сохраняем за лайк ❤️ 👉 @SQLPortal
736
8
Инженерия данных становится намного проще, когда вы перестаёте изучать случайные инструменты и начинаете двигаться по понятно
Инженерия данных становится намного проще, когда вы перестаёте изучать случайные инструменты и начинаете двигаться по понятному пути. Любой пайплайн начинается с основ: как перемещаются данные, где они хранятся и как различные системы взаимодействуют друг с другом. Дальше идёт фундамент: • SQL для работы с данными и запросов • Python для автоматизации задач • Базы данных для хранения информации • Хранилища данных (Data Warehouses) для аналитики • Облачные платформы для масштабирования систем Когда эти основы становятся понятны, можно переходить следующему этапу. Вы учитесь очищать и обрабатывать «грязные» данные, проектировать надёжные модели, работать со Spark, разбираться в форматах файлов, строить сквозные пайплайны и использовать инструменты оркестрации, такие как Airflow, Dagster или Prefect. Именно здесь теория начинает превращаться в практические навыки, востребованные на рынке. Настоящий рост начинается тогда, когда вы создаёте собственные проекты, документируете процесс обучения, делаете шаблоны, публикуете заметки и делитесь своими знаниями с другими. Потому что Data Engineering — это не только знание инструментов. Это понимание полного жизненного цикла данных: Источник → Сбор → Хранение → Преобразование → Предоставление Эта схема объединяет весь путь в одном месте: от фундаментальных знаний до проектов, полезных ресурсов, каналов для обучения и шагов по созданию собственного портфолио. Важное напоминание для всех новичков: • Начинайте с малого. • Развивайтесь последовательно. • Осваивайте по одному уровню за раз. • Делитесь тем, что создаёте. Именно так инженерия данных начинает складываться в единую понятную картину. 👉 @SQLPortal
746
9
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагности+1
Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика. 🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager. 📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд. На вебинаре покажут, как с помощью PPEM: ✅ Мониторить инфраструктуру ✅ Управлять экземплярами БД ✅ Работать с бэкапами ✅ Искать проблемы и ускорять диагностику 🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи. 📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A. Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное.
761
10
PostgreSQL 19 — это гораздо больше, чем просто развитие поддержки JSON. Что появится в новой версии: → графовые запросы через
PostgreSQL 19 — это гораздо больше, чем просто развитие поддержки JSON. Что появится в новой версии: → графовые запросы через SQL/PGQ → GROUP BY ALL → REPACK CONCURRENTLY → параллельный autovacuum → логическая репликация без перезапуска сервера → репликация sequence → более подробный ввод-вывод в EXPLAIN ANALYZE → новые представления pg_stat_lock и pg_stat_recovery → онлайн-проверка контрольных сумм (checksums) PostgreSQL продолжает превращаться в систему, изначально ориентированную на эксплуатацию в production-среде. Всё больше задач по масштабированию, обслуживанию, мониторингу и репликации теперь решаются встроенными средствами базы данных. 👉 @SQLPortal
871
11
SQL JOINs: мини-шпаргалка Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения Со
SQL JOINs: мини-шпаргалка Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения Сохраняем за лайк ❤️ 👉 @SQLPortal
1
12
Хочешь быстро прокачать SQL? Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень: 1️⃣ SQL Basics for Data Science [https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course] 2️⃣ Google Data Analytics [https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course] 3️⃣ IBM Data Science [https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course] 4️⃣ Google Business Intelligence [https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course] Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах. 👉 @SQLPortal
53
13
Как на таком рынке вообще можно устроиться?! В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска ра
Как на таком рынке вообще можно устроиться?! В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы. Булат — солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. Практикующий ментор. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений. Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале: 🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ? 🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать? 🔹Как выбить себе офер посолиднее? 🔥 Топ постов на канале: 🔸Извините, вы оверквалифайд кандидат 🔸Где искать работу? + полезные ресурсы в комментах 🔸System Design интервью на архитектора с вилкой 550к на руки 🔸Собес в СберЗдоровье с решением задачи по архитектуре 🔸Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре 🔸Провальное собеседование в банк на solution архитектора Подписывайся — @na_sobese, если хотите найти работу быстрее.
813
14
Ближайший релиз PostgreSQL 19 получит поддержку графовых запросов. С помощью SQL/PGQ можно будет работать со связями напрямую
Ближайший релиз PostgreSQL 19 получит поддержку графовых запросов. С помощью SQL/PGQ можно будет работать со связями напрямую через SQL: → социальные сети → рекомендательные системы → выявление мошенничества → графы зависимостей PostgreSQL больше не ограничивается ролью реляционной базы данных. Он постепенно превращается в универсальную платформу для хранения и обработки данных любых типов. 👉 @SQLPortal
847
15
В Oracle AI Database 26ai появилась возможность управлять тем, попадают ли ограничения базы данных в JSON Schema. Для этого и
В Oracle AI Database 26ai появилась возможность управлять тем, попадают ли ограничения базы данных в JSON Schema. Для этого используются два режима PRECHECK — включает ограничения БД в JSON Schema. NOPRECHECK — исключает ограничения из JSON Schema. Если использовать PRECHECK, ограничения вроде NOT NULL, CHECK, диапазонов значений и других правил будут перенесены в JSON Schema. Это позволяет приложениям выполнять валидацию ещё до отправки данных в базу. При использовании NOPRECHECK ограничения не включаются в схему, а проверка и определение допустимых значений остаются на стороне базы данных. Функция доступна в Oracle AI Database 26ai и помогает синхронизировать правила валидации между БД и приложением. 👉 @SQLPortal
961
16
На выходных разбирался с WAL (Write-Ahead Log) в PostgreSQL. На первый взгляд идея кажется простой: сначала записать изменени
На выходных разбирался с WAL (Write-Ahead Log) в PostgreSQL. На первый взгляд идея кажется простой: сначала записать изменения в журнал, а уже потом применять их к данным на диске. Но чем глубже копаешь, тем больше деталей всплывает. За WAL стоят буферы, контрольные точки (checkpoints), фоновая запись (background writer), LSN у страниц, процессы восстановления после сбоев и ещё много механизмов, которые работают вместе. Ниже — сильно упрощённая схема, но она помогла мне лучше понять общую картину и то, как PostgreSQL обеспечивает надёжность данных.
1 136
17
Нашёл бесплатный сайт для изучения SQL в формате интерактивных упражнений. https://www.aprendesql.dev/ 👉 @SQLPortal
1 561
18
Кстати, если пропустили: Вышла Oracle AI Database 23.26.2 Free. Можно скачать и попробовать новые возможности SQL, включая: J
Кстати, если пропустили: Вышла Oracle AI Database 23.26.2 Free. Можно скачать и попробовать новые возможности SQL, включая: JOIN TO ONE WAIT/NOWAIT для DML-операций вложенные WITH-выражения (Nested WITH) https://www.oracle.com/database/free/get-started/ 👉 @SQLPortal
1 280
19
🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно. ➕ Наши акции: — 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг» — Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке Также доступны: 🛡 SSL-сертификаты 🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО. Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами. ⚡️Акция действует месяц. Подробнее на сайте WAICORE.
866
20
Общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE), известные по ключевому слову WITH, позволяют создавать именованные подзапросы: WITH cte AS ( SELECT ... ) SELECT * FROM cte; CTE помогают упростить сложные SQL-запросы и сделать их более читаемыми. Вместо вложенных подзапросов на несколько уровней можно разбить логику на отдельные именованные блоки и затем использовать их как обычные таблицы в основном запросе. Преимущества: → улучшают читаемость сложных запросов → позволяют повторно использовать промежуточные результаты → упрощают отладку и поддержку SQL-кода → поддерживают рекурсивные запросы через WITH RECURSIVE Baraa Khatib Salkini наглядно показывает, как работают CTE и почему они делают сложные SQL-запросы гораздо понятнее. 👉 @SQLPortal
1 073