fa
Feedback
SQL Portal | Базы Данных

SQL Portal | Базы Данных

رفتن به کانال در Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Portal | Базы Данных

کانال SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 826 مشترک است و جایگاه 9 038 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 47 247 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 826 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -133 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 082 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 645 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, sql, индекс, postgres, колонка تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 826
مشترکین
-224 ساعت
-297 روز
-13330 روز
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+31
در 0 کانال‌ها
ژوئیه '26
+49
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+41
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+45
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+116
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+77
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+65
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+327
در 8 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+1 089
در 318 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+76
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+100
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+1 881
در 267 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+489
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+287
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+939
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+994
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+750
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+1 163
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+1 753
در 405 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+1 137
در 170 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+1 973
در 286 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+1 504
در 282 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+3 285
در 234 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
26 اوت+2
25 اوت+3
24 اوت+2
23 اوت+3
22 اوت0
21 اوت0
20 اوت+2
19 اوت0
18 اوت+2
17 اوت+1
16 اوت+1
15 اوت+1
14 اوت+1
13 اوت+3
12 اوت+1
11 اوت0
10 اوت0
09 اوت+2
08 اوت0
07 اوت+1
06 اوت+4
05 اوت0
04 اوت+1
03 اوت+1
02 اوت0
01 اوت0
پست‌های کانال
Git: шпаргалка для новичков Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта Команда: git add - доб
Git: шпаргалка для новичков Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта Команда:
git add - добавить изменения в индекс
Staging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит Команда:
git commit - зафиксировать изменения в локальном репозитории
Local Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере Команды:
git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозитория
Stash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить Команды:
git stash - сохранить незавершённые изменения git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их git stash pop - применить и удалить сохранённые изменения
Remote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket Лайк если полезно ❤️ 👉 @SQLPortal

2
Интерактивный гайд: Big O Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становитс
Интерактивный гайд: Big O Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становится больше. Объясняются самые распространённые варианты от постоянного времени до квадратичного и наглядно показывают как это выглядит с помощью картинок и примеров. 🔍 👉 @SQLPortal
622
3
Путь в data science от Аллена Дауни Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи
Путь в data science от Аллена Дауни Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python. Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код. Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды. ❤️ 👉 @SQLPortal
742
4
🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥 Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти. Зд
🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥 Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти. Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку: — Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе — Самые свежие книги для старта — Интересные GitHub-репозитории — Инструменты для разработчиков — Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора ➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли!
704
5
45+ лайфхаков для Claude Code Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude. Базовые команды, настро
45+ лайфхаков для Claude Code Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude. Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации. Лайк если полезно 👌 👉 @SQLPortal
763
6
ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компан
ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке. Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др. https://www.evidentlyai.com/ml-system-design 👉 @SQLPortal
799
7
Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, к
Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, как QR-код сам себя восстанавливает при повреждении – всё объяснено просто, с визуализациями и примерами. https://perthirtysix.com/how-the-heck-do-qr-codes-work 👉 @SQLPortal
837
8
Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровн
Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем 📝 👉 @SQLPortal
875
9
Варианты:
842
10
Вопрос по SQL: Что вернёт этот запрос? 👉 @SQLPortal
Вопрос по SQL: Что вернёт этот запрос? 👉 @SQLPortal
814
11
Human slop 💃 👉 @SQLPortal
Human slop 💃 👉 @SQLPortal
832
12
JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами? В статье разбирают интересную идею: вместо того
JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами? В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами. Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений. Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN. https://habr.com/ru/articles/1065684/ 👉 @SQLPortal
921
13
Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs» Сборник документации множества языков программирования, библиотек
Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs» Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе. Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения. Экономьте время и работайте эффективно 👍 👉 @SQLPortal
943
14
Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy
Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам. Ставим реакции и залетаем 😎 👉 @SQLPortal
1 018
15
5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется Используйте условные/частичные индексы. Вме
5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется Используйте условные/частичные индексы. Вместо индексации всего столбца индексируйте только строки, которые реально используются в ваших запросах (например, status = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше. Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью. Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д. В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron. Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс. 👉 @SQLPortal
1 003
16
Pro tip для ускорения запросов Если условие WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительн
Pro tip для ускорения запросов Если условие WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность. 👉 @SQLPortal
1 028
17
SQL Tip (MySQL) Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL: MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального знач
SQL Tip (MySQL) Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL: MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого REPLACE() — удаление символа из строки или его замена 👉 @SQLPortal
1 101
18
SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ Освойте самые важные SQL-команды в одном месте. Изучаете базы данных, готовитесь к собеседов
SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ Освойте самые важные SQL-команды в одном месте. Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком. В этом cheatsheet: • SELECT • WHERE • ORDER BY • GROUP BY и HAVING • JOIN • Агрегатные функции • Подзапросы • INSERT, UPDATE и DELETE • Wildcards • Основные типы данных SQL 👉 @SQLPortal
1 152
19
GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать нав
GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать навыки работы с Git и GitHub без подписок. Ветки, коммиты, pull request’ы, Actions и реальные командные сценарии всё в формате интерактивных Быстрый и лёгкий способ подтянуть базу и перестать гуглить «как откатить коммит» в неподходящий момент 👇 👉 @SQLPortal
1 098
20
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место р
🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+yFtPq4VlI-k0OWEy
790