¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
SQL Portal | Базы Данных
Ir al canal en Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram SQL Portal | Базы Данных
El canal SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 080 suscriptores, ocupando la posición 9 106 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 46 975 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 080 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -137, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.13%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 144 visualizaciones. En el primer día suele acumular 701 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
14 080
Suscriptores
-624 horas
-357 días
-13730 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+36
en 3 canales
mayo '26
+45
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+33
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+116
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+77
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+65
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+327
en 8 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 089
en 318 canales
Get PRO
octubre '25
+76
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+76
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+100
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+1 881
en 267 canales
Get PRO
junio '25
+489
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+287
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+939
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+994
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+750
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+1 163
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 753
en 405 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 137
en 170 canales
Get PRO
octubre '24
+1 973
en 286 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 504
en 282 canales
Get PRO
agosto '24
+3 285
en 234 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 junio | 0 | |||
| 27 junio | +3 | |||
| 26 junio | +1 | |||
| 25 junio | +4 | |||
| 24 junio | +1 | |||
| 23 junio | +1 | |||
| 22 junio | 0 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | +4 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | +1 | |||
| 17 junio | +1 | |||
| 16 junio | 0 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | 0 | |||
| 13 junio | +2 | |||
| 12 junio | 0 | |||
| 11 junio | +3 | |||
| 10 junio | +1 | |||
| 09 junio | 0 | |||
| 08 junio | +1 | |||
| 07 junio | +1 | |||
| 06 junio | 0 | |||
| 05 junio | +2 | |||
| 04 junio | +3 | |||
| 03 junio | +1 | |||
| 02 junio | +2 | |||
| 01 junio | +2 |
Publicaciones del Canal
ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды:
SELECT
Сначала освойте эти 5 основных концепций:
•
SELECT * выбрать все столбцы
• Выбор конкретных столбцов
• DISTINCT получить только уникальные значения
• Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц
• LIMIT ограничение количества возвращаемых строк
Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще.
Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных.
👉 @SQLPortal| 2 |  Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных!
Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса:
✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц
✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG
✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД
http://app.chartdb.io
👉 @SQLPortal | 591 |
| 3 |  ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбордам, машинному обучению или бизнес-аналитике, важно понять, как хранятся данные и как к ним обращаться с помощью запросов.
Начните с этих 6 базовых концепций и заложите прочный фундамент для дальнейшего изучения SQL.
Сохраните эту дорожную карту, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal | 700 |
| 4 | Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL»
Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания.
Ставь лайк и погнали учиться ❤️
☝️ Ссылка источник
@SQLPortal | 822 |
| 5 | Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
1️⃣ SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
2️⃣ Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
3️⃣ IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
4️⃣ Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @SQLPortal | 837 |
| 6 | Что нового в PostgreSQL 19?
PostgreSQL 19 продолжает одну важную тенденцию. Postgres превращается во что-то гораздо большее, чем просто реляционная база.
Самые интересные новинки:
Графовые запросы через SQL/PGQ
PostgreSQL 19 научился выполнять SQL Property Graph Queries. Теперь можно запрашивать связи прямо на SQL, без отдельной графовой базы. Пригодится для соцсетей, рекомендаций, поиска мошенничества и графов зависимостей.
GROUP BY ALL
Вместо того чтобы перечислять все колонки в GROUP BY, пишешь GROUP BY ALL. Postgres сам группирует по неагрегатным колонкам. Меньше шаблонного кода, меньше ошибок.
WAIT FOR LSN
Фича для приложений, которые используют реплики чтения. Позволяет подождать, пока реплика догонит основную базу, прежде чем читать данные. Полезно для консистентности «прочитал то, что написал».
Лучшая поддержка JSON
Postgres и дальше улучшает работу с полуструктурированными данными, не теряя при этом SQL, индексы, соединения и транзакции.
PostgreSQL 19 пока в бете. Детали могут поменяться к релизу. Но направление понятно. Postgres потихоньку становится одной платформой под всё: реляционные данные, документы, графы, аналитика и векторы для AI.
👉 @SQLPortal | 847 |
| 7 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 736 |
| 8 |  Инженерия данных становится намного проще, когда вы перестаёте изучать случайные инструменты и начинаете двигаться по понятному пути.
Любой пайплайн начинается с основ: как перемещаются данные, где они хранятся и как различные системы взаимодействуют друг с другом.
Дальше идёт фундамент:
• SQL для работы с данными и запросов
• Python для автоматизации задач
• Базы данных для хранения информации
• Хранилища данных (Data Warehouses) для аналитики
• Облачные платформы для масштабирования систем
Когда эти основы становятся понятны, можно переходить следующему этапу. Вы учитесь очищать и обрабатывать «грязные» данные, проектировать надёжные модели, работать со Spark, разбираться в форматах файлов, строить сквозные пайплайны и использовать инструменты оркестрации, такие как Airflow, Dagster или Prefect.
Именно здесь теория начинает превращаться в практические навыки, востребованные на рынке. Настоящий рост начинается тогда, когда вы создаёте собственные проекты, документируете процесс обучения, делаете шаблоны, публикуете заметки и делитесь своими знаниями с другими.
Потому что Data Engineering — это не только знание инструментов. Это понимание полного жизненного цикла данных:
Источник → Сбор → Хранение → Преобразование → Предоставление
Эта схема объединяет весь путь в одном месте: от фундаментальных знаний до проектов, полезных ресурсов, каналов для обучения и шагов по созданию собственного портфолио.
Важное напоминание для всех новичков:
• Начинайте с малого.
• Развивайтесь последовательно.
• Осваивайте по одному уровню за раз.
• Делитесь тем, что создаёте.
Именно так инженерия данных начинает складываться в единую понятную картину.
👉 @SQLPortal | 746 |
| 9 |  +1Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.
🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.
📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.
На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:
✅ Мониторить инфраструктуру
✅ Управлять экземплярами БД
✅ Работать с бэкапами
✅ Искать проблемы и ускорять диагностику
🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.
📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.
Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное. | 761 |
| 10 |  PostgreSQL 19 — это гораздо больше, чем просто развитие поддержки JSON.
Что появится в новой версии:
→ графовые запросы через SQL/PGQ
→ GROUP BY ALL
→ REPACK CONCURRENTLY
→ параллельный autovacuum
→ логическая репликация без перезапуска сервера
→ репликация sequence
→ более подробный ввод-вывод в EXPLAIN ANALYZE
→ новые представления pg_stat_lock и pg_stat_recovery
→ онлайн-проверка контрольных сумм (checksums)
PostgreSQL продолжает превращаться в систему, изначально ориентированную на эксплуатацию в production-среде. Всё больше задач по масштабированию, обслуживанию, мониторингу и репликации теперь решаются встроенными средствами базы данных.
👉 @SQLPortal | 871 |
| 11 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 1 |
| 12 | Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
1️⃣ SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
2️⃣ Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
3️⃣ IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
4️⃣ Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @SQLPortal | 53 |
| 13 | Как на таком рынке вообще можно устроиться?!
В 2026-м этим вопросом задается почти каждый, перед кем стоит проблема поиска работы.
Булат — солюшен-архитектор, выросший из системного аналитика. Практикующий ментор. В прошлом году он сам трижды (!) попадал под сокращения, но в итоге смог устроиться на еще большую ЗП, чем была до всех сокращений.
Впечатляющий маневр? Думаю, да. А ведь вся нужная инфа для таких же камбэков уже лежит у него в канале:
🔹Где искать работу в РФ и как искать работу аналитиком вне РФ?
🔹Что спрашивают на собеседованиях и что на них отвечать?
🔹Как выбить себе офер посолиднее?
🔥 Топ постов на канале:
🔸Извините, вы оверквалифайд кандидат
🔸Где искать работу? + полезные ресурсы в комментах
🔸System Design интервью на архитектора с вилкой 550к на руки
🔸Собес в СберЗдоровье с решением задачи по архитектуре
🔸Интервью в AEON Payment — финтех на Кипре
🔸Провальное собеседование в банк на solution архитектора
Подписывайся — @na_sobese, если хотите найти работу быстрее. | 813 |
| 14 |  Ближайший релиз PostgreSQL 19 получит поддержку графовых запросов.
С помощью SQL/PGQ можно будет работать со связями напрямую через SQL:
→ социальные сети
→ рекомендательные системы
→ выявление мошенничества
→ графы зависимостей
PostgreSQL больше не ограничивается ролью реляционной базы данных.
Он постепенно превращается в универсальную платформу для хранения и обработки данных любых типов.
👉 @SQLPortal | 847 |
| 15 |  В Oracle AI Database 26ai появилась возможность управлять тем, попадают ли ограничения базы данных в JSON Schema.
Для этого используются два режима
PRECHECK — включает ограничения БД в JSON Schema.
NOPRECHECK — исключает ограничения из JSON Schema.
Если использовать PRECHECK, ограничения вроде NOT NULL, CHECK, диапазонов значений и других правил будут перенесены в JSON Schema. Это позволяет приложениям выполнять валидацию ещё до отправки данных в базу.
При использовании NOPRECHECK ограничения не включаются в схему, а проверка и определение допустимых значений остаются на стороне базы данных.
Функция доступна в Oracle AI Database 26ai и помогает синхронизировать правила валидации между БД и приложением.
👉 @SQLPortal | 961 |
| 16 |  На выходных разбирался с WAL (Write-Ahead Log) в PostgreSQL.
На первый взгляд идея кажется простой: сначала записать изменения в журнал, а уже потом применять их к данным на диске. Но чем глубже копаешь, тем больше деталей всплывает.
За WAL стоят буферы, контрольные точки (checkpoints), фоновая запись (background writer), LSN у страниц, процессы восстановления после сбоев и ещё много механизмов, которые работают вместе.
Ниже — сильно упрощённая схема, но она помогла мне лучше понять общую картину и то, как PostgreSQL обеспечивает надёжность данных. | 1 136 |
| 17 | Нашёл бесплатный сайт для изучения SQL в формате интерактивных упражнений.
https://www.aprendesql.dev/
👉 @SQLPortal | 1 561 |
| 18 |  Кстати, если пропустили:
Вышла Oracle AI Database 23.26.2 Free.
Можно скачать и попробовать новые возможности SQL, включая:
JOIN TO ONE
WAIT/NOWAIT для DML-операций
вложенные WITH-выражения (Nested WITH)
https://www.oracle.com/database/free/get-started/
👉 @SQLPortal | 1 280 |
| 19 | 🔥VPS + ISPmanager со скидкой до 100% на Waicore
Запускаете сайты на VPS? Сейчас самое время попробовать ISPmanager практически бесплатно.
➕ Наши акции:
— 100% скидка на первый месяц лицензии ISPmanager при заказе VPS из категории «Веб-хостинг»
— Скидка 60% на лицензии ISPmanager при отдельной покупке
Также доступны:
🛡 SSL-сертификаты
🛡 BitNinja для защиты серверов от атак, спама и вредоносного ПО.
Получаете готовый VPS с установленной панелью управления и можете сразу приступать к работе с сайтами, почтой, базами данных и другими сервисами.
⚡️Акция действует месяц.
Подробнее на сайте WAICORE. | 866 |
| 20 | Общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE), известные по ключевому слову WITH, позволяют создавать именованные подзапросы:
WITH cte AS (
SELECT ...
)
SELECT *
FROM cte;
CTE помогают упростить сложные SQL-запросы и сделать их более читаемыми.
Вместо вложенных подзапросов на несколько уровней можно разбить логику на отдельные именованные блоки и затем использовать их как обычные таблицы в основном запросе.
Преимущества:
→ улучшают читаемость сложных запросов
→ позволяют повторно использовать промежуточные результаты
→ упрощают отладку и поддержку SQL-кода
→ поддерживают рекурсивные запросы через WITH RECURSIVE
Baraa Khatib Salkini наглядно показывает, как работают CTE и почему они делают сложные SQL-запросы гораздо понятнее.
👉 @SQLPortal | 1 073 |
