SQL Portal | Базы Данных
Ir al canal en Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram SQL Portal | Базы Данных
El canal SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 734 suscriptores, ocupando la posición 8 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 47 042 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 734 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -124, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.45%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.75% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 161 visualizaciones. En el primer día suele acumular 652 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
13 734
Suscriptores
-524 horas
-397 días
-12430 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+37
en 0 canales
agosto '26
+40
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+49
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+41
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+45
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+33
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+116
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+77
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+65
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+327
en 8 canales
Get PRO
noviembre '25
+1 089
en 318 canales
Get PRO
octubre '25
+76
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+76
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+100
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+1 881
en 267 canales
Get PRO
junio '25
+489
en 1 canales
Get PRO
mayo '25
+287
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+939
en 1 canales
Get PRO
marzo '25
+994
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+750
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+1 163
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+1 753
en 405 canales
Get PRO
noviembre '24
+1 137
en 170 canales
Get PRO
octubre '24
+1 973
en 286 canales
Get PRO
septiembre '24
+1 504
en 282 canales
Get PRO
agosto '24
+3 285
en 234 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 16 septiembre | 0 | |||
| 15 septiembre | +1 | |||
| 14 septiembre | +2 | |||
| 13 septiembre | 0 | |||
| 12 septiembre | +1 | |||
| 11 septiembre | +1 | |||
| 10 septiembre | +1 | |||
| 09 septiembre | +2 | |||
| 08 septiembre | +4 | |||
| 07 septiembre | +7 | |||
| 06 septiembre | +4 | |||
| 05 septiembre | +5 | |||
| 04 septiembre | +5 | |||
| 03 septiembre | +3 | |||
| 02 septiembre | 0 | |||
| 01 septiembre | +1 |
Publicaciones del Canal
Главное правило SQL
GROUP BY, которое должен знать каждый
Если в SELECT используются неагрегированные столбцы, убедитесь, что они добавлены в GROUP BY. Это не просто хорошая практика — в некоторых базах данных это обязательное требование.
Почему это важно?
GROUP BY определяет, что представляет собой одна строка результата. База данных должна точно понимать, какое единственное значение поместить в каждую ячейку этой строки.
В запросе ниже одна строка = одна должность (job_title) внутри конкретного отдела (department). Поэтому и department, и job_title должны присутствовать в GROUP BY.
Если пропустить неагрегированный столбец:
• Некоторые СУБД вернут ошибку
• Другие могут вернуть произвольное значение
• Запрос может «работать» сегодня, но завтра вернуть некорректный результат
Общее правило
Каждый столбец в SELECT должен быть функционально зависим от GROUP BY. Если внутри одной группы столбец может содержать несколько значений, его нужно либо добавить в GROUP BY, либо использовать с агрегатной функцией.
👉 @SQLPortal| 2 | Варианты: | 603 |
| 3 |  SQL-вопрос: Будьте внимательны — здесь есть подвох.
Что вернёт этот запрос и почему?
👉 @SQLPortal | 594 |
| 4 |  Загружать 100 000 строк, чтобы посчитать одну итоговую сумму, — странный способ защитить базу данных от лишней работы.
SQL и сам прекрасно умеет считать суммы.
👉 @SQLPortal | 733 |
| 5 | Варианты: | 843 |
| 6 |  SQL-вопрос:
Какое из следующих утверждений верно относительно результата этого запроса?
👉 @SQLPortal | 803 |
| 7 |  Сегодня узнал, что SQLite преобразует целые числа в текст сразу по две цифры.
Обычно преобразование числа в строку делают циклом с делением на 10 и взятием остатка от деления на 10.
SQLite избегает большей части этих операций: внутри хранится строка длиной 200 байт со всеми двузначными комбинациями от 00 до 99.
Затем SQLite просто берёт по две цифры за раз по нужному индексу, вместо того чтобы вычислять каждую цифру отдельно.
👉 @SQLPortal | 829 |
| 8 |  Шпаргалка по системному дизайну для собеседований
Если ты хочешь уверенно пройти системное интервью в Google, Meta, Amazon или Netflix — тебе сюда
Автор собрал шпаргалку с ключевыми концептами, книгами и курсами для подготовки
⏩Архитектура масштабируемых систем
⏩Балансировка нагрузки, кэширование, очереди (Kafka, Redis)
⏩SQL vs NoSQL, шардирование, репликация
⏩REST vs gRPC, WebSockets, CDN
⏩CQRS, event-driven, микросервисы vs монолит
⏩Надёжность: circuit breaker, leader election (Raft, Paxos)
⏩Безопасность: OAuth, JWT, rate limiting
—> Полный гайд тут
👉 @SQLPortal | 874 |
| 9 |  SQL Debugging: вопрос с собеседования
Этот запрос должен возвращать всех клиентов, а также их отправленные заказы, если они есть.
Что с ним не так? Сработает ли такой запрос? Если нет, как его исправить?
👉 @SQLPortal | 803 |
| 10 |  Наткнулся на интересный кейс на Хабре — DBA с 15-летним опытом решил создать собственную систему мониторинга СУБД.
Так появился Lumen — инструмент для мониторинга SQL Server и PostgreSQL, вдохновлённый Spotlight for SQL Enterprise.
Он собирает данные о сессиях, блокировках, запросах, планах выполнения, памяти, дисках, бэкапах и репликации. Есть Playback для разбора прошлых инцидентов, 100 встроенных правил алертов и отдельный AI Operator на базе локальной LLM, который следит за состоянием серверов и помогает разбирать возникающие проблемы.
Выглядит как довольно интересный проект для DBA и тех, кто плотно работает с базами данных.
https://habr.com/ru/articles/1080080/
👉 @SQLPortal | 877 |
| 11 |  Бесплатная книга по Deep Learning
Один из самых лучших учебников по глубокому обучению теперь доступен бесплатно в онлайн-формате. Внутри вас ожидает материал по нейронным сетям, компьютерному зрению, Keras, Transformers, генеративному ИИ.
Каждый раздел здесь сопровождается практическими примерами, а сам код можно запускать прямо в браузере через Google Colab.
👉 @SQLPortal | 857 |
| 12 | Варианты: | 897 |
| 13 |  SQL-вопрос:
Что вернёт этот запрос?
👉 @SQLPortal | 956 |
| 14 |  SQL number functions помогают очищать, вычислять и агрегировать числовые данные: округлять значения, задавать границы, находить остаток от деления, возводить числа в степень и сравнивать итоговые значения с помощью AVG, SUM, MIN и MAX.
👉 @SQLPortal | 1 007 |
| 15 |  Как импортировать большой dump mysql-dump.sql.gz размером более 10 ГБ?
gunzip < mysql-dump.sql.gz | mysql -u <user> -p <database>
Этот вариант работает медленно. Некоторые говорят, что подход на картинке быстрее. Так ли это?
Вопрос: как добавить SQL statements в начало и конец dump прямо во время выполнения импорта?
#MySQL #DBA Tips
👉 @SQLPortal | 1 051 |
| 16 |  БОЛЬШОЙ SQL-ГРЕХ
Использовать операторы NOT IN или IN, когда в данных присутствует NULL.
В SQL оператор IN — это сокращённая запись нескольких условий OR, а сравнение value = NULL всегда возвращает UNKNOWN. Из-за этого запрос может вернуть неожиданный результат или вообще пустую выборку.
Если нужно учитывать NULL, обрабатывайте его явно. Добавьте условие IS NULL к IN или используйте другой подход, корректно учитывающий NULL.
Всегда тестируйте SQL-запросы с NULL, чтобы убедиться, что они работают так, как ожидается.
👉 @SQLPortal | 1 118 |
| 17 |  pg_cron — это расширение PostgreSQL, которое запускает задачи по расписанию прямо внутри базы, используя стандартный синтаксис cron. Если ты пишешь фоновые джобы, которые в основном сводятся к SQL-запросам, проще отдать это Postgres’у через pg_cron. Получается проще, стабильнее и без внешнего планировщика.
Настройка
В managed PostgreSQL (например, Crunchy Bridge и похожие провайдеры) pg_cron обычно уже доступен.
Если поднимаешь Postgres сам, ставишь пакет:
sudo apt install postgresql-18-cron
Дальше подключаешь расширение при старте сервера через postgresql.conf:
shared_preload_libraries = 'pg_cron'
cron.database_name = 'postgres'
shared_preload_libraries обязателен — без него расширение не загрузится.
Как работает
По умолчанию задачи выполняются в той базе, где создано расширение.
Можно явно указать другую базу через cron.schedule_in_database.
Задачи выполняются от имени роли, которая их создала. Значит, права на таблицы и команды берутся из этой роли.
Создание задач
Основная функция — cron.schedule. У неё несколько перегрузок, поведение зависит от количества аргументов.
Типичный вариант из трёх частей:
имя задачи
cron-расписание
SQL-команда
Пример:
SELECT cron.schedule(
'nightly_vacuum',
'0 3 * * *',
'VACUUM ANALYZE big_table'
);
Управление и мониторинг
Список задач лежит в cron.job.
Там есть:
имя
расписание
SQL
активна ли задача
История запусков — cron.job_run_details.
Там видно:
время старта
длительность
успех или ошибка
Повторов при ошибке нет. Задача просто логируется и ждёт следующего запуска.
Частые кейсы
чистка старых логов
nightly VACUUM для горячих таблиц
агрегация метрик по часам
перенос старых строк в архив
обновление materialized views
Реже используемые сценарии
Иногда pg_cron используют не только для базы:
батчинг запросов к внешним API (в связке с http)
ETL-процессы и выгрузка в data warehouse (например, через pg_lake)
прогрев кэша через pg_prewarm перед пиками нагрузки
👉 @SQLPortal | 867 |
| 18 |  Избегать SQL — значит избегать настоящего бэкенда.
API меняются.
Фреймворки уходят в историю.
Базы данных переживают миграции, переписывания и смену стека.
Большинство проблем с производительностью на бэкенде возникают не из-за медленного кода приложения.
Обычно виноваты:
* плохие запросы;
* отсутствующие индексы;
* неудачная схема БД;
* слабая модель данных;
* неправильные паттерны чтения и записи.
Отсутствующий индекс не лечится микросервисами.
Дублирование данных не исправляется кэшем.
Медленные отчёты не ускоряются переписыванием API.
Если ты не понимаешь ACID, уровни изоляции, блокировки, дедлоки, индексы, партиционирование и планы выполнения запросов, рано или поздно система начнёт разваливаться под нагрузкой.
SQL — это не опция.
Хорошее знание SQL делает тебя сильнее в проектировании систем, распределённых системах, производительности и надёжности.
Изучи SQL.
Всё остальное строится поверх него.
👉 @SQLPortal | 1 070 |
| 19 | Варианты: | 1 061 |
| 20 |  Вопрос по SQL:
Что вернёт этот запрос?
👉 @SQLPortal | 1 135 |
