Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
SQL Portal | Базы Данных
Kanalga Telegram’da o‘tish
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali SQL Portal | Базы Данных analitikasi
SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 14 068 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 9 107-o'rinni va Rossiya mintaqasida 47 064-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 14 068 obunachiga ega bo‘ldi.
01 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -118 ga, so‘nggi 24 soatda esa -1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.98% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 250 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 701 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 4 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, sql, индекс, postgres, колонка kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 02 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
14 068
Obunachilar
-124 soatlar
-167 kunlar
-11830 kunlar
Ma'lumot yuklanmoqda...
O'xshash kanallar
Taglar buluti
Kirish va chiqish esdaliklari
---
---
---
---
---
---
Obunachilarni jalb qilish
Iyul '26
Iyul '26
+2
0 kanalda
Iyun '26
+41
3 kanalda
Get PRO
May '26
+45
1 kanalda
Get PRO
Aprel '26
+33
0 kanalda
Get PRO
Mart '26
+116
1 kanalda
Get PRO
Fevral '26
+77
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '26
+65
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '25
+327
8 kanalda
Get PRO
Noyabr '25
+1 089
318 kanalda
Get PRO
Oktabr '25
+76
0 kanalda
Get PRO
Sentabr '25
+76
0 kanalda
Get PRO
Avgust '25
+100
0 kanalda
Get PRO
Iyul '25
+1 881
267 kanalda
Get PRO
Iyun '25
+489
1 kanalda
Get PRO
May '25
+287
1 kanalda
Get PRO
Aprel '25
+939
1 kanalda
Get PRO
Mart '25
+994
0 kanalda
Get PRO
Fevral '25
+750
0 kanalda
Get PRO
Yanvar '25
+1 163
0 kanalda
Get PRO
Dekabr '24
+1 753
405 kanalda
Get PRO
Noyabr '24
+1 137
170 kanalda
Get PRO
Oktabr '24
+1 973
286 kanalda
Get PRO
Sentabr '24
+1 504
282 kanalda
Get PRO
Avgust '24
+3 285
234 kanalda
| Sana | Obunachilarni jalb qilish | Esdaliklar | Kanallar | |
| 02 Iyul | 0 | |||
| 01 Iyul | +2 |
Kanal postlari
Откопал полезную платформу для подготовки к собесам «DataLemur»
Коллекция практических задач по SQL, статистике, машинному обучению и Python, предназначенных для подготовки к собеседованиям в крупных компаниях в сфере аналитики данных и data science
Практикуйся прокачивай свои скиллы и уверенно проходи интервью в Google, Amazon и других гигантах 😎
👉 @SQLPortal
| 2 |  День 6 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные сами по себе не дают ответов на бизнес-вопросы. Это делают агрегатные функции SQL.
Освойте эти 5 базовых функций:
• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• MIN() — поиск минимального значения
• MAX() — поиск максимального значения
Освоив их, вы научитесь превращать набор строк в полезную аналитику и получать ценные инсайты из данных.
Сохраните эту шпаргалку по SQL, чтобы всегда иметь её под рукой.
👉 @SQLPortal | 656 |
| 3 | Принёс полезную шпаргалку по SQL: основы, JOIN-запросы и агрегация
Изучите базовые операции SQL: выборку данных, объединение таблиц с помощью JOIN, агрегирование с функциями COUNT, AVG, SUM и создание подзапросов. Эта шпаргалка станет вашим надежным помощником в ежедневной работе с SQL ✏️
Полная PDF версия тут ⬇️
👉 @SQLPortal | 759 |
| 4 |  День 5 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих»
Данные становятся по-настоящему полезными, когда они правильно упорядочены.
Сортировка помогает:
• находить лидеров и лучшие результаты;
• выявлять тенденции;
• быстрее анализировать данные.
Освойте эти 6 способов сортировки в SQL, и ваши запросы сразу станут более эффективными и информативными.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal | 836 |
| 5 | Читерский набор для разработчика делюсь находкой
Здесь есть буквально всё, короткие удобные шпаргалки по самым нужным темам. Git, SQL-запросы, Docker, RegEx, Bash, Python, JS, HTTP-коды, архитектура REST и многое другое.
Держи под рукой чтобы ускорить рабочий процесс ⌨️
👉 @SQLPortal | 863 |
| 6 |  День 4 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство SQL-запросов работают не с точными совпадениями, а с поиском по шаблону.
Изучите эти базовые конструкции:
• LIKE
• %
• _
• IN
• NOT IN
Освоив фильтрацию по шаблонам и спискам значений, вы сможете находить нужные данные гораздо быстрее.
Сохраните эту SQL-шпаргалку она ещё не раз пригодится.
👉 @SQLPortal | 916 |
| 7 | Принёс полезное инструмент для обучения PostgreSQL
PostgreSQL-песочница с практическими уроками по SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только. Всё работает в браузере. Заходи и учись на реальных данных 👍
👉 @SQLPortal | 916 |
| 8 |  День 3 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство баз данных содержат тысячи строк. Настоящее мастерство не в том, чтобы видеть все данные, а в том, чтобы быстро находить именно те, которые нужны.
Освойте эти 6 способов фильтрации данных и начните писать SQL-запросы как настоящий аналитик данных.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы она всегда была под рукой.
👉 @SQLPortal | 1 014 |
| 9 |  SQL в Python: руководство по работе с данными
Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊
👉 @SQLPortal | 1 003 |
| 10 |  ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды:
SELECT
Сначала освойте эти 5 основных концепций:
• SELECT * выбрать все столбцы
• Выбор конкретных столбцов
• DISTINCT получить только уникальные значения
• Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц
• LIMIT ограничение количества возвращаемых строк
Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще.
Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных.
👉 @SQLPortal | 1 024 |
| 11 |  Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных!
Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса:
✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц
✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG
✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД
http://app.chartdb.io
👉 @SQLPortal | 954 |
| 12 |  ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбордам, машинному обучению или бизнес-аналитике, важно понять, как хранятся данные и как к ним обращаться с помощью запросов.
Начните с этих 6 базовых концепций и заложите прочный фундамент для дальнейшего изучения SQL.
Сохраните эту дорожную карту, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal | 1 015 |
| 13 | Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL»
Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания.
Ставь лайк и погнали учиться ❤️
☝️ Ссылка источник
@SQLPortal | 1 112 |
| 14 | Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
1️⃣ SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
2️⃣ Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
3️⃣ IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
4️⃣ Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @SQLPortal | 1 183 |
| 15 | Что нового в PostgreSQL 19?
PostgreSQL 19 продолжает одну важную тенденцию. Postgres превращается во что-то гораздо большее, чем просто реляционная база.
Самые интересные новинки:
Графовые запросы через SQL/PGQ
PostgreSQL 19 научился выполнять SQL Property Graph Queries. Теперь можно запрашивать связи прямо на SQL, без отдельной графовой базы. Пригодится для соцсетей, рекомендаций, поиска мошенничества и графов зависимостей.
GROUP BY ALL
Вместо того чтобы перечислять все колонки в GROUP BY, пишешь GROUP BY ALL. Postgres сам группирует по неагрегатным колонкам. Меньше шаблонного кода, меньше ошибок.
WAIT FOR LSN
Фича для приложений, которые используют реплики чтения. Позволяет подождать, пока реплика догонит основную базу, прежде чем читать данные. Полезно для консистентности «прочитал то, что написал».
Лучшая поддержка JSON
Postgres и дальше улучшает работу с полуструктурированными данными, не теряя при этом SQL, индексы, соединения и транзакции.
PostgreSQL 19 пока в бете. Детали могут поменяться к релизу. Но направление понятно. Postgres потихоньку становится одной платформой под всё: реляционные данные, документы, графы, аналитика и векторы для AI.
👉 @SQLPortal | 1 149 |
| 16 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 1 035 |
| 17 |  Инженерия данных становится намного проще, когда вы перестаёте изучать случайные инструменты и начинаете двигаться по понятному пути.
Любой пайплайн начинается с основ: как перемещаются данные, где они хранятся и как различные системы взаимодействуют друг с другом.
Дальше идёт фундамент:
• SQL для работы с данными и запросов
• Python для автоматизации задач
• Базы данных для хранения информации
• Хранилища данных (Data Warehouses) для аналитики
• Облачные платформы для масштабирования систем
Когда эти основы становятся понятны, можно переходить следующему этапу. Вы учитесь очищать и обрабатывать «грязные» данные, проектировать надёжные модели, работать со Spark, разбираться в форматах файлов, строить сквозные пайплайны и использовать инструменты оркестрации, такие как Airflow, Dagster или Prefect.
Именно здесь теория начинает превращаться в практические навыки, востребованные на рынке. Настоящий рост начинается тогда, когда вы создаёте собственные проекты, документируете процесс обучения, делаете шаблоны, публикуете заметки и делитесь своими знаниями с другими.
Потому что Data Engineering — это не только знание инструментов. Это понимание полного жизненного цикла данных:
Источник → Сбор → Хранение → Преобразование → Предоставление
Эта схема объединяет весь путь в одном месте: от фундаментальных знаний до проектов, полезных ресурсов, каналов для обучения и шагов по созданию собственного портфолио.
Важное напоминание для всех новичков:
• Начинайте с малого.
• Развивайтесь последовательно.
• Осваивайте по одному уровню за раз.
• Делитесь тем, что создаёте.
Именно так инженерия данных начинает складываться в единую понятную картину.
👉 @SQLPortal | 1 009 |
| 18 |  +1Когда баз много, администрирование превращается в ручное управление хаосом: серверы, кластеры, бэкапы, мониторинг и диагностика.
🐘 Postgres Professional на бесплатном вебинаре покажет, как управлять множеством баз через единый веб-интерфейс Postgres Pro Enterprise Manager.
📊 Это графическая платформа для DBA, DevOps, архитекторов и технических лидеров. Она входит во все редакции Postgres Pro и решает задачи администрирования без ручного написания SQL-команд.
На вебинаре покажут, как с помощью PPEM:
✅ Мониторить инфраструктуру
✅ Управлять экземплярами БД
✅ Работать с бэкапами
✅ Искать проблемы и ускорять диагностику
🤖 Отдельно покажут ИИ-ассистента в новой версии платформы: он обращается к документации и помогает быстрее решать типовые задачи.
📅 30 июня, вторник, 11:00 по Москве, продолжительность — 2 часа с Q&A.
Регистрируйтесь и приходите посмотреть PPEM в деле. Участие бесплатное. | 761 |
| 19 |  PostgreSQL 19 — это гораздо больше, чем просто развитие поддержки JSON.
Что появится в новой версии:
→ графовые запросы через SQL/PGQ
→ GROUP BY ALL
→ REPACK CONCURRENTLY
→ параллельный autovacuum
→ логическая репликация без перезапуска сервера
→ репликация sequence
→ более подробный ввод-вывод в EXPLAIN ANALYZE
→ новые представления pg_stat_lock и pg_stat_recovery
→ онлайн-проверка контрольных сумм (checksums)
PostgreSQL продолжает превращаться в систему, изначально ориентированную на эксплуатацию в production-среде. Всё больше задач по масштабированию, обслуживанию, мониторингу и репликации теперь решаются встроенными средствами базы данных.
👉 @SQLPortal | 1 134 |
| 20 | SQL JOINs: мини-шпаргалка
Простая и наглядная памятка по основным JOIN-операциям в SQL: схемы, запросы и краткие пояснения
Сохраняем за лайк ❤️
👉 @SQLPortal | 1 |
