SQL Portal | Базы Данных
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу SQL Portal | Базы Данных
Канал SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 822 підписників, посідаючи 8 970 місце в категорії Технології та додатки та 46 941 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 822 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -133, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.83%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 082 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 645 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 27 серпня | +1 | |||
| 26 серпня | +2 | |||
| 25 серпня | +3 | |||
| 24 серпня | +2 | |||
| 23 серпня | +3 | |||
| 22 серпня | 0 | |||
| 21 серпня | 0 | |||
| 20 серпня | +2 | |||
| 19 серпня | 0 | |||
| 18 серпня | +2 | |||
| 17 серпня | +1 | |||
| 16 серпня | +1 | |||
| 15 серпня | +1 | |||
| 14 серпня | +1 | |||
| 13 серпня | +3 | |||
| 12 серпня | +1 | |||
| 11 серпня | 0 | |||
| 10 серпня | 0 | |||
| 09 серпня | +2 | |||
| 08 серпня | 0 | |||
| 07 серпня | +1 | |||
| 06 серпня | +4 | |||
| 05 серпня | 0 | |||
| 04 серпня | +1 | |||
| 03 серпня | +1 | |||
| 02 серпня | 0 | |||
| 01 серпня | 0 |
| 2 | Нашел для вас одну из самых детальных шпаргалок по SQL.
В комплекте: диаграммы соединений, команды, фразы с примерами и более углубленные темы SQL.
👉 @SQLPortal | 539 |
| 3 | Git: шпаргалка для новичков
Working Directory: Рабочая директория, здесь вы редактируете файлы проекта
Команда:
git add - добавить изменения в индекс
Staging (Index) подготовительная область: Содержит изменения, которые будут добавлены в следующий коммит
Команда:
git commit - зафиксировать изменения в локальном репозитории
Local Repository локальный репозиторий: Хранит историю всех коммитов на вашем компьютере
Команды:
git push - отправить коммиты в удалённый репозиторий
git fetch - получить новые коммиты с удалённого репозитория без слияния
git pull - получить и объединить изменения из удалённого репозитория
Stash временное хранилище изменений: Используется, когда изменения нужно временно убрать, но не коммитить
Команды:
git stash - сохранить незавершённые изменения
git stash - apply применить изменения из stash, не удаляя их
git stash pop - применить и удалить сохранённые изменения
Remote Repository удалённый репозиторий: Общий сервер проекта GitHub, GitLab, Bitbucket
Лайк если полезно ❤️
👉 @SQLPortal | 618 |
| 4 | Интерактивный гайд: Big O
Big O это способ сказать, насколько медленнее или быстрее работает алгоритм, когда данных становится больше.
Объясняются самые распространённые варианты от постоянного времени до квадратичного и наглядно показывают как это выглядит с помощью картинок и примеров. 🔍
👉 @SQLPortal | 710 |
| 5 | Путь в data science от Аллена Дауни
Бесплатное интерактивное пособие, которое объясняет науку о данных через реальные задачи и код на Python.
Всё шаг за шагом: от базовых Python структур до визуализации, регрессии и статистики и всё в интерактивных блокнотах, где можно сразу писать и запускать код.
Читается легко, а материал построен так, что ты быстро начинаешь думать как аналитик данных, а не просто заучивать команды. ❤️
👉 @SQLPortal | 805 |
| 6 | 🔥Этот канал собрал огромную базу полезных материалов для разработчиков! 🔥
Канал новый, поэтому сейчас самое время зайти.
Здесь уже ждет то, что реально ускоряет разработку:
— Авторские курсы, которые не найти в открытом доступе
— Самые свежие книги для старта
— Интересные GitHub-репозитории
— Инструменты для разработчиков
— Всё, что нужно, чтобы за полгода вырасти от мидла до сеньора
➡️ Залетайте, пока канал не прикрыли! | 748 |
| 7 | 45+ лайфхаков для Claude Code
Практическое руководство 40+ советов улучшению навыков работы с Claude.
Базовые команды, настройка status line, работа с Git и GitHub, голосовой ввод, subagents, автоматизация, DevOps и ещё куча полезных приёмов. Готовые скрипты и примеры конфигурации.
Лайк если полезно 👌
👉 @SQLPortal | 783 |
| 8 | ML на практике: сотни продакшн-кейсов на Python
Коллекция из сотен реальных кейсов внедрения ML- и LLM-систем в разных компаниях, где подробно описаны задачи, архитектура, метрики и подходы к продакшн-разработке.
Большинство решений основаны на Python и привычной экосистеме Pandas, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI и др.
https://www.evidentlyai.com/ml-system-design
👉 @SQLPortal | 819 |
| 9 | Интерактивное руководство как внутри работают QR-коды
Что выполняют три больших квадрата, зачем нужны полосы синхронизации, как QR-код сам себя восстанавливает при повреждении – всё объяснено просто, с визуализациями и примерами.
https://perthirtysix.com/how-the-heck-do-qr-codes-work
👉 @SQLPortal | 863 |
| 10 | Нашёл клад для тех кто хочет строить AI-системы по-взрослому
Если большинство материалов по AI-агентам заканчиваются на уровне «создали чат-бота за 15 минут», то этот репозиторий идёт заметно дальше
Здесь собраны туториалы по всем ключевым компонентам production уровня: память, RAG, observability, безопасность, multi-agent сценарии, deployment, tool calling и многое другое
Полезен как системный справочник и roadmap по созданию production-ready AI-систем 📝
👉 @SQLPortal | 901 |
| 11 | Варианты: | 853 |
| 12 | Вопрос по SQL:
Что вернёт этот запрос?
👉 @SQLPortal | 828 |
| 13 | Human slop 💃
👉 @SQLPortal | 847 |
| 14 | JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами?
В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами.
Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений.
Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN.
https://habr.com/ru/articles/1065684/
👉 @SQLPortal | 1 017 |
| 15 | Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs»
Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе.
Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения.
Экономьте время и работайте эффективно 👍
👉 @SQLPortal | 972 |
| 16 | Бесплатный курс Python с нуля до pandas
Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам.
Ставим реакции и залетаем 😎
👉 @SQLPortal | 1 038 |
| 17 | 5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется
Используйте условные/частичные индексы. Вместо индексации всего столбца индексируйте только строки, которые реально используются в ваших запросах (например, status = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше.
Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью.
Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д.
В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron.
Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс.
👉 @SQLPortal | 1 009 |
| 18 | Pro tip для ускорения запросов
Если условие WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность.
👉 @SQLPortal | 1 028 |
| 19 | SQL Tip (MySQL)
Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL:
MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк
CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого
REPLACE() — удаление символа из строки или его замена
👉 @SQLPortal | 1 122 |
| 20 | SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ
Освойте самые важные SQL-команды в одном месте.
Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком.
В этом cheatsheet:
• SELECT
• WHERE
• ORDER BY
• GROUP BY и HAVING
• JOIN
• Агрегатные функции
• Подзапросы
• INSERT, UPDATE и DELETE
• Wildcards
• Основные типы данных SQL
👉 @SQLPortal | 1 152 |
