en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Нейронавт | Нейросети в творчестве

Нейронавт | Нейросети в творчестве

Open in Telegram

Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Нейронавт | Нейросети в творчестве

Channel Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 228 subscribers, ranking 2 666 in the Art & Design category and 48 929 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 228 subscribers.

According to the latest data from 18 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 277 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 9.07% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 591 views. Within the first day, a publication typically gains 1 200 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.

13 228
Subscribers
+424 hours
+617 days
+27730 days
Posts Archive
Audiobook Studio Генератор аудиокниг для #MacOS на базе Qwen с наложением звука на epub. Из книги получается и аудиоверсия, и epub с аудиослоем. Три режима • Полный автомат: закинул книгу и получил готовое. Система сама находит действующих лиц, определяет характер, возраст и акценты, собирает озвучку и файлы • Полуавто: то же самое плюс правка персонажей • Telegram-бот: отправляешь epub, получаешь ссылку на свой Google Drive Что на выходе • Аудиокнига • epub с аудиослоем • Подсветка текста по предложениям по мере чтения • Только ARM, то есть Apple • Нужен ключ Ollama или DeepSeek, тестировалось на DeepSeek 4.1 Flash • Скорость на M2 Pro с 16 ГБ — около 1-1.6 • Обработка книги по API — примерно 10-13 центов, Ollama в рамках тарифа Для озвученного epub нужна читалка, которая такое умеет. В примерах — часовая история #epub2audiobook #audiobook MAX

Timestral от Mistral Семейство открытых базовых моделей для прогноза временных рядов. Версии на 5M, 28M, 123M и 209M параметр
+3
Timestral от Mistral Семейство открытых базовых моделей для прогноза временных рядов. Версии на 5M, 28M, 123M и 209M параметров. Работают в режиме zero-shot — без дообучения под конкретный ряд • Прогноз одномерных и многомерных рядов • Ковариаты: только прошлые и известные на будущее • До 32 768 шагов истории на входе и до 1024 шагов прогноза за один проход • #SOTA zero-shot на GIFT-Eval, TIME и fev-bench • Инференс на PyTorch, CPU или GPU Зачем нужны такие модели • Прогноз спроса и продаж, планирование закупок и склада • Нагрузка на серверы и сети, планирование мощностей • Финансовые и страховые ряды, оценка рисков • Промышленность: датчики, вибрации, обслуживание по состоянию • Энергетика: выработка, потребление, цены на рынке • Медицина: мониторинг показателей, раннее предупреждение huggingface.co/mistralai/Timestral-209M github.com/mistralai/timestral #timeseries MAX

DBS (Dynamic Band Splitting) Метод разделения аудиоисточников от Tsinghua: границы частотных полос подстраиваются под каждый микс, а не задаются заранее. Бюджет токенов при этом фиксированный. Как работает • Предсказывает границы полос по содержимому внутри частотных блоков • Отбирает заданное число границ через hard Top-K • Пулит полосы с учётом содержимого в компактные токены • После разделения сглаживает и растягивает токены обратно на сетку STFT • Уточняет их по частоте и декодирует комплексные маски общей по частоте головой Две версии • DBS-BSRNN: 4.7M, окна по 3 секунды • DBS-TIGER: 1M, окна по 6 секунд Обе делят монодорожку 44.1 кГц на музыку, звуковые эффекты и речь. BSRNN тяжелее и аккуратнее на коротких окнах, TIGER компактнее и смотрит дальше по времени hf.co/JusperLee/DBS-TIGER-DnR hf.co/spaces/JusperLee/DBS-Demo github.com/JusperLee/Dynamic-Band-Splitting #audioseparation #demix #unmix

Surjo-Image-Preview Очередной микротрансформер на арихитектуре Looped DiT для генерации картинок 256×256 по тексту. 108 млн п
Surjo-Image-Preview Очередной микротрансформер на арихитектуре Looped DiT для генерации картинок 256×256 по тексту. 108 млн параметров, обучен с нуля на rectified flow matching. Объекты и атрибуты даются лучше всего, позиции слабее, глаголы и точный счет почти не удаются. Текст рисует плохо, лица и руки ломаются вне распределения, подписи только на английском. Это финальные веса превью, полный релиз обещают с большим набором данных и доработанной архитектурой Смотря что нужно. Модель крошечная и быстрая, поэтому её сильная сторона — там, где важна скорость и цена, а не финальное качество. Где пригодится • Черновики и превью: набросать композицию, цвет, настроение перед нормальной генерацией • Пакетная генерация низкого разрешения: плейсхолдеры, фоны, текстуры, тайлы, мудборды #compact #t2i MAX

Decision Index Первый бенчмарк для decision-моделей на Artificial Analysis — Jev и подобных Слабое место почти у всех — отказ
Decision Index Первый бенчмарк для decision-моделей на Artificial Analysis — Jev и подобных Слабое место почти у всех — отказ от галлюцинаций: у GLiDE 16.4, у Clef 4.3, у Celeris-1 ноль. То есть модели уверенно выбирают вариант, но не всегда честно говорят «не знаю» Спасибо @morozovsk #benchmark #decision #leaderboard MAX

Интерпретируемость нейросетей долго казалась тупиком. Нейроны выглядели как клубок: один реагировал и на кошек, и на машины.
+1
Интерпретируемость нейросетей долго казалась тупиком. Нейроны выглядели как клубок: один реагировал и на кошек, и на машины. Объяснение: нейронов не хватает на все понятия, сеть складывает несвязанное вместе. Изучать сеть напрямую нельзя Ник Каммарата, один из авторов ранних работ, вернулся к старым примерам с новыми инструментами. Оказалось, их прочитали неверно Тот самый нейрон «кошки и машины» ловит букву V — усы и решетку радиатора. Каша в поздних слоях InceptionV1 была сбоем обучения: после обычных правок архитектуры 99-100% нейронов того слоя читаются. В Qwen3-32B у 90% нейронов одна основная задача, у 7% две связанные, и только 2-4% пока непонятны Что принимали за свалку оказалось ветвлением: нейрон на «iy» дорастает до «diy», потом до «do it yourself» Сети можно изучать как есть. Для контроля над поведением моделей это хорошая новость already-clean.goodfire.com #news MAX

Nemotron 3.5 Super VL Открытая модель на 120B параметров для постоянно работающих агентов: самое быстрое выполнение задач и в
+1
Nemotron 3.5 Super VL Открытая модель на 120B параметров для постоянно работающих агентов: самое быстрое выполнение задач и высокая точность в своем классе. Вместе с ней вышли две edge-модели. • Мультимодальные агентные задачи: следование инструкциям, работа с инструментами, многошаговые бизнес-процессы • #OCR, таблицы, графики и структурированные данные в визуальных документах • Читает веб-страницы, PDF и картинки, отдает выводы по ним edge • Bolt 74B-A9B 24GB: нативная 2-битная квантизация, влезает в 24 ГБ • Bolt E4B 4GB: для голосовых ассистентов и встроенных интерфейсов на RTX и Jetson HF OpenRouter #agent #multimodal MAX

leanrea Небольшой скилл для агента: один файл на 8 КБ. Заменяет REA для реверсинжиниринга приложений, но устроен проще. REA —
leanrea Небольшой скилл для агента: один файл на 8 КБ. Заменяет REA для реверсинжиниринга приложений, но устроен проще. REA — отдельный сервис между агентом и программами для анализа файлов. Весит 25 МБ, добавляет агенту больше двух сотен инструментов и требует настройки. Каждый запрос тянет за собой описание всех инструментов leanrea ничего не устанавливает. Это просто текст который подсказывает агенту что делать • Какая команда быстрее для конкретного типа цели: Electron, нативные бинарники, Go, Android, WASM, базы данных, веб • Готовые команды для первого прохода • Типичные ошибки и ловушки • Правило помечать каждое утверждение: что видно, что выведено, что неизвестно Как работает Агент читает подсказки и запускает обычные утилиты через терминал. Промежуточного слоя нет - нет и накладных расходов #coding #skill MAX

Утечка в OpenCode OpenCode сообщил о взломе. Инцидент связан с масштабной атакой дистилляции и затронул 1.4% пользователей Op
Утечка в OpenCode OpenCode сообщил о взломе. Инцидент связан с масштабной атакой дистилляции и затронул 1.4% пользователей OpenCode Console. Всех пострадавших уведомили письмом утром. Что известно • Затронута часть пользователей, у которых были привязаны внешние провайдеры • Кому письмо не пришло, того инцидент не коснулся • Инцидент продолжается, подробности пока не раскрывают • Разбор ведут вместе с Anthropic, OpenAI и Google Что именно утекло, не уточняется — формулировка про дистилляцию скорее про попытку выкачать модель через API. В комментариях пользователи уже спрашивают про списанные деньги и скомпрометированные ключи. Если привязывали внешних провайдеров, стоит проверить почту и перевыпустить ключи #security #news MAX

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Не успел запостить мем про непродуктивную осень китайцев как они выпустили новый дипсик. Так что сна
+1
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Не успел запостить мем про непродуктивную осень китайцев как они выпустили новый дипсик. Так что сначала надо смотреть мем. Потом новость, потом можно еще раз мем Небольшое обновление V4.1-Flash, но с заметным приростом в рассуждениях, коде, агентных задачах и визуальных бенчмарках. Плюс модель тратит меньше времени на задачу и выдает более короткие ответы. Результаты против Opus 5 • DeepSWE v1.1 — 77.0 против 74.0 • Automation-Bench — 60.5 против 50.3 • Agents' Last Exam — 35.4 против 28.6 • Apex Bench — 72.1 против 65.8 • Chartography с тулами — 83.0 против 84.0 Где пока позади • Terminal-Bench 4.0 — 42.3 против 51.8 • ProgramBench — 29.1 против 37.0 • NL2Repo-Bench — 68.2 против 75.3 • HLE без тулов — 42.6 против 56.3 • Контекст 1 млн токенов • Прежние цены API #multimodal MAX

PerfectLab Studio Кастом нода собирает консистентные фотосессии. Выбираешь человека, одежду, место, свет и камеру из библиоте
+1
PerfectLab Studio Кастом нода собирает консистентные фотосессии. Выбираешь человека, одежду, место, свет и камеру из библиотек с фото-превью — одна кнопка составляет промпты, размеры и сиды и отправляет всю сессию в граф. • Профили моделей под Z-Image, Flux, Krea 2, Qwen-Image и SDXL — SDXL сам переключается на теги через запятую • Карточки персонажей, пресеты, свои вайлдкарды и арки Для H3-анимации из готовой серии кадров выбираются старт, середина и финал #personalization #comfyui MAX

MeshAxiom Открытый 3D-стек от AlayaLab, рассчитанный на агентов. Базовая модель MeshAxiom-Base делает компактный явный меш из одного изображения с заданным бюджетом граней. • Генерация явного меша по картинке с контролем числа граней • Меши читаются инструментами: вершины и треугольники остаются в файле • Агент вызывает геометрические тулы и получает компактные сводки и виды • Модули переиспользуются: записи ассетов связывают геометрию и материалы с трансформами, ригами и движением • Из модулей собираются сцены и сценарные программы • Опциональный рестайл через H3 поверх готовой сцены huggingface.co/AlayaLab/MeshAxiom-Base github.com/AlayaLab/MeshAxiom #agent #3d MAX

krea 3 prompting guide Как промптить #krea3 #guide #prompting MAX
+1
krea 3 prompting guide Как промптить #krea3 #guide #prompting MAX

Mago Local Полная студия Mago как десктопное приложение. Если вы не идете к Маго, то Маго идет к вам и подсасывается к вашему комфи • Генерация: из идеи или сценария до готового фильма • Transform: свой материал перестилизуется покадрово или целиком • Редактор с шотами, слоями и AI-рендерами на одном таймлайне • Проекты, эпизоды, шоты и рендеры в одном месте • Считает, сколько сэкономлено на локальном рендере против облака Локальный стек • LLM — Qwen3.8-27B • Анализ картинок и видео — Qwen3-VL • Персонажи и фоны — Qwen 2511 image/edit или Flux 2 dev • Видео — MiniMax H3 ref2va в вариантах на 4 и 8 шагов • Windows, NVIDIA от 16 ГБ VRAM, 60 ГБ на диске • Работает с любым сервером #ComfyUI, включая RunPod и Vast.ai • Если ComfyUI нет, Mago ставит его сам • Облачные модели в приложении остаются Код обещают открыть #desktop #directing MAX