Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Нейронавт | Нейросети в творчестве
Open in Telegram
Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Нейронавт | Нейросети в творчестве
Channel Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 249 subscribers, ranking 2 968 in the Art & Design category and 53 953 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 249 subscribers.
According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 273 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.24%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 619 views. Within the first day, a publication typically gains 1 259 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще
В папках и запусках не участвую
для связи @Neuronauticus
РКН: https://hf.ru/link8e56d”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.
12 249
Subscribers
+224 hours
+517 days
+27330 days
Posts Archive
SYNTX.AI
Платформа-агрегатор для работы с нейросетками
Есть модели для работы с картинками, видео, музыкой, текстом
- Seedance 2.0
- Kling
- Nano banana
- SwitchX
- HappyHorse
- Topaz
- Veo3.1
- GPT-5.5
- Claude opus 4.8
- Grok 4.3
- Gemini
и другие - всего более 90 моделей
На тарифе Basic действует безлимит на Stable Diffusion
Начиная с тарифа Pro можно создавать и запускать GPT агентов
Токены по подписке не сгорают, но работают только при активной подписке
На старте дают 5 бесплатных запросов, 3 запроса в день на Stable Diffusion, 5 запросов в день на flux.1
🏆 Вчера на платформе запущен конкурс туториалов с призовым фондом 15 000$ - прием работ заканчивается 25.06
Подключаясь по моей реф ссылке, вы поддержите канал!
#platform #online #contest
Data2Story
Виртуальная новостная редакция. Мультиагентная система, превращающая набор данных в проверяемую мультимедийную историю с доказательной базой.
Цепочка из специализированных агентов«сотрудников последовательно обрабатывает данные:
• Детектив - ищет внешний контекст (история, значимость данных).
• Аналитик - изучает распределения, корреляции, тренды, аномалии.
• Редактор - выбирает нарратив, ключевые находки.
• Дизайнер - подбирает визуалы: графики, изображения, видео, интерактив.
• Программист - собирает финальный HTML‑документ, маркирует элементы ссылками на источники.
• Аудитор - исправляет вёрстку (отступы, выравнивание).
• Инспектор - проверяет, что каждое утверждение подкреплено доказательством; создаёт интерактивный просмотрщик.
Реализовано в виде скилла для Claude Code / Codex
Гитхаб
#skill #fa
+3
Ideogram 4 можно научить редактировать изображения с использованием рамок вместо масок
• доработан AI‑Toolkit для работы с тройками "изображение‑ссылка‑промпт"
• модифицирован ComfyUI
• создан кастом пак и workflow для слияния референсного изображения с латентом
• проведено два этапа обучения:
- первый на низком разрешении (512 px) - модель поняла инструкции
- второй на 24 изображениях 1920×1072 - многообещающие результаты.
Для надёжного и универсального редактирования нужны больший датасет и больше VRAM
LoRA
#ideogram4 #imageediting
JoyAI-VL-Interaction
Первая в опенсорсе рилтаймовая интерактивная #VLM, 8B параметров
Решает проблему пассивных позапросовых систем: наблюдает за видео в реальном времени, сама решает, когда реагировать, а когда молчать.
• каждую секунду выбирает: молчать, отвечать или делегировать задачу фоновой модели
• учитывает временной контекст
• интегрируется с ASR/TTS, памятью, интерфейсами визуализации и внешними API/агентами
Полный релиз 20 июня
Гитхаб
#agent #interactive #realtime
Приблуды для промптинга под Ideogram 4
Image to Prompt
Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2
Демо
————
Ideogram JSON Captioner
Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный
————
ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter
Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated)
Civitai / воркфлоу
————
#comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting
UltraMuse XYZ Studio
Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI
• до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.)
• автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки
• показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z
• можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с семенами и ID промтов
#tools #xyz #comfyui
Orchestra‑o1
Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи.
• работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео
• использует main agent для распределения задач между sub‑agents
• запускает независимые подзадачи параллельно
• агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ
• обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization)
• main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B
Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога
Гитхаб
HF
GGUF
#orchestrator #agent #gguf
Seedance 2.0 Mini
Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества.
• на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0
• в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast
• качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast
Специальные предложения (до 22 июля):
• для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня)
• скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App
• итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0
Доступен CapCut / Dreamina
API ожидается 18-22 июня
#t2v #i2v
OmniDirector
Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео.
• кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid)
• обучен на миллионах пар "сетка‑видео"
• интегрирует сигналы управления через иерархического агента
• координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров
Гитхаб ждем
#cameracontrol #motioncontrol #referencing
SwiftVR
Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22
Решает две основные проблемы существующих методов:
1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях.
2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров
* Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы
* Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров
26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100
В чате уже потестили, результат невпечатляющий
Гитхаб
HF
Спасибо @m_franz
#videorestoration #upscalevideo #realtime
ZCode 3.0
Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode)
• оптимизация под GLM
• поддержка больших цепочек действий
• Zread - работа с документацией проекта
• группировка задач
• multi‑agent workspace
• граф веток Git
• панель расхода токенов
• загрузка изображений
Прочие детали:
• вышел 13 июня
• 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo)
• подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной
• GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan
• API и веса пока не опубликованы
Спасибо @Endorpheen
#coding #agent
Один парень ради прикола спросил у Claude:
«Как выйти на пассивный доход в $3000 в месяц без вложений и своего лица?»✅ Иишка выдала ему готовый план по развитию американского YouTube канала: в какую нишу зайти, в каких нейронках генерировать ролики и как заставить алгоритмы крутить контент на платежеспособную аудиторию По этому скрипту он вывел уже десятки каналов на монетизацию ✅ В своем канале он открыто показывает:
🕗 Как использовать ИИ для создания роликов 🕗 Как запустить такой канал самому с нуля 🕗 Что делать, если хочешь получить готовый канал под ключПервым 50 подписчикам он отдает эту стратегию бесплатно Забирай - https://t.me/+R90H7kWexx1jYmMy #промо
Rio 3.5 Open 397B
Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus
• 397B параметров, активно около 17 B
• rонтекст до 1 010 000 токенов
• мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский
• мультимодальная
• лицензия MIT
• размер около 807 ГБ
Квантизации
#agent #multimodal #gguf #nvfp4
Flow Upscaler ComfyUI Nodes
кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2
Сама модель тут
Спасибо @m_franz
#upscale #comfyui
Modality Forcing
Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных
#SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины
Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага
Гитхаб
Демо
HF - на базе Flux.2
#i2d #image2depth #finetuning
