Нейронавт | Нейросети в творчестве

Открыть в Telegram

Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d

Больше

Россия53 953 Искусство и дизайн2 968...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Нейронавт | Нейросети в творчестве

Канал Нейронавт | Нейросети в творчестве (@greenneuralrobots) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 237 подписчиков, занимая 2 968 место в категории Искусство и дизайн и 53 953 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 237 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 273, а за последние 24 часа — 2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 10.29% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 619 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 259 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как гитхаб, assistant, claude, imageediting, параметр.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал про нейросети в компьютерной графике, в кино и вообще В папках и запусках не участвую для связи @Neuronauticus РКН: https://hf.ru/link8e56d”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Искусство и дизайн.

12 237

Подписчики

+224 часа

+517 дней

+27330 день

1 619

Просмотры поста

~ 1 25924 часа

~ 1 41848 часов

13.24%

Коэффициент вовлеченности

~ 10

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

12 238

Приблуды для промптинга под Ideogram 4 Image to Prompt Создает по картинке редактируемый JSON-промпт для Ideogram 4. Под капотом Florence 2 Демо ———— Ideogram JSON Captioner Редактор датасетов / кэпшонер в JSON формате под Ideogram 4. Для работы нужен OpenAI-совместимый эндпойнт, можно локальный ———— ComfyUI Ideogram 4 Autoprompter Автопромптер, по нажатию Generate запускает vision LLM для сборки полного промпта. Gemini / local (Huihui-Qwen3-VL-4B-Instruct-abliterated) Civitai / воркфлоу ———— #comfyui #ideogram4 #captioning #json #prompting

12 238

UltraMuse XYZ Studio Инструмент для автоматического создания XYZ‑гридов в ComfyUI • до трёх осей вариаций (семплер, CFG, сила LoRA, варианты промпта, seed и т. д.) • автоматически ставит на очередь все комбинации, рендерит и собирает размеченные сетки • показывает превью по мере готовности с метками X/Y/Z • можно скачать ZIP‑архив: все исходные изображения, сетки и JSON‑манифест с семенами и ID промтов #tools #xyz #comfyui

12 238

Orchestra‑o1 Фреймворк для оркестрации мультиагентных систем: разбивает сложные омнимодальные задачи на параллельные подзадачи. • работает с разными модальностями: текст, изображения, аудио, видео • использует main agent для распределения задач между sub‑agents • запускает независимые подзадачи параллельно • агрегирует промежуточные результаты в итоговый ответ • обучен с помощью метода DA‑GRPO (decision‑aligned group relative policy optimization) • main agent в версии Orchestra‑o1‑8B основан на Qwen3‑8B Достигает 72,8 % точности на бенчмарке OmniGAIA, что выше лучшего открытого аналога Гитхаб HF GGUF #orchestrator #agent #gguf

12 238

#humor

12 238

Seedance 2.0 Mini Новая версия модели - дешевле и быстрее предшественников, без потери качества. • на ~30 % дешевле Dreamina Seedance 2.0 • в 2 раза быстрее Dreamina Seedance 2.0 Fast • качество на уровне Dreamina Seedance 2.0 Fast Специальные предложения (до 22 июля): • для Pro‑пользователей (новых и действующих, оформивших подписку до 21 июня) - на 33 % меньше кредитов за Mini‑720P (с 15 июня) • скидка до 60 % на Pro‑план при покупке через CapCut App • итоговая экономия с акцией - до 55 % относительно Dreamina Seedance 2.0 Доступен CapCut / Dreamina API ожидается 18-22 июня #t2v #i2v

12 238

#humor

12 238

OmniDirector Фреймворк от команды Kling для клонирования движений камеры из многопланового видео без кросс‑парных данных. Управляет движениями камеры при генерации видео. • кодирует камеры как видео с сеткой движений (camera grid) • обучен на миллионах пар "сетка‑видео" • интегрирует сигналы управления через иерархического агента • координирует персонажей, действия и камеры для мультимодальных диффузионных трансформеров Гитхаб ждем #cameracontrol #motioncontrol #referencing

12 238

SwiftVR Одношаговый реставратор-апскейлер видео в рилтайме на базе #wan22 Решает две основные проблемы существующих методов: 1. Квадратичная сложность пространственного внимания при высоких разрешениях. 2. Высокие требования к памяти и задержке из-за тяжёлых видеоавтоэнкодеров * Restoration-aware Autoencoder (ReAE). Лёгкий энкодер-декодер, совместно настроенный с DiT в пиксельном пространстве, устраняет узкое место, связанное с 3D-VAE и декодированием с разбивкой на тайлы * Потоковое восстановление. Обработка видео происходит по частям без использования будущих кадров 26 FPS 1080p на RTX 5090, 31 FPS QHD на H100, 14 FPS 4K на H100 В чате уже потестили, результат невпечатляющий Гитхаб HF Спасибо @m_franz #videorestoration #upscalevideo #realtime

12 238

ZCode 3.0 Среда для долгих инженерных задач с собственным ИИ‑агентом (раньше была оболочкой для Codex, Claude Code, OpenCode) • оптимизация под GLM • поддержка больших цепочек действий • Zread - работа с документацией проекта • группировка задач • multi‑agent workspace • граф веток Git • панель расхода токенов • загрузка изображений Прочие детали: • вышел 13 июня • 5 дней бесплатного доступа новым пользователям (до 5 млн токенов в день, GLM‑5.2 и GLM‑5‑Turbo) • подписчикам GLM Coding Plan квота 150 % от обычной • GLM‑5.2 доступен в основном через Coding Plan • API и веса пока не опубликованы Спасибо @Endorpheen #coding #agent

12 238

Один парень ради прикола спросил у Claude:

«Как выйти на пассивный доход в $3000 в месяц без вложений и своего лица?»

✅ Иишка выдала ему готовый план по развитию американского YouTube канала: в какую нишу зайти, в каких нейронках генерировать ролики и как заставить алгоритмы крутить контент на платежеспособную аудиторию По этому скрипту он вывел уже десятки каналов на монетизацию ✅ В своем канале он открыто показывает:

🕗 Как использовать ИИ для создания роликов 🕗 Как запустить такой канал самому с нуля 🕗 Что делать, если хочешь получить готовый канал под ключ

Первым 50 подписчикам он отдает эту стратегию бесплатно Забирай - https://t.me/+R90H7kWexx1jYmMy #промо

12 238

Rio  3.5  Open  397B Большая языковая модель от администрации Рио‑де‑Жанейро на базе Nex-N2-Pro и Qwen3.5‑397B‑A17B. По бенчам превосходит Qwen 3.7 Plus • 397B параметров, активно около 17 B • rонтекст до 1 010 000 токенов • мультиязычная. Явно упомянуты только португальский английский • мультимодальная • лицензия MIT • размер около 807 ГБ Квантизации #agent #multimodal #gguf #nvfp4

12 238

Flow Upscaler ComfyUI Nodes кастом пак для латентного апскейла в пространстве Flux.2 Сама модель тут Спасибо @m_franz #upscale #comfyui

12 238

Modality Forcing Метод дообучения генераторов картинок для предсказания глубины. Работает на моделях DiT, обученных на редких (sparse) данных о глубине без сложных схем и массивов данных #SOTA на 4 из 5 бенчмарков по предсказанию глубины Зачем компании с названием WorldLabs учить картинкогенераторы качественно предсказывать глубину? Ага Гитхаб Демо HF - на базе Flux.2 #i2d #image2depth #finetuning

12 238

FlashMemory-Deepseek-V4 Экономия памяти LLM на длинных контекстах без потери качества ответов. На контексте 500К RV кэш сжимают на почти 90% Модель представляет собой лёгкий ретривер, который прогнозирует, какие блоки кэша CSA (Compressed-Sparse-Attention) понадобятся для следующих ~64 токенов, учитывая скрытое состояние декодируемого токена. Гитхаб HF #memory #optimization

12 238

LFM2.5-8B-A1B Компактная #MoE модель от Liquid AI для ноутбуков и смартфонов - апгрейд линейки LFM2ю Самая быстрая в своем размерном классе Что нового: • контекстное окно расширено с 32 до 128 тысяч токенов • объём предобучения увеличен с 12 до 38 трлн токенов + добавлено крупномасштабное RL • словарь токенизатора удвоен (с 65,5 до 128 тыс. единиц) - лучше обрабатывает нелатинские письменности (для русского +6 %) • высокая скорость инференса: до 253 токенов/сек на Apple M5 Max (в 6 ГБ памяти), ~30 токенов/сек на смартфоне • сопоставима с более крупными моделями (например, Gemma‑4‑26B) по следование инструкциям и агентным сценариям при меньшем числе активных параметров (1B) • поддержка llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang, ONNX Runtime • 8B параметров, 1B активны лицензия LFM Open License HF Плейграунд #mobile #compact

12 238

#humor

12 238

#оффтоп Ура! с 32 ГБ оперативы апнулся до 96! По ощущениям ничего не изменилось

12 238

HugginFace VFS Plugin Плагин к Total Commander. Монтирует репозитории или коллекции HuggingFace как удаленные диски Юзерам тоталкомандира должно быть удобно • потоковая загрузка файлов (без полного скачивания) • кэширование данных - экономия места и времени • работа с моделями и датасетами прямо из облака • поддержка стандартных файловых операций (чтение, запись, навигация) #plugin #extension #tools

12 238

GLM-5.2 Новая версия флагманской модели Z.ai Серьёзный апгрейд для программирования и агентных задач. Сейчас доступна только внутри Coding Plan - платной подписки для кодинг-агентов Что нового: • контекстное окно 1 млн токенов - в 5 раз больше, чем в прошлых версиях • модель удерживает понимание по всей длине контекста, а не просто принимает большой ввод • обучение на алгоритме Asynchronous Agent RL - лучше справляется с длинными цепочками рассуждений и действий • два уровня интенсивности мышления (High и Max) - для более глубокого рассуждения в задачах кодирования (рекомендуется Max) • открытые веса под лицензией MIT на следующей неделе • расширенные агентные возможности: автономное планирование, веб‑навигация, многошаговые сценарии и работа с инструментами #coding #agent

12 238

#humor