en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 496 subscribers, ranking 10 169 in the Technologies & Applications category and 52 938 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 496 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -81 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 850 views. Within the first day, a publication typically gains 387 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 496
Subscribers
-224 hours
-137 days
-8130 days
Posts Archive
Python RU
12 496
Как загружать файлы и изображения в приложении Django https://nuancesprog.ru/p/15641/ @pro_python_code

Python RU
12 496
🐠 Моделирование косяка рыб Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
⚡️ Создаём полноценную игру на Python с модулем Arcade Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🧮 Комплексная математика с Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

Python RU
12 496
👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото. Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономит
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit. Перечислим некоторые из них: хуки pre-commit; black; isort. Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python. https://nuancesprog.ru/p/15626/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Самые популярные библиотеки Python в 2022 году Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
sticker.webp0.37 KB

Python RU
12 496
Гид по множественному присваиванию Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направле
👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором. 👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/ Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему. Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/

Python RU
12 496
🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература,
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

Python RU
12 496
🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры.
🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры. https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Ин
Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже. В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff

Python RU
12 496
Функция glob() Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python? Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении: 🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению 🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать 🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом 🔹получите фидбэк по тестовым Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥 В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке. Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!

Python RU
12 496
📌 Пишем решатель капчи на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
JSON и Python В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON. https://nuancesprog.ru/p/15586/ @pro_python_code #JSON #Python

Python RU
12 496
Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning Читать @machinelearning_ru