uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 496 підписників, посідаючи 10 169 місце в категорії Технології та додатки та 52 938 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 496 підписників.

За останніми даними від 12 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -81, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.80%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 850 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 387 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 496
Підписники
-224 години
-137 днів
-8130 день
Архів дописів
Python RU
12 496
Как загружать файлы и изображения в приложении Django https://nuancesprog.ru/p/15641/ @pro_python_code

Python RU
12 496
🐠 Моделирование косяка рыб Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
⚡️ Создаём полноценную игру на Python с модулем Arcade Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🧮 Комплексная математика с Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в
Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

Python RU
12 496
👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото. Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономит
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit. Перечислим некоторые из них: хуки pre-commit; black; isort. Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python. https://nuancesprog.ru/p/15626/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Самые популярные библиотеки Python в 2022 году Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
sticker.webp0.37 KB

Python RU
12 496
Гид по множественному присваиванию Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направле
👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором. 👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/ Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему. Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/

Python RU
12 496
🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература,
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

Python RU
12 496
🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры.
🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры. https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Ин
Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже. В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff

Python RU
12 496
Функция glob() Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python? Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении: 🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению 🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать 🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом 🔹получите фидбэк по тестовым Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥 В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке. Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!

Python RU
12 496
📌 Пишем решатель капчи на Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
JSON и Python В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON. https://nuancesprog.ru/p/15586/ @pro_python_code #JSON #Python

Python RU
12 496
Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning Читать @machinelearning_ru