Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

Сеть:Machinelearning Россия52 938 Технологии и приложения10 169...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 496 подписчиков, занимая 10 169 место в категории Технологии и приложения и 52 938 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 496 подписчиков.

Согласно последним данным от 12 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -81, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.80%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 850 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 387 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 496

Подписчики

-224 часа

-137 дней

-8130 день

850

Просмотры поста

~ 38724 часа

~ 48248 часов

6.80%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

12 496

Как загружать файлы и изображения в приложении Django https://nuancesprog.ru/p/15641/ @pro_python_code

12 496

🐠 Моделирование косяка рыб Python Читать @pro_python_code

12 496

⚡️ Создаём полноценную игру на Python с модулем Arcade Читать @pro_python_code

12 496

🧮 Комплексная математика с Python Читать @pro_python_code

12 496

Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

12 496

👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото. Читать @pro_python_code

12 496

Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit. Перечислим некоторые из них: хуки pre-commit; black; isort. Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python. https://nuancesprog.ru/p/15626/ @pro_python_code

12 496

Самые популярные библиотеки Python в 2022 году Читать @pro_python_code

12 496

sticker.webp0.37 KB

12 496

➕ Гид по множественному присваиванию Читать @pro_python_code

12 496

👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором. 👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/ Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему. Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/

12 496

🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi Читать @pro_python_code

12 496

Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

12 496

🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры. https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/ @pro_python_code

12 496

Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже. В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff

12 496

Функция glob() Читать @pro_python_code

12 496

🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python? Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении: 🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению 🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать 🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом 🔹получите фидбэк по тестовым Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥 В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке. Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!

12 496

📌 Пишем решатель капчи на Python Читать @pro_python_code

12 496

JSON и Python В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON. https://nuancesprog.ru/p/15586/ @pro_python_code #JSON #Python

12 496

Repost from Машинное обучение RU

Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning Читать @machinelearning_ru