en
Feedback
Python RU

Python RU

Open in Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU

Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 496 subscribers, ranking 10 169 in the Technologies & Applications category and 52 938 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 496 subscribers.

According to the latest data from 12 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -81 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 850 views. Within the first day, a publication typically gains 387 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 13 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

12 496
Subscribers
-224 hours
-137 days
-8130 days
Posts Archive
Python RU
12 496
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет
Как эффективно изучать Python самостоятельно? Где искать библиотеки для изучения и проверять свои знания? С этим вам поможет телеграм канал @try2py Каждый день мы публикуем: 📚 Обзоры на полезные библиотеки и приемы в коде 🧠 Тесты на знание Python 🔥 Развлекательный контент Подписывайся, чтобы не потерять - https://t.me/try2py 🦾

Python RU
12 496
📊 Эффективное итерирование по строкам в Pandas DataFrame https://nuancesprog.ru/p/15608/ @pro_python_code

Python RU
12 496
📉 Создание нескольких графиков c Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🔎 На собеседование в Google через челлендж Python Челленджи по программированию могут помочь не только осознать ваш уровень навыка, но и попасть на собеседование в серьёзную компанию. Знакомьтесь с одним из таких испытаний в разрезе. https://nuancesprog.ru/p/7307 @pro_python_code

Python RU
12 496
🎯 Python functools Статья @pro_python_code
🎯 Python functools Статья @pro_python_code

Python RU
12 496
👋 Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV Расскажем как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV. https://tproger.ru/articles/pishem-sistemu-raspoznavanija-ladoni-na-python-opencv/

Python RU
12 496
Mодуль cmath в Python Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
🐍 Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican https://proglib.io/p/kak-sdelat-sayt-na-python-za-5-minut-s-pomoshchyu-ssg-generatora-pelican-2022-04-18 @pro_python_code

Python RU
12 496

Python RU
12 496
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические опе
🐍 Python JSON-esque В Python много скрытых фич. Требуется только человек и его время, чтобы выяснить, что все магические операторы и прочее скрыты внутри. Одним из всех других вещей является знаменитый JSON-esque. Вы можете создавать вложенные словари, не создавая явно словари. Они волшебным образом появляются, когда мы ссылаемся на них. Подробнее @pro_python_code

Python RU
12 496
📌 Алгоритм DFS Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной бе
Телеграм-канал, куда стоит заглянуть: cybersec news — каждый день отбирает самые интересные новости из мира информационной безопасности и IT. Подписывайтесь и будьте в курсе ИБ вместе с @cyberinfosec

Python RU
12 496
🔎 Python: Анализ любого сайта за секунды с помощью одной строки кода Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно иску
Python пришел в телеграм! Python — второй по популярности язык в мире. Он очень универсален: можно писать сайты, а можно искусственный интеллект. Теперь у Python есть русскоязычный канал. Это первоисточник всего, что появляется в платных курсах и остальных ресурсах. Стоит подписаться!

Python RU
12 496
Топ-10 декораторов Python В этой статье мы рассмотрим десятку невероятных декораторов, которые вы сможете использовать в вашем коде Python. Многие из них изменяют парадигму Python и действительно могут помочь вывести ваш код на новый уровень! https://pythonist.ru/top-10-dekoratorov-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
⚡️ Работаем с таблицами в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗺 Простое руководство по визуализации данных в машинном обучении https://nuancesprog.ru/p/15580/ @machinelearning_ru

Python RU
12 496
Разница между __str__ и __repr__ в Python Читать @pro_python_code

Python RU
12 496
🗯 Как создать чат-приложение на Python https://pythonist.ru/kak-sozdat-chat-prilozhenie-na-python/ @pro_python_code

Python RU
12 496
Подсчет наиболее часто встречающихся элементов в итерируемом объекте Python Статья @pro_python_code