Python RU
Open in Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python RU
Channel Python RU (@pro_python_code) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 291 subscribers, ranking 10 253 in the Technologies & Applications category and 52 198 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 291 subscribers.
According to the latest data from 14 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -28 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.82% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 985 views. Within the first day, a publication typically gains 347 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as api, docker, github, sql, linux.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 291
Subscribers
No data24 hours
-227 days
-2830 days
Loading data
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
November '26Nov '26
November '26
+17
in 0 channels
October '26
+53
in 0 channels
Get PRO
September '26
+55
in 0 channels
Get PRO
August '26
+43
in 0 channels
Get PRO
July '26
+40
in 0 channels
Get PRO
June '26
+31
in 0 channels
Get PRO
May '26
+27
in 0 channels
Get PRO
April '26
+18
in 0 channels
Get PRO
March '26
+32
in 1 channels
Get PRO
February '26
+32
in 0 channels
Get PRO
January '26
+38
in 1 channels
Get PRO
December '25
+38
in 0 channels
Get PRO
November '25
+89
in 0 channels
Get PRO
October '25
+57
in 0 channels
Get PRO
September '25
+79
in 1 channels
Get PRO
August '25
+66
in 1 channels
Get PRO
July '25
+288
in 3 channels
Get PRO
June '25
+86
in 1 channels
Get PRO
May '25
+68
in 0 channels
Get PRO
April '25
+165
in 0 channels
Get PRO
March '25
+85
in 2 channels
Get PRO
February '25
+142
in 0 channels
Get PRO
January '25
+172
in 0 channels
Get PRO
December '24
+310
in 4 channels
Get PRO
November '24
+190
in 0 channels
Get PRO
October '24
+367
in 2 channels
Get PRO
September '24
+348
in 3 channels
Get PRO
August '24
+477
in 2 channels
Get PRO
July '24
+305
in 2 channels
Get PRO
June '24
+296
in 10 channels
Get PRO
May '24
+388
in 36 channels
Get PRO
April '24
+430
in 43 channels
Get PRO
March '24
+511
in 20 channels
Get PRO
February '24
+632
in 3 channels
Get PRO
January '24
+549
in 44 channels
Get PRO
December '23
+543
in 40 channels
Get PRO
November '23
+205
in 2 channels
Get PRO
October '23
+174
in 6 channels
Get PRO
September '23
+438
in 0 channels
Get PRO
August '23
+540
in 0 channels
Get PRO
July '23
+362
in 0 channels
Get PRO
June '23
+748
in 0 channels
Get PRO
May '23
+350
in 0 channels
Get PRO
April '23
+148
in 0 channels
Get PRO
March '23
+210
in 0 channels
Get PRO
February '23
+356
in 0 channels
Get PRO
January '23
+187
in 0 channels
Get PRO
December '22
+117
in 0 channels
Get PRO
November '22
+267
in 0 channels
Get PRO
October '22
+933
in 0 channels
Get PRO
September '22
+485
in 0 channels
Get PRO
August '22
+411
in 0 channels
Get PRO
July '22
+636
in 0 channels
Get PRO
June '22
+1 029
in 0 channels
Get PRO
May '22
+1 476
in 0 channels
Get PRO
April '22
+1 378
in 0 channels
Get PRO
March '22
+751
in 0 channels
Get PRO
February '22
+205
in 0 channels
Get PRO
January '22
+241
in 0 channels
Get PRO
December '21
+193
in 0 channels
Get PRO
November '21
+900
in 0 channels
Get PRO
October '21
+697
in 0 channels
Get PRO
September '21
+142
in 0 channels
Get PRO
August '21
+315
in 0 channels
Get PRO
July '21
+503
in 0 channels
Get PRO
June '21
+1 124
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 November | 0 | |||
| 14 November | +2 | |||
| 13 November | +1 | |||
| 12 November | +1 | |||
| 11 November | 0 | |||
| 10 November | +2 | |||
| 09 November | 0 | |||
| 08 November | 0 | |||
| 07 November | +1 | |||
| 06 November | +1 | |||
| 05 November | +2 | |||
| 04 November | +4 | |||
| 03 November | 0 | |||
| 02 November | +1 | |||
| 01 November | +2 |
Channel Posts
Python: генерируем фейковые данные на разных языках с помощью Faker 🐍
Библиотека
Faker позволяет создавать реалистичные тестовые данные для разработки, тестирования и наполнения баз данных.
Можно генерировать имена на разных языках, адреса, телефоны, компании и многое другое.
Пример с несколькими локалями:
from faker import Faker
fake = Faker(['it_IT', 'en_US', 'ja_JP'])
for _ in range(10):
print(fake.name())
pip install Faker
| 2 |  No text... | 593 |
| 3 |  No text... | 957 |
| 4 |  4 года программирования в университете за 60 секунд
От Hello World до диплома: переменные, рекурсия, сортировки, графы, указатели, потоки, SQL, git, компиляторы и нейросети за одну минуту. Вся программа computer science, которую проходят за четыре курса. | 1 023 |
| 5 |  ✔️ Pika Labs представил высокоскоростную версию MiniMax H3
H3 Flex - открытая модель для генерации видео, которая сокращает рендеринг с 50 до 6 шагов. Архитектура дообучена на базе MiniMax H3 с применением метода обучения на базе предпочтений.
На DiT-денойзинг 15-секундного ролика в 768p уходит 7 секунд. По данным Pika, H3 Flex работает в 1,8 раза быстрее и обходится на 80% дешевле версии H3 Max.
Модель экспортирует пять независимых аудиодорожек (диалоги, саундтрек, спецэффекты, шумы, эмбиент) и принимает до 12 референсов, включая скетчи, аудиосэмплы и мудборды.
Поддерживается генерация черновиков, точечное редактирование персонажей или движений камеры, а также апскейл до 4K.
H3 Flex заняла восьмое место в общем рейтинге видеомоделей DesignArena.
Код инференса и веса модели опубликованы в открытом доступе, плюс запущен API.
Стоимость генерации начинается от 1 цента за секунду в режиме Text-to-Video до 3 центов при генерации видео по референесу.
Интеграция в платформу Pika.art запланирована на 2 ноября.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml | 1 131 |
| 6 |  🖥️ Черная пятница на Stepik на один из лучших курсов по контейнеризации!
Если давно хотел разобраться в теме, но постоянно откладывал или терялся среди десятков материалов, этот курс на Stepik поможет выстроить обучение последовательно.
Что получишь:
- Понятные объяснения без лишней воды.
- Практические задания для закрепления знаний.
- Возможность учиться в удобном темпе.
- Структурированный подход вместо хаотичного поиска информации.
Подойдёт тем, кто начинает с нуля или хочет систематизировать знания.
Начни прокачивать навыки уже сейчас:
https://stepik.org/course/303477/ | 870 |
| 7 |  No text... | 819 |
| 8 |  Что написано в коде посадки на Луну
«Burn, baby, burn» в исходниках Apollo 11
В описании нет фразы «мало кто знает»: код опубликован с 2016 года и много раз попадал в новости, так что она была бы неточной.
https://youtube.com/shorts/_OxbZRkuW-w?si=7JhapKUNAuac2eUy | 1 105 |
| 9 | Что написано в коде посадки на Луну
«Burn, baby, burn» в исходниках Apollo 11
В описании нет фразы «мало кто знает»: код опубликован с 2016 года и много раз попадал в новости, так что она была бы неточной.
https://youtube.com/shorts/_OxbZRkuW-w?si=7JhapKUNAuac2eUy | 960 |
| 10 |  No text... | 995 |
| 11 |  Python 🥇🥇🥇 | 1 069 |
| 12 | В PyPI-пакет и Docker-образ с LiteLLM подставлено вредоносное ПО
Зафиксирована публикация в репозитории PyPI вредоносного выпуска библиотеки LiteLLM, насчитывающей 23 млн загрузок в неделю, а также подстановка вредоносного кода в официальный Docker-образ проекта. Это не первый подобный инцидент с LiteLLM - в марте этого года атакующие уже публиковали вредоносные выпуски после перехвата учётных данных сопровождающего. На этот раз атакующие разместили версию LiteLLM 1.107.0, в которую был встроен вредоносный код для организации удалённого выполнения команд, а также поиска и отправки учётных данных, ключей и токенов доступа.
Полный текст:
https://opennet.ru/66525/
https://opennet.me/66525/ | 1 255 |
| 13 |  Как закомментировать в Python: 5 способов для строки и нескольких строк
Как закомментировать в Python одну или несколько строк: 5 способов, горячие клавиши в VS Code, PyCharm, IDLE и Jupyter, docstring и частые ошибки.
https://uproger.com/kak-zakommentirovat-v-python/ | 1 328 |
| 14 |  🔧 Google открыла Harness²: ИИ-агент сам улучшает свою рабочую среду
Результат агента зависит не только от модели, но и от её окружения: системного промпта, инструментов, памяти, навыков и субагентов. Всё это называют harness.
Harness² позволяет менять эту конфигурацию под новую задачу без переобучения модели.
Агент предлагает правки, пробует несколько вариантов на одной задаче, сравнивает поведение запусков и собирает улучшенную конфигурацию. Для этого ему не нужен заранее известный правильный ответ или внешний проверяющий.
После задачи система сохраняет выбранную конфигурацию и выводы, подтверждённые запусками. Следующий цикл улучшений начинается уже с этим опытом.
В тестах с Gemini 3.5 Flash и GLM-5 один шаг улучшения дал прирост до 11,5 балла на WorkBuddy-Bench, 4,5 балла на JobBench и 11,8 процентного пункта по partial pass rate на LAB. Дополнительные итерации повышали результаты.
Конфигурации можно проверять параллельно или дорабатывать последовательно. Поддерживаются OpenCode и Codex.
https://github.com/google-research/harness2
@ai_machinelearning_big_data
#harness | 1 305 |
| 15 |  👾 Русскоязычный каталог из 2118 проектов по декомпиляции игр: от Ocarina of Time до Xbox 360
На GitHub появился awesome-список, собранный на русском: проекты, которые восстанавливают игры из машинного кода. Это декомпиляции, статические рекомпиляции, порты на исходниках и ремейки движков. Задача простая: помочь найти проект под нужную игру и платформу и объяснить, как всё это устроено.
Масштаб впечатляет. В каталоге около 2118 проектов для примерно 1829 игр, из них 1771 активных. По типам: 786 декомпиляций, 525 статических рекомпиляций, 269 портов на исходниках, 238 ремейков движков, 234 дизассемблирования, 57 браузерных портов и 9 инструментов.
По платформам лидирует ПК с 295 проектами, дальше Nintendo 64 (190), Xbox 360 и PlayStation 1 (по 161). Следом идут DOS, GameCube, PS2, Game Boy Advance и Wii. Среди примеров Zelda (Ocarina of Time, Majora's Mask, Twilight Princess), Mario 64, Sonic, Diablo, Morrowind, OpenRA и OpenRCT2.
Внутри не просто список. В README есть топ-25, отдельный список браузерных портов, каталоги по типам и платформам, раздел о том, как начать декомпилировать самому, FAQ и глоссарий. Из инструментов упоминаются N64Recomp, XenonRecomp, RT64, splat, decomp.me, objdiff и m2c. Каталог обновляется автоматически через GitHub Actions.
Важная оговорка: сами проекты работают с данными из легально купленных копий игр, а в репозитории лежат только ссылки.
Репозиторий: https://github.com/justxor/awesome-decomp-games-ru | 961 |
| 16 | 🧪 Добавил соль в воду. Python посчитал свойства раствора.
pyEQL позволяет работать с водными растворами как с Python-объектами: задаёте вещества и их концентрации, получаете расчётные характеристики.
Что умеет:
• Считать плотность, электропроводность и осмотическое давление.
• Определять активности ионов и коэффициенты диффузии.
• Работать с концентрированными растворами благодаря модели Питцера.
• Учитывать единицы измерения через pint.
Внутри есть база физико-химических свойств и параметров моделей. Если данных недостаточно, библиотека переходит к более простым и менее точным методам расчёта.
Полезный инструмент для моделирования химии воды и растворов электролитов.
https://github.com/KingsburyLab/pyEQL | 907 |
| 17 |  🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку
Окружение решает больше, чем кажется.
Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Собеседования и карьера:
DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Полезное сверху:
ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg
Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд. | 853 |
| 18 |  No text... | 1 122 |
| 19 |  Браузерные агенты изнутри: как ИИ кликает по сайтам вместо вас
Как браузерный ИИ-агент видит страницу, выбирает действие и кликает: архитектура, цикл observe-think-act, код на Playwright и защита от prompt injection.
https://uproger.com/kak-rabotayut-brauzernye-ii-agenty/ | 1 389 |
| 20 |  Что нового в Python 3.15? Ленивые импорты, frozendict и JIT быстрее на 12%
Python 3.15 вышел, и в нём много полезного для разработчиков. Ленивые импорты ускоряют запуск, появились frozendict и sentinel, UTF-8 теперь включён по умолчанию, а JIT ускоряет код на 7–12%. Ещё в релизе профилировщик Tachyon, который подключается к живому процессу, новые возможности typing и стабильный ABI для сборок без GIL. Перед обновлением проверьте зависимости и тесты.
Полный разбор: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/
Видео: https://uproger.com/python-3-15-chto-novogo/
#python #python315 #программирование #разработка #jit | 1 262 |
