Python RU

Ir al canal en Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Red:Machinelearning Rusia52 938 Tecnologías y Aplicaciones10 169...

📈 Análisis del canal de Telegram Python RU

El canal Python RU (@pro_python_code) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 496 suscriptores, ocupando la posición 10 169 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 938 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 496 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -81, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.80%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 850 visualizaciones. En el primer día suele acumular 387 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como api, docker, github, sql, linux.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 496

Suscriptores

-224 horas

-137 días

-8130 días

850

Visitas de la publicación

~ 38724 horas

~ 48248 horas

6.80%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

12 496

Как загружать файлы и изображения в приложении Django https://nuancesprog.ru/p/15641/ @pro_python_code

12 496

🐠 Моделирование косяка рыб Python Читать @pro_python_code

12 496

⚡️ Создаём полноценную игру на Python с модулем Arcade Читать @pro_python_code

12 496

🧮 Комплексная математика с Python Читать @pro_python_code

12 496

Почему я перехожу с Python на Rust Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”. Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании. Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__ https://nuancesprog.ru/p/14331/ Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code

12 496

👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото. Читать @pro_python_code

12 496

Обзор инструментов для автоформатирования кода Python В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit. Перечислим некоторые из них: хуки pre-commit; black; isort. Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python. https://nuancesprog.ru/p/15626/ @pro_python_code

12 496

Самые популярные библиотеки Python в 2022 году Читать @pro_python_code

12 496

sticker.webp0.37 KB

12 496

➕ Гид по множественному присваиванию Читать @pro_python_code

12 496

👨🏻‍💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором. 👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/ Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему. Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/

12 496

🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi Читать @pro_python_code

12 496

Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления. Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode

12 496

🏎 Коллекции в Python Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры. https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/ @pro_python_code

12 496

Создайте лучшего торгового робота 🤖 Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже. В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей. Решения принимают до 23 мая включительно. Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff

12 496

Функция glob() Читать @pro_python_code

12 496

🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python? Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении: 🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению 🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать 🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом 🔹получите фидбэк по тестовым Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥 В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке. Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!

12 496

📌 Пишем решатель капчи на Python Читать @pro_python_code

12 496

JSON и Python В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON. https://nuancesprog.ru/p/15586/ @pro_python_code #JSON #Python

12 496

Repost from Машинное обучение RU

Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning Читать @machinelearning_ru