Python RU

У языка программирования Python много возможностей. Хотите узнать больше? Попробуйте свои силы на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox с 6 по 8 июня в 21:00 по московскому времени. Подробная программа: 👉 https://clc.to/L12kWQ. За 3 дня: ✔️ изучите основы программирования на Python; ✔️ разработаете сервер для прослушивания подключений; ✔️ научитесь программировать клиентскую часть для подключения и передачи сообщений; ✔️ поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter; ✔️ напишете мессенджер на Python. 💬 Спикер интенсива — специалист, который 17 лет разрабатывает высоконагруженные системы и обрабатывает большие данные, Михаил Овчинников. Он даст советы и рекомендации, ответит на вопросы. 🎁 Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

​Manim – Python движок, что позволяет создавать интересные математические анимации Другими словами, это движок для точных программных анимаций, предназначенный для создания пояснительных математических видео ⤷ Примеры использования данного движка (Рекомендую просмотреть) GitHub | #Python #Engine #Math #Interesting #Visualization #Useful

🕘 schedule в Python Вам приходилось работать с CRON? Это такой сервис в nix-системах, который позволяет регулярно в определенные моменты времени запускать скрипты или программы. Штука с долгой историей, в наследство которой достался странный синтаксиc для описания правил: 0 * * * * my_script Что если бы мы хотели иметь свой CRON внутри программы Python, чтобы в нужные моменты времени вызывать функции? Да еще, чтобы у него был человеческий синтаксис? Такая библиотека есть и называется schedule. pip install schedule Рассмотрим пример: import schedule import time def job(): print("Работаю") schedule.every(10).minutes.do(job) schedule.every().hour.do(job) schedule.every().day.at("10:30").do(job) schedule.every(5).to(10).minutes.do(job) schedule.every().monday.do(job) schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) schedule.every().minute.at(":17").do(job) # нужно иметь свой цикл для запуска планировщика с периодом в 1 секунду: while True: schedule.run_pending() time.sleep(1) Как видите, правила для задания временных интервалов прекрасно читаются, словно они предложения на английском языке. Перевод пары примеров: # спланируй.каждые(10).минут.сделать(работу) schedule.every(10).minutes.do(job) # спланируй.каждый().день.в(10:30).сделать(работу) schedule.every().day.at("10:30").do(job) В задания можно передавать параметры вот так: def greet(name): print('Hello', name) schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Alice') Если по какой-то причине нужно отменить задание, это делается так: def job1(): # возвращаем такой токен, и это задание снимается с выполниния в будущем return schedule.CancelJob schedule.every().day.at('22:30').do(job1) Если нужно отменить группу заданий, то к ним добавляют тэги: schedule.every().day.do(greet, 'Monica').tag('daily-tasks') schedule.every().day.do(greet, 'Derek').tag('daily-tasks') schedule.clear('daily-tasks') # массовая отмена по тэгу Метод to позволяет задать случайный интервал для выполнения задания, например от 5 до 10 секунд: schedule.every(5).to(10).seconds.do(my_job) Библиотека сама не обрабатывает сама исключения в ваших задачах, поэтому, возможно, понадобится создать подкласс планировщика, как в этом примере. Если задания занимают продолжительное время или должны выполняться параллельно, то вам самостоятельно придется организовать их выполнение в отдельных потоках. Примеры есть в официальном FAQ.

Метод get() у словарей и его «дефолтный» результат. Читать @pro_python_code

🐍 Пишем Тетрис на Python с помощью библиотеки Pygame https://proglib.io/p/pishem-tetris-na-python-s-pomoshchyu-biblioteki-pygame-2022-05-30 @pro_python_code

👻 Пишем игру Pacman на Python. Читать @pro_python_code

Школа программирования Хекслет объявляет набор на подготовительный курс по Python. Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу! Прямо сейчас переходите по ссылке ниже и бронируйте место, потому что мы стартуем уже 1 июня!

3️⃣ трюка с itertools в Python Читать @pro_python_code

Самое время начать карьеру в IT-сфере! Участвуйте в бесплатном интенсиве с 2 по 4 июня в 19:00 по московскому времени. Обучитесь новой профессии — 1С-разработчик. Регистрируйтесь: 👉 https://clc.to/xyD9hw. 👨‍💻 Познакомитесь с платформой 1С и её основными объектами. Создадите базу для торгового предприятия и на её примере поймёте, что 1С — это легко. 💼 К концу интенсива подготовите проект, который станет первым кейсом в вашем портфолио разработчика. 🎁 Все участники получат в подарок чек-лист по интенсиву 1С: полезную информацию о создании баз данных в 1С и пошаговый план реализации. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.

🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python https://proglib.io/p/15-samyh-chasto-zadavaemyh-voprosov-na-sobesedovanii-pro-python-2022-05-24 @pro_python_code

🎮 Пишем игру - симуляция жизни на Python Код @pro_python_code

Сделайте первые шаги в Data Science всего за 3 дня! Попробуйте свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox. Перейдите по ссылке, заполните форму и узнайте все подробности: 🔜 https://clc.to/Awg8wA. Что вас ждёт: ✔️ введение в анализ данных и знакомство с основными инструментами; ✔️ погружение в машинное обучение; ✔️ простое объяснение сложной математики в Data Science; ✔️ знакомство с ML и нейросетями; ✔️ «обогащение» данных с помощью Feature Engineering; ✔️ исследование GridSearch и кросс-валидации. 💡 Убедитесь, что вы тоже можете стать специалистом в области машинного обучения! 🎁Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Используйте возможность! Присоединяйтесь к трансляции 30 мая в 21:00 по московскому времени.

Магические методы и пустые списки Методы с двойным подчеркиванием в начале и в конце, например, __eq__, __hash__, __init__, в Python называют магическими методами. Их назвали так, потому что они добавляют магию✨ в поведение класса. Например, метод __init__ неявно вызывается при инициализации объекта: Foo: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b foo = Foo(7, 9) # вызывается __init__ print(foo.a, foo.b) # 7, 9 Но сегодня я хочу поговорить о магичесом методе __bool__. В тех классах, где этот метод определен, он сообщает интерпретатору, как оценить булево значение произвольного объекта. Зачем нам это? Это нестареющая классика: чтобы проверить, словарь или список на непустоту, начинающие часто используют стиль как в C++: if len(a) != 0: pass В то время как PEP8 рекомендует делать просто: if not a: pass И это работает ровно потому, что в момент if a: вызывается метод __bool__ класса список. Для пользовательских объектов, где __bool__ не перегружен, по умолчанию возвращается True. if foo: print(True) else: print(False) # True Но если добавить Foo: def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def __bool__(self): return False То поведение изменится: if foo: print(True) else: print(False) # False Кстати, в случае, если метода __bool__ в классе нет, то интерпретатор будет искать метод __len__ (длина). Поведение такое же: если __len__ возвращает 0, то логическое значение оценивается как False. Что с этим делать? Помнить, что falsy (значения, которые оцениваются как False) в Python это: 🐙 пустые словари {}, 🐙 списки [], 🐙 кортежи (), 🐙 множества set(), 🐙 строки "", 🐙 пустые range(0), 🐙 нули любого численного типа: 0, 0.0, 0j 🐙 константы None и собственно False А truthy значения это: 🐙 любые пользовательские объекты по умолчанию 🐙 непустые словари, множества, строки, списки, ... 🐙 константа True И писать проверку на непустоту красиво: not a: pass #magic #dunder #bool @pro_python_code

Думаете о карьере разработчика? Прокачайте свои навыки на бесплатном онлайн-интенсиве по разработке на С++. Для участия нужна только регистрация: 👉 https://clc.to/HDtLfw За 3 дня вы: 💡 освоите синтаксис С++; 💡 разберётесь в типах и структурах данных; 💡 сможете установить среду разработки и применить стандартную библиотеку; 💡 изучите работу сетевых соединений; 💡 создадите высокопроизводительный сервер для чатов. 🎉 За регистрацию вы получите чек-лист полезных материалов для C++ разработчика. После интенсива подарим участникам электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox. Увидимся 26 мая в 21:00 по московскому времени!

Малоизвестная фишка генератора Если функция принимает единственный аргумент, то можно в нее передать генераторное выражение без скобок: >>> sum(x * x for x in range(5)) 30 Тоже самое, что и: >>> sum((x * x for x in range(5))) 30 Но вне вызова функции генератор недопустимо использовать без скобок – это синтаксическая ошибка: >>> g = x * x for x in range(5) File "<stdin>", line 1 g = x * x for x in range(5) ^ SyntaxError: invalid syntax