现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python RU
前往频道在 Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
显示更多📈 Telegram 频道 Python RU 的分析概览
频道 Python RU (@pro_python_code) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 496 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 169，并在 俄罗斯 地区排名第 52 938 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 496 名订阅者。
根据 12 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -81，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.10% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 850 次浏览，首日通常累积 387 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点： 内容集中在 api, docker, github, sql, linux 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
凭借高频更新（最新数据采集于 13 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 496
订阅者
-224 小时
-137 天
-8130 天
帖子存档
12 496
Как загружать файлы и изображения в приложении Django
https://nuancesprog.ru/p/15641/
@pro_python_code
12 496
Почему я перехожу с Python на Rust
Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”.
Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании.
Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__
https://nuancesprog.ru/p/14331/
Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code
12 496
👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото.
Читать
@pro_python_code
12 496
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python
В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit.
Перечислим некоторые из них:
хуки pre-commit;
black;
isort.
Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python.
https://nuancesprog.ru/p/15626/
@pro_python_code
12 496
👨🏻💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором.
👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/
Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему.
Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/
12 496
🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi
Читать
@pro_python_code
12 496
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления.
Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode
12 496
🏎 Коллекции в Python
Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры.
https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/
@pro_python_code
12 496
Создайте лучшего торгового робота 🤖
Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже.
В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей.
Решения принимают до 23 мая включительно.
Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff
12 496
🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python?
Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении:
🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению
🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать
🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом
🔹получите фидбэк по тестовым
Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥
В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке.
Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!
12 496
JSON и Python
В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.
https://nuancesprog.ru/p/15586/
@pro_python_code #JSON #Python
12 496
Repost from Машинное обучение RU
Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning
Читать
@machinelearning_ru
