متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 496 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 169 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 938 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 496 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -81، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.80%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 850 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 387 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 496
المشتركون
-224 ساعات
-137 أيام
-8130 أيام
أرشيف المشاركات
12 496
Как загружать файлы и изображения в приложении Django
https://nuancesprog.ru/p/15641/
@pro_python_code
12 496
Почему я перехожу с Python на Rust
Наиболее часто используемым мной языком программирования для меня был Python, так как я в основном разрабатывал бэкенд Django и скрипты ROS на Python. Я начал изучать этот язык около 10 лет назад и сразу же полюбил его, поскольку, в отличие от C ++ или Java, он давал мне ощущение “свободы”.
Кроме того, я использовал довольно много пакетов, связанных с машинным обучением/анализом: PyTorch, numpy, pandas, scikit-learn, jupyter и другие. Эти пакеты впечатляли своим удобством и простотой в использовании.
Но теперь я переключаюсь на Rust, так как Python стал доставлять мне слишком много проблем при разработке больших проектов. Теперь обо всем по порядку.__
https://nuancesprog.ru/p/14331/
Изучить язык Rust можно на канале: @rust_code
12 496
👨 FaceSwap - инструмент, глубокого обучение для распознавания лиц на изображениях и замены лиц на видео и фото.
Читать
@pro_python_code
12 496
Обзор инструментов для автоформатирования кода Python
В нашем распоряжении есть несколько инструментов, позволяющих сэкономить драгоценное время и умственную энергию, чтобы вложить их в более важные дела, чем форматирование кода перед каждым git commit.
Перечислим некоторые из них:
хуки pre-commit;
black;
isort.
Рассмотрим поочередно каждый инструмент и научимся настраивать их для проекта Python.
https://nuancesprog.ru/p/15626/
@pro_python_code
12 496
👨🏻💻 Python — язык №1 для новичков в программировании. Это во многом универсальный язык, он востребован во многих направлениях: бэкенде, веб-разработке, автоматизации тестирования и в дата-сайенс. Хотите начать карьеру в IT, но пока нет опыта? OTUS запускает 10-месячный онлайн-курс «Специализация Python Developer» с персональным ментором.
👉🏻 Оставьте заявку, чтобы записаться в группу и получить доступ к открытым урокам: https://otus.pw/bBJS/
Обучение проходит в две ступени. Сначала вы знакомитесь с синтаксисом Python и основами ООП, учитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных и использовать библиотеки для Data Science, а после — осваиваете продвинутые основы Python и веб-разработки и формируете прагматичный подход к решению задач. После каждой ступени вам предстоит выполнить проектную работу на интересующую вас тему.
Хотели бы протестировать обучение? 🗓 Приходите на открытый урок «Работа с сетью» 16 мая — https://otus.pw/nAnb/
12 496
🔥 Полезные библиотеки Python инструмент сканирования для тестирования и взлома Wi-Fi
Читать
@pro_python_code
12 496
Самый редкий и актуальный материал для ИТ специалистов и программистов любого уровня и направления.
Русскоязычная литература, курсы, статьи и мануалы. Всё это собрано в крупнейшей библиотеке в сегменте Telegram: https://t.me/campcode
12 496
🏎 Коллекции в Python
Collections — это встроенный модуль Python, предоставляющий такие полезные типы данных, как контейнеры.
https://pythonist.ru/kollekczii-v-python/
@pro_python_code
12 496
Создайте лучшего торгового робота 🤖
Tinkoff Invest Robot Contest — конкурс по разработке торговых роботов на API Тинькофф Инвестиций. Задача будущего софта — реализовать любую торговую стратегию на бирже.
В конкурсе семь номинаций: от лучшей программы на Python, Go, JS, Java до самого оригинального использования API. Победители получат 200 000 рублей.
Решения принимают до 23 мая включительно.
Регистрация и подробности по ссылке: https://l.tinkoff.ru/robot-contest-tinkoff
12 496
🐍 Не знаешь о своих слабых местах на Python?
Стартап @yourcodereview запустил 4-недельное обучение: на нём менторы — Senior-разработчики и HRы — помогают IT-специалистам проходить собеседования. Что ждёт на обучении:
🔹вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению
🔹научитесь правильно себя презентовать и продавать
🔹приведёте своё резюме в порядок вместе с Java Senior-разработчиком и HRом
🔹получите фидбэк по тестовым
Самая главная фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR🔥🔥🔥
В итоге — станешь готовым к собесу в любую компанию и узнаешь, сколько реально стоишь на рынке.
Оставляй заявку и записывайся на подготовку, места ещё есть!
12 496
JSON и Python
В центре внимания - обработка и создание данных JSON в Python. Раскроем понятие JSON, познакомимся с методами Python для работы со строками/файлами JSON и узнаем, как улучшить читаемость данных JSON.
https://nuancesprog.ru/p/15586/
@pro_python_code #JSON #Python
12 496
Repost from Машинное обучение RU
Датасеты Data Mining, Data Science, Machine Learning
Читать
@machinelearning_ru
