AbstractDL
Open in Telegram
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel AbstractDL
Channel AbstractDL (@abstractdl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 286 subscribers, ranking 6 964 in the Technologies & Applications category and 35 994 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 286 subscribers.
According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 413 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 60.71%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 30.59% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 101 views. Within the first day, a publication typically gains 5 593 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 268.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
chat: https://t.me/abstractdl_chat”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 286
Subscribers
+324 hours
+257 days
+41330 days
Posts Archive
18 287
OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.
18 287
Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety.
Статья, GitHub, чат с Хоуп
18 287
+1
🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд!
А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания.
Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту.
https://github.com/razzant/ouroboros
18 287
Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):
Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в
BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации.
На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта.
Поэтому:
1. Я очень жду LLM с 10B контекстом.
2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation".
Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.18 287
Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.
18 287
Repost from Love. Death. Transformers.
все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает.
Вот и я видел, но мне не нравилось что:
- кастом модели надо учить с нуля
- нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе"
Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях.
По сути это общее решение для задачи
Activation oracle/white box monimonito
Велком тыкатся:
https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle
18 287
Несколько приятных апдейтов уробороса:
1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе
2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub)
3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.
18 287
Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench
Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes.
Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса.
Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ.
Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋
P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!)
GitHub, Хабр, установочники
18 287
Repost from Love. Death. Transformers.
прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки
https://github.com/AlexWortega/OpenRsi
18 287
Бесит, что Fable до сих пор фолбэкается на opus-4.8 а не на opus-5.
P.S. Opus-5 офигенный, я в восторге. Бенчи не врут, он не хуже Fable на моих задачах.
18 287
У клодексора тем временем уже больше 2 000 установок! Надеюсь, смог сделать действительно полезную штуку. Огромное спасибо комьюнити за ваши PR и issues! Всё забрал и сегодня выпустил обновление v3.1. И сжёг лимиты на всех подписках 🌚
Теперь у меня уже по четыре подписки на Claude Code и Codex.
18 287
Opus 5.
Цена не изменилась. А по метрикам даже немного лучше Fable 🤔
https://www.anthropic.com/claude/opus
18 287
Опенсорсю Claudexor
Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок.
Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира.
Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex.
Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1200. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут.
Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах:
«Перед выполнением плана прожарь его через Claudexor в мультихарнесс-режиме»или
«После завершения работы проведи мультимодельное ревью через Claudexor и исправляй замечания».Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия. PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы. GitHub, dmg, npm
18 287
Кажется, я нашёл причину, по которой Codex иногда превращается в дорогой генератор уверенной ерунды.
По документации AGENTS.md должен постоянно находиться в контексте, но Codex молча обрезает слишком длинные файлы, после чего половина инструкций исчезает, а вместе с ними исчезает и моя вера в человечество.
Лечится увеличением лимита:
codex -c project_doc_max_bytes=65536
18 287
Ревьюю научные статьи в майском ACL ARR-цикле, и среди сабмитов попалась работа, которая очень приятно цитирует мои старые публикации про анизотропию и внутреннюю размерность трансформеров.
Теперь, конечно, хочется накинуть авторам пару баллов просто за хороший вкус 😁 Держусь изо всех
18 287
Продолжаю коллекционировать шизу агентов. Опус, видимо, после компакшна забыл, что уже всё сделал, и бодро пошёл по второму кругу делать то же самое. Споткнулся только о коммит, в котором всё уже было сделано "кем-то". Этим "кем-то", разумеется, был он сам.
18 287
18 287
