en
Feedback
AbstractDL

AbstractDL

Open in Telegram

Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷‍♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel AbstractDL

Channel AbstractDL (@abstractdl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 453 subscribers, ranking 6 915 in the Technologies & Applications category and 35 484 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 453 subscribers.

According to the latest data from 17 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 200 over the last 30 days and by 11 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 73.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 33.72% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 13 487 views. Within the first day, a publication typically gains 6 221 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 194.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷‍♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

18 453
Subscribers
+1124 hours
+357 days
+20030 days
Posts Archive
Repost from AI for Devs
Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Тепе
Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт 🧠 @ai_for_devs

fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что
fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что там codex делает в соседнем чате...

Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на нескольк
Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на несколько чатов, и они будут друг с другом договариваться, обмениваться сообщениями и эффективно работать. Такие костыльные nested субагенты получаются. Или способ, как потратить недельную квоту за 20 минут. gpt-5.6-sol в таком режиме быстро самоубивалась из-за спама неадекватными и неактуальными просьбами между чатами.

Repost from Machinelearning
⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес
⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес к Astra побил все внутренние исторические рекорды сервиса. Компания неоднократно сталкивалась с резкими скачками трафика, но текущая динамика оказалась беспрецедентной - команда задействует все доступные вычислительные мощности, чтобы удерживать доступность инфраструктуры. Главным приоритетом в OpenAI называют сохранение качества обслуживания текущих клиентов и если нагрузка продолжит расти теми же темпами, компания пойдет на превентивную меру и временно заморозит продажи тарифа ChatGPT Pro во избежание очередей на инференс и деградации производительности. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

А вы замечаете, как мы переходим в эпоху, когда программу быстрее написать, чем найти?

Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra: 1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных
Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra: 1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных 372k (команду писать не буду, просто попросите в чате - astra сама всё сделает) 2. Claude code на радостях сбросил лимиты 😁

Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers
Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers

GPT-6 Astra https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Видимо все пошли читать и уронили.
GPT-6 Astra https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Видимо все пошли читать и уронили.

В комьюнити начался шитшторм в сторону Anthropic из-за очень творческой арифметики лимитов. Если вы думали, что Max 20x даёт в 20 раз больше usage — забудьте. 20x относится только к 5-часовому окну. По недельным лимитам $200 Max даёт только x2 относительно $100 Max 5x. Справедливости ради, даже так это тысячи долларов API-эквивалента за $200. Но запашок, конечно, есть.

Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде
Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде таких), прикольно.

Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похо
Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похоже, пока лучший вариант - это grok-4.6 в курсоре.

OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.
OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.

Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали
Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety. Статья, GitHub, чат с Хоуп

🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд! А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что
+1
🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд! А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания. Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту. https://github.com/razzant/ouroboros

Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО): Код будет
Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):
Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.
Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации. На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта. Поэтому: 1. Я очень жду LLM с 10B контекстом. 2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation". Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.

Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.
Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.

все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает. Вот и я в
все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает. Вот и я видел, но мне не нравилось что: - кастом модели надо учить с нуля - нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе" Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях. По сути это общее решение для задачи Activation oracle/white box monimonito Велком тыкатся: https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle

Несколько приятных апдейтов уробороса: 1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе 2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub) 3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.

Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до сост
Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes. Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса. Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ. Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋 P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!) GitHub, Хабр, установочники

прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement
прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки https://github.com/AlexWortega/OpenRsi