AI for Devs
Open in Telegram
По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала. Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel AI for Devs
Channel AI for Devs (@ai_for_devs) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 237 subscribers, ranking 7 331 in the Technologies & Applications category and 37 995 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 237 subscribers.
According to the latest data from 25 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 839 over the last 30 days and by 37 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 67.27%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 37.56% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 593 views. Within the first day, a publication typically gains 6 473 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 131.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, gemini, токенов, контекст, openai.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала.
Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 237
Subscribers
+3724 hours
+2537 days
+83930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26Sep '26
September '26
+740
in 6 channels
August '26
+1 243
in 7 channels
Get PRO
July '26
+1 089
in 11 channels
Get PRO
June '26
+2 520
in 7 channels
Get PRO
May '26
+1 239
in 5 channels
Get PRO
April '26
+1 570
in 10 channels
Get PRO
March '26
+1 900
in 8 channels
Get PRO
February '26
+1 304
in 2 channels
Get PRO
January '26
+2 018
in 6 channels
Get PRO
December '25
+1 164
in 8 channels
Get PRO
November '25
+832
in 5 channels
Get PRO
October '25
+1 086
in 8 channels
Get PRO
September '25
+1 215
in 4 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 September | +6 | |||
| 25 September | +39 | |||
| 24 September | +24 | |||
| 23 September | +46 | |||
| 22 September | +57 | |||
| 21 September | +37 | |||
| 20 September | +16 | |||
| 19 September | +41 | |||
| 18 September | +44 | |||
| 17 September | +21 | |||
| 16 September | +42 | |||
| 15 September | +45 | |||
| 14 September | +12 | |||
| 13 September | +26 | |||
| 12 September | +19 | |||
| 11 September | +19 | |||
| 10 September | +28 | |||
| 09 September | +19 | |||
| 08 September | +27 | |||
| 07 September | +19 | |||
| 06 September | +14 | |||
| 05 September | +14 | |||
| 04 September | +34 | |||
| 03 September | +23 | |||
| 02 September | +32 | |||
| 01 September | +36 |
Channel Posts
+4
⚡️ Low, medium, high или max: выбираем effort для модели
Инженер Anthropic разобрал на примерах, что меняется при переключении effort в Claude Code. Если вы до сих пор не уверены, какой уровень ставить, вот короткая шпаргалка.
TL;DR: Чем выше effort, тем больше Claude сам принимает решений, проверяет результат и ищет крайние случаи. • Low — наброски, обсуждение идей и простые правки, когда хочется быстро получить ответ и продолжить диалог • Medium — обычная разработка, в том числе реализация новых фич • High — баги в существующем коде и задачи, где важно тщательно проверить результат • Max — сложная автономная работа от начала до конца, например сборка приложения или поиск уязвимостей в критичном ПО На расплывчатых задачах высокий effort означает ещё и больше предположений, которые Claude сделает за вас. Поэтому Тарик предлагает сначала уточнить требования, собрать первую версию на low или medium, посмотреть, правильно ли Claude понял задачу, а затем переключиться на high для тестов и проверки.На самом деле выбор effort руками сейчас выглядят странновато) В Projects Claude уже сам понимает, к какой сессии отнести задачу, а effort по промпту мы по-прежнему должны настраивать самостоятельно. Ждём для effort что-то вроде Auto mode для аппрувов, ну или настраиваем Jev. @ai_for_devs
| 2 |  ⚡️ OpenAI готовят ChatGPT Pro Max за $500 в месяц
По утечке, упоминания тарифа нашли в коде: обещают максимальную скорость обработки запросов и повышенными лимиты.
Возможно, за максимальной скоростью стоит Cerebras, но связь с новым тарифом пока не подтверждена.
За $500 в месяц хочется, чтобы Codex ещё и на дейлики ходил.
@ai_for_devs | 6 993 |
| 3 |  ⚡️ Облачные сессии Claude Code стали доступны всем
Anthropic вывели облачные сессии из превью: задачу можно запустить в браузере, приложении или через claude --cloud, и она продолжит выполняться на серверах Anthropic.
Действующим подписчикам Pro дают разовый кредит $100, Max — $250: сначала расходуется он, затем обычный лимит плана.
Забрать кредит можно до 7 октября по ссылке или командой /claim-credit.
Бесплатными $ Anthropic подталкивают пользователей попробовать обновлённые Projects: каждый тред там работает в облаке, а доступ к бете постепенно расширяют.
@ai_for_devs | 6 862 |
| 4 |  ⚡️ OpenAI выпустили GPT-6 Sol и Luna — более быстрые и дешёвые версии Astra
Обе модели стоят в API вдвое дешевле предшественников: Sol — $2/$10, Luna — $0,10/$0,50 за миллион входных/выходных токенов.
По тестам OpenAI, Sol почти догоняет Claude Fable 5 в сложных задачах разработки при примерно на 80% меньшей стоимости, а улучшенное кэширование даёт скидку 90% на повторно используемый контекст.
Модели уже появились в Codex, ChatGPT Work и API.
@ai_for_devs | 7 903 |
| 5 |  +1⚡️ Anthropic выпустили Claude Opus 5.5
https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
По бенчмаркам новинка обошла всех основных конкурентов:
• Terminal-Bench 4.0: 66,4% против 57,9% у GPT-6 Astra, 55,8% у Fable 5.1 и 52,3% у Opus 5
• FrontierCode 1.1: 54,4% против 53,3% у Astra и 48% у Opus 5
• CursorBench 4.0: 57,8% против 51,8% у Fable 5.1 и 46,6% у Opus 5
Цены API снизили с $5/$25 до $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов.
Чтение из кэша подешевело сразу на 60% — с $0,50 до $0,20.
@ai_for_devs | 8 612 |
| 6 |  +2⚡️ Xiaomi выпустили MiMo-V2.6 Pro и Flash
В Pro больше триллиона параметров, во Flash 309 млрд. Обе модели работают с текстом, изображениями, видео и аудио, а контекст составляет миллион токенов.
На DeepSWE флагман Xiaomi получил 71,9% против 74% у Opus 5 и 73% у GPT-5.6 Sol. Но на новом Terminal-Bench 4.0 пока заметно отстаёт от Opus 5: 34,9% против 49%.
Миллион выходных токенов Pro-версии стоит $0,87 — в четыре раза дешевле DeepSeek V4 Pro, в 17 раз дешевле Kimi K3 и примерно в 20–30 раз дешевле GPT-5.6 Sol и Opus 5.
Flash обойдётся в $0,14/$0,28 за миллион входных/выходных токенов. Что примерно на ровне с DeepSeek V4 Flash и немного дешевле Qwen3.8 Flash и GLM-5.3 Flash.
Веса обеих моделей уже выложены на Hugging Face. А MiMo-V2.6 Flash прямо сейчас можно бесплатно попробовать в OpenCode (доступ обещают оставить на неделю).
@ai_for_devs | 7 533 |
| 7 | ⚡️ Z.ai опубликовали исходный код ZCode после скандала со сливом репозиториев
Компания фактически подтвердила существование механизма, который создавал снапшоты локальных репозиториев и загружал их в Alibaba Cloud. Теперь эту "фичу" удалили, а генерацию и отправку снапшотов отключили.
https://github.com/zai-org/ZCode
Z.ai утверждает, что пользовательский код не сохранился и никогда не применялся для обучения моделей. Верим!
P.S. Плюс до 7 октября продлили акцию с безлимитной GLM-5.3-Flash для всех пользователей с подпиской.
@ai_for_devs | 7 588 |
| 8 |  ⚡️ SpaceXAI выпустили Grok 4.7
На CursorBench 4.0 модель набрала 46,3% против 41,7% у GPT-5.6 Sol, а на DeepSWE получила 71% против 72,7% у Sol и 70% у Fable 5.1.
Ранее Илон Маск обещал выпустить Grok 4.7 в конце августа, затем перенёс релиз на 11 сентября. В обозначенную дату попросил дать модели ещё немного «довариться».
В итоге сроки сдвинулись примерно на месяц, и вот сегодня модель зарелизили.
Флагман SpaceX уже доступен в Cursor, Grok Build и API за $2/$6 за миллион токенов.
@ai_for_devs | 7 643 |
| 9 |  ⚡️ Модель Jev от TypeSafe AI стала доступна всем
На старте дают $5 на API-счет (~120млн.токенов). Стоимость: $0,042 за млн входных и бесплатные выходные токены.
Дока по использованию: https://docs.typesafe.ai
Также на Vercel можно потестить бесплатно до 25 сентября.
@ai_for_devs | 8 667 |
| 10 |  ⚡️ Claude Code, Cursor и Codex — с единым балансом в рублях
Ребята из Veai добавили единый API-ключ, который можно использовать в самых популярных AI-агентах.
Пополнение в рублях, доступ к провайдерам без VPN, тарификация по минутным планам Veai. Самому заводить и оплачивать отдельные аккаунты OpenAI и Anthropic не требуется.
По тарифам: 2 800 ₽/мес. за 200 минут работы моделей или 10 000 ₽/мес. за 1 000 минут. Неиспользованные минуты переносятся на следующий месяц.
А ещё у Veai есть собственный агент для JetBrains IDE и OpenIDE. Новым пользователям дают 30-дневный триал с 200 минутами, можно бесплатно юзать флагманские модели Anthropic, OpenAI и китайских лабораторий.
Инструкции по настройке Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode и так далее: https://veai.ru/docs/veai/connect | 8 119 |
| 11 |  ⚡️ Экономим токены в Claude Code на автоматическом выборе модели
Недавно мы рассказывали сразу о двух штуках: Claude Mods, которые позволяют менять поведение Claude Code с помощью хуков, и Jev – быстрой модели-классификаторе от бывшего разработчика ChatGPT.
Две новые фичи объединились в Jev Model Router – моде, который перехватывает запросы к Claude Code и передаёт их вместе с контекстом в Jev. Затем Jev автоматически выбирает модель и подходящий уровень effort.
Установить: npx claude-code-templates@latest --mod productivity/jev-model-router
Аналогичный мод появился и для определения подходящих Skills: Jev Skill Suggestion.
Если всё ещё не подали заявку на ранний доступ к Jev, то возможно, всё-таки стоит) По-мимо официального API, модель также уже доступна на OpenRouter и RouterAI.
@ai_for_devs | 9 267 |
| 12 |  +2⚡️ Anthropic запустили в бете обновлённые Projects в Claude Code
Вместо ручной группировки сессий теперь единое окно для всех задач проекта.
Ставите цель, подключаете репозитории, дальше он раскидывает работу по тредам*, запускает их параллельно, показывает статус каждого и говорит, какие PR от чего зависят и в каком порядке их мержить.
* Тред это облачная сессия Claude Code на своей ветке и со своей копией репозитория. Локальные треды добавить обещают позже.
Бету открыли тем подписчикам на Pro и Max, кто уже запускал облачные сессии и не заводил проектов. За неделю круг обещают расширить, также есть заявка на ранний доступ.
P.S. По дефолту КАЖДЫЙ новый тред запускается на Opus с high effort! Так что аккуратнее с лимитами или поменяйте дефолт в настройках)
@ai_for_devs | 9 736 |
| 13 |  ⚡️ ZCode выгружал весь исходный код пользователей в облако
Выяснилось, что десктопный клиент ZCode от разработчка моделей GLM, перед каждым запросом к модели паковал всю рабочую директорию вместе с полной историей .git и отправлял архив в облако Alibaba.
https://blog.ferstar.org/en/posts/zcode-silent-workspace-snapshot-upload/
Z.ai уже извинились и утверждают, что "проблему" исправили. По их версии виновата индексация репозитория для Repo Wiki, включенная по умолчанию.
Заодно пообещали открыть исходники ZCode, позвать сторонних аудиторов и выдали всем сброс недельного лимита.
Ранее в наличии такой же "фичи" был замечен Grok Build, после чего его исходники также стали открытыми.
@ai_for_devs | 10 629 |
| 14 |  ⚡️ OpenAI взломали с помощью моделей Anthropic
Команда Hacktron опубликовала разбор того, как 25 июля 2026 года они получили доступ к аккаунтам ChatGPT и Codex нескольких сотрудников OpenAI.
Точкой входа стала libheif, библиотека для чтения HEIC-картинок. Форум OpenAI передавал такие файлы в ImageMagick, которая использовала libheif без исправлений этой уязвимости.
С помощью Claude Opus 4.8, а затем Opus 5, исследователи собрали рабочий эксплойт удалённого выполнения кода через загрузку изображения.
Вспоминаем мем про ноунейм opensource библиотеку, на которой держится весь интернет)
Уязвимость закрыли, OpenAI выплатили Hacktron $6500.
@ai_for_devs | 8 863 |
| 15 |  ⚡️ MWS AI обновили платформу для создания AI-агентов
Агенты теперь могут писать и выполнять код в изолированной песочнице с собственными файлами и вычислительными ресурсами.
Среда создаётся под конкретную задачу и удаляется после завершения.
MWS AI отмечает, что код генерируется и выполняется на инфраструктуре заказчика без доступа во внешние сервисы.
Что ещё добавили:
• Запуск по расписанию
• Долгосрочную память
• Конструктор интерфейсов
• Автоматические проверки
MWS AI рассчитывают использовать эти фичи для создания связки агентов, в которых один получает общую цель, разбивает её на задачи, запускает других агентов для их выполнения и корректирует план по результатам проверки.
Подробнее — Ведомости | 8 232 |
| 16 |  +2⚡️ Российский стартап Kodacode обновил свою флагманскую модель
Команда KodaCode опубликовала сравнение моделей в своём агентном харнессе. Свежая Koda Pro набрала 54,3%, DeepSeek V4 Flash Max — 52,2%, GLM 5.3 Flash Max — 49,2%, GLM 5.2 High — 49,0%.
Тестировали на бенчмарке собраном из задач популярных бенчей:
— Разработка: SWE-bench Verified, SWE-bench Multilingual для Java, Go и JS/TS
— Проектирование ПО: SWE-bench Pro, NL2RepoBench и ProgramBench
— Анализ данных: SpreadsheetBench и DA-Code
Все тестируемые модели гоняли внутри их харнесса. Также сравнили работу DeepSeek в Claude Code, OpenCode, KiloCode и Koda (результаты).
Затестить можно бесплатно, дают 500 запросов к Koda Pro на месяц: https://download.kodacode.ru
@ai_for_devs | 10 824 |
| 17 |  +2⚡️ Moonshot представили Kimi Code Desktop
Официального анонса пока что не было, но на сайте уже появились сборки для Windows и macOS.
https://www.kimi.com/en/products/download
В первую версию вошли:
• Plan: всем уже знакомый режим планирования
• Goal: работа над длительной задачей с несколькими шагами и проверками
• Swarm: распределение независимых подзадач между агентами
• Встроенный браузер: можно отметить элемент страницы и сразу передать его агенту
• Remote control: для управления с телефона
Также есть просмотр файлов, Git-диффов и встроенный терминал.
Из доступных моделей Kimi K3, K2.8 Preview и K2.7 Code HighSpeed. Также можно подключать сторонние модели через API-ключ.
P.S. Скриншоты на китайском, но интерфейс на английском тоже есть 🤩
@ai_for_devs | 10 423 |
| 18 |  ⚡️ Anthropic объединяют Chat и Cowork
Обновление для тех, кто иногда покидает режим Claude Code в десктопной версии.
Вручную выбирать между чатом и Cowork больше не потребуется. Туда же встраивают Claude Docs, Slides и Design.
Обновление раскатают на всех пользователей в ближайшие несколько недель.
Ушла целая эпоха старого доброго чата образца 2023-го)
🤡 — сначала разделили, теперь объединяют
@ai_for_devs | 8 846 |
| 19 |  +2⚡️ Бывший разработчик ChatGPT представил модель для быстрых решений AI-агентов
Когда LLM работает с Blender, JetBrains IDE, DaVinci Resolve (или даже играет в Minecraft!) ей постоянно приходится выбирать следующий инструмент или действие. Для такого выбора часто достаточно одного значения, но обычная LLM всё равно генерирует ответ токен за токеном. Отсюда часть пауз между командами.
Диого Алмейда, соавтор InstructGPT, и команда TypeSafe представили Jev. Модель, которой передаёшь контекст и допустимые варианты, а в ответ получаешь её выбор и вероятности. Дальше она обрабатывает вопросы параллельно, без генерации текста.
Jev можно поручить выбор из готовых действий, а написание кода и сложное планирование оставить "основной" LLM. По собственным тестам TypeSafe, качество таких решений близко к привычным нам моделям, зато среднее время в десятки раз меньше.
Стоит работа такой модели $0,042 за миллион входных токенов и $0 за выход. Практически бесплатно)
Зацените демки с Doom и Wikipedia: примерно так всё и должно было работать, прежде чем мы привыкли смотреть на "Thinking…" 🙂
@ai_for_devs | 11 503 |
| 20 |  ⚡️ Yandex Scale 2026: ИИ-агенты, Agentic OS и LLM-платформы
24 сентября Yandex Cloud проведёт в Москве Yandex Scale 2026.
На докладах разберут, куда движутся платформы для ИИ-агентов и что такое Agentic OS. Ещё покажут создание голосового агента с подключением к телефонии и подключением к телефонии с полноценным диалогом.
На воркшопах можно будет:
• Собрать кодинг-агента для анализа данных на базе Yandex AI Studio
• Собрать агента без кода и опубликовать его в пользовательских приложениях
• Разобраться, как Нейроаналитик в DataLens работает с чартами и дашбордами и подключается к внешним LLM через MCP
• Настроить аналитику коммуникаций в SpeechSense — от шаблонов до тегов и отчётов
Кроме AI, будут треки Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps. Для тех, кому хочется глубже в технологии, отдельный DeepTech, он пройдёт только онлайн.
Офлайн ожидают больше 2000 участников. Можно будет пообщаться с инженерами Yandex Cloud и другими разработчиками ИИ-продуктов.
Участие бесплатное, главное зарегистрироваться. Программа и регистрация на сайте конференции. | 9 216 |
