AbstractDL

Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт 🧠 @ai_for_devs

fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что там codex делает в соседнем чате...

Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на несколько чатов, и они будут друг с другом договариваться, обмениваться сообщениями и эффективно работать. Такие костыльные nested субагенты получаются. Или способ, как потратить недельную квоту за 20 минут. gpt-5.6-sol в таком режиме быстро самоубивалась из-за спама неадекватными и неактуальными просьбами между чатами.

⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес к Astra побил все внутренние исторические рекорды сервиса. Компания неоднократно сталкивалась с резкими скачками трафика, но текущая динамика оказалась беспрецедентной - команда задействует все доступные вычислительные мощности, чтобы удерживать доступность инфраструктуры. Главным приоритетом в OpenAI называют сохранение качества обслуживания текущих клиентов и если нагрузка продолжит расти теми же темпами, компания пойдет на превентивную меру и временно заморозит продажи тарифа ChatGPT Pro во избежание очередей на инференс и деградации производительности. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

А вы замечаете, как мы переходим в эпоху, когда программу быстрее написать, чем найти?

Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra: 1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных 372k (команду писать не буду, просто попросите в чате - astra сама всё сделает) 2. Claude code на радостях сбросил лимиты 😁

Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers

GPT-6 Astra https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Видимо все пошли читать и уронили.

В комьюнити начался шитшторм в сторону Anthropic из-за очень творческой арифметики лимитов. Если вы думали, что Max 20x даёт в 20 раз больше usage — забудьте. 20x относится только к 5-часовому окну. По недельным лимитам $200 Max даёт только x2 относительно $100 Max 5x. Справедливости ради, даже так это тысячи долларов API-эквивалента за $200. Но запашок, конечно, есть.

Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде таких), прикольно.

Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похоже, пока лучший вариант - это grok-4.6 в курсоре.

OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.

Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety. Статья, GitHub, чат с Хоуп

🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд! А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания. Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту. https://github.com/razzant/ouroboros

Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):

Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.

Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации. На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта. Поэтому: 1. Я очень жду LLM с 10B контекстом. 2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation". Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.

Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.

все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает. Вот и я видел, но мне не нравилось что: - кастом модели надо учить с нуля - нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе" Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях. По сути это общее решение для задачи Activation oracle/white box monimonito Велком тыкатся: https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle

Несколько приятных апдейтов уробороса: 1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе 2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub) 3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.

Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes. Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса. Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ. Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋 P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!) GitHub, Хабр, установочники

прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки https://github.com/AlexWortega/OpenRsi