AbstractDL
Ir al canal en Telegram
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram AbstractDL
El canal AbstractDL (@abstractdl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 286 suscriptores, ocupando la posición 6 964 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 994 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 286 suscriptores.
Según los últimos datos del 26 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 413, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 60.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 30.59% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 11 101 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 593 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 268.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
chat: https://t.me/abstractdl_chat”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 27 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 286
Suscriptores
+324 horas
+257 días
+41330 días
Archivo de publicaciones
18 287
OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.
18 287
Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety.
Статья, GitHub, чат с Хоуп
18 287
+1
🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд!
А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания.
Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту.
https://github.com/razzant/ouroboros
18 287
Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):
Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в
BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации.
На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта.
Поэтому:
1. Я очень жду LLM с 10B контекстом.
2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation".
Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.18 287
Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.
18 287
Repost from Love. Death. Transformers.
все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает.
Вот и я видел, но мне не нравилось что:
- кастом модели надо учить с нуля
- нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе"
Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях.
По сути это общее решение для задачи
Activation oracle/white box monimonito
Велком тыкатся:
https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle
18 287
Несколько приятных апдейтов уробороса:
1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе
2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub)
3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.
18 287
Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench
Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes.
Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса.
Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ.
Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋
P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!)
GitHub, Хабр, установочники
18 287
Repost from Love. Death. Transformers.
прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки
https://github.com/AlexWortega/OpenRsi
18 287
Бесит, что Fable до сих пор фолбэкается на opus-4.8 а не на opus-5.
P.S. Opus-5 офигенный, я в восторге. Бенчи не врут, он не хуже Fable на моих задачах.
18 287
У клодексора тем временем уже больше 2 000 установок! Надеюсь, смог сделать действительно полезную штуку. Огромное спасибо комьюнити за ваши PR и issues! Всё забрал и сегодня выпустил обновление v3.1. И сжёг лимиты на всех подписках 🌚
Теперь у меня уже по четыре подписки на Claude Code и Codex.
18 287
Opus 5.
Цена не изменилась. А по метрикам даже немного лучше Fable 🤔
https://www.anthropic.com/claude/opus
18 287
Опенсорсю Claudexor
Харнесс-агностик CLI, приложение, набор плагинов и MCP, объединяющий в себе Claude Code, Codex и Cursor. Можно добавлять сколько хотите харнессов и подписок.
Каждая модель и агент бесят меня по-своему: GPT - аутист-перфекционист, Opus - пофигист, пропускающий кучу багов, Gemini/GLM - креативные булочки, но сильно отстают от фронтира.
Ещё я устал бегать между агентами когда лимиты заканчиваются, поэтому связал все подписки в одно место чтобы эта штука по-умному их расходовала. И главное, она позволяет одновременно использовать все харнессы сразу. Добавил несколько любимых плюшек, чтобы работали из коробки: ревью-лупы, Best-of-N и т.п. Например, планирование можно провести через Claude Code, а имплементацию в режиме goal запустить на Codex.
Киллер-фича: можно добавить несколько подписок Claude Code, и они будут автоматически переключаться с сохранением контекста. Codex и Cursor тоже. Теперь вместо $15k в месяц на токены уходит $1200. У меня сейчас по три подписки Claude Code, Codex и Cursor тут.
Удобнее всего подключить Claudexor как плагин к вашему любимому агенту и использовать его в текстовом режиме в форматах:
«Перед выполнением плана прожарь его через Claudexor в мультихарнесс-режиме»или
«После завершения работы проведи мультимодельное ревью через Claudexor и исправляй замечания».Лично я чаще всего использую его в Claude Code. Чтобы установить, просто киньте ссылку на GitHub любому вашему агенту, и они сами разберутся. MIT-лицензия. PS. Буду активно дорабатывать, так что не стесняйтесь кидать issues, фидбек и PR-ы. GitHub, dmg, npm
18 287
Кажется, я нашёл причину, по которой Codex иногда превращается в дорогой генератор уверенной ерунды.
По документации AGENTS.md должен постоянно находиться в контексте, но Codex молча обрезает слишком длинные файлы, после чего половина инструкций исчезает, а вместе с ними исчезает и моя вера в человечество.
Лечится увеличением лимита:
codex -c project_doc_max_bytes=65536
18 287
Ревьюю научные статьи в майском ACL ARR-цикле, и среди сабмитов попалась работа, которая очень приятно цитирует мои старые публикации про анизотропию и внутреннюю размерность трансформеров.
Теперь, конечно, хочется накинуть авторам пару баллов просто за хороший вкус 😁 Держусь изо всех
18 287
Продолжаю коллекционировать шизу агентов. Опус, видимо, после компакшна забыл, что уже всё сделал, и бодро пошёл по второму кругу делать то же самое. Споткнулся только о коммит, в котором всё уже было сделано "кем-то". Этим "кем-то", разумеется, был он сам.
18 287
18 287
