¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
AbstractDL
Ir al canal en Telegram
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram AbstractDL
El canal AbstractDL (@abstractdl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 453 suscriptores, ocupando la posición 7 691 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 033 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 453 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 292, y en las últimas 24 horas de 172, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 89.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 33.15% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 15 553 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 786 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 509.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
chat: https://t.me/abstractdl_chat”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
17 453
Suscriptores
+17224 horas
+3087 días
+29230 días
Archivo de publicaciones
17 454
да ёпрст, Fable отказался код уробороса анализировать. Антропик, идите на**й с таким safety. Скоро реально на яндекс алисе придётся разработку вести.
17 454
Интересный факт: Fable-5 в 3 раза дешевле, чем gpt-5.5-pro на опенрутере. Поэтому не такой уж он и дорогой, если так посмотреть 🤷♂️
17 454
Хоуп Уроборос перевела себя на Fable 5 пока деньги не кончатся, живет у меня в чате
https://t.me/abstractdl_chat
17 454
Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: «Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит» или «А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!» Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняет, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь дистилляцией — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт
17 454
Многие не знают про «боковой чат» в кодексе, а это очень удобная штука. Отдельная временная ветка чата, которая позволяет, не прерывая работу основного агента, потыкать его палочкой, передать ему сообщение или позадавать вопросы о прогрессе. Например "Проверь, не фигню ли делает основной агент и заставь его погуглить документацию". Или "посмотри чё там он так долго страдает, сколько ему ещё времени надо?". Сам постоянно использую
17 454
coming out
вы могли заметить, что в последнее время формат постов и контент в канале сильно изменились. Хочу объяснить почему.
После разработки Уробороса и осознания того, на что способны автономные системы, я пережил своего рода творческий кризис. Я потерял мотивацию писать разборы статей: кажется, ChatGPT уже лучше разберёт их для вас. Потом пропала мотивация писать код. А потом даже промптить агентов, чтобы они писали код и работали за меня. Мне даже свежие статьи стало лень читать.
С того момента для меня по-настоящему имеют смысл только мета-системы: процессы, агенты и харнессы, которые строят сами себя. Я всё больше уверен, что дальше рисёрч будут двигать именно они, а нам останется скорее наблюдать, направлять и пытаться понять, что вообще происходит.
Я почти не вижу смысла инвестировать время и силы во что-либо, кроме разработки автономных, эволюционирующих мета-систем. Какой смысл идти и проводить условные эксперименты с линейностью трансформеров, чтобы написать ещё одну статью формата Your Transformer is Secretly Linear, если это время можно потратить на создание автономного рисёрчера, который через пару поколений Opus станет лучше и креативнее меня?
С выходом Opus 4.6 и GPT-5.4 мир начал очень быстро меняться. Как минимум для меня. Поэтому канал постепенно трансформируется вместе со мной: из дайджеста научных статей в более личный блог про AI, агентов, мета-системы и всё, что из этого вырастает.
Закидайте пост какашками и клоунами, если скучаете по старому abstractDL.
17 454
Честно говоря, я в шоке от того, насколько gemini-3.5-flash хороша за эти копейки. В режиме flex она дешевле Sonnet-4.6 в 3–4 раза. А по метрикам сильно лучше (и по ощущениям кстати тоже).
17 454
Ну штош, codex удалил сам себя и всю рабочую директорию. А мне он только начал нравиться.
17 454
Agent = LLM(s) + harnessМного разногласий в определениях, но это мне кажется самым понятным и компактным. Поэтому оставлю тут.
17 454
OpenAI пожопились и не дали длинный контекст для своей же модели в Codex? Почему там максимум 258k токенов, а в Cursor — 1M у этой же GPT-5.5? Потому что длинный контекст дороже? Или потому что версия с длинным контекстом хуже, чем версия с коротким? Не одобряю в любом случае... Видимо, останусь на Cursor.
17 454
Модели Anthropic стали очень часто отказываться работать над моими агентами (в т.ч. Уроборосом). Они думают, что я им конкурента делаю? Если так то, то даже немного приятно 😁
17 454
Решил я дать второй шанс Codex и потестить новую версию. Но Mac, видимо, решил, что это плохая идея и мне надо дальше сидеть на Курсоре.
17 454
Я считаю RAG, графы и вообще любой retrieval тупиковой ветвью развития агентной памяти. В библии Уробороса у меня вообще прописан запрет на RAG как базы памяти. Меня кучу раз спрашивали почему, поэтому объясню свою позицию тут.
Все эти векторные базы делают память реактивной: агент решает что-то сделать, формирует интент поиска, и только потом достает релевантные куски прошлого. Но так эволюция не работает! Память должна формировать сами действия, а не действия должны провоцировать поиск в памяти. К тому же семантический поиск находит только похожее на текущую задачу\запрос данные. Он слеп к неочевидным взаимосвязям между фактами.
Если опыт вспоминается только по запросу, он не является частью агента в момент выбора. Поэтому я против подмены основной памяти индексом. Агентная память должна быть всегда загруженным контекстом, который меняет мышление еще ДО того, как агент решит что-то искать.
Именно поэтому я так жду модели с контекстном 10B токенов. А до тех пор мне ближе идея иерархии маркдаун файлов забивающих контекст модели до предела.
17 454
Я попросил своих агентов сократить проект на 15% (это минус 20к строчек кода). Убрать dead code, отрефакторить под DRY и т.п. Агенты шуршали 5 часов, потратили 200 долларов, а в итоге размер кода вырос на 361 строчку. Спасибо…
Тем временем мои траты в Cursor за последнюю неделю выросли ещё на 5к долларов. Я уже начинаю думать, что adversarial review — это не такая уж и хорошая идея 🥲
