AbstractDL
Ir al canal en Telegram
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram AbstractDL
El canal AbstractDL (@abstractdl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 453 suscriptores, ocupando la posición 6 915 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 484 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 453 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 200, y en las últimas 24 horas de 11, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 73.11%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 33.72% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 13 487 visualizaciones. En el primer día suele acumular 6 221 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 194.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
chat: https://t.me/abstractdl_chat”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 453
Suscriptores
+1124 horas
+357 días
+20030 días
Archivo de publicaciones
18 453
Repost from AI for Devs
Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI.
https://huggingface.co/security.txt
Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт 🧠
@ai_for_devs
18 453
fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что там codex делает в соседнем чате...
18 453
Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на несколько чатов, и они будут друг с другом договариваться, обмениваться сообщениями и эффективно работать. Такие костыльные nested субагенты получаются. Или способ, как потратить недельную квоту за 20 минут.
gpt-5.6-sol в таком режиме быстро самоубивалась из-за спама неадекватными и неактуальными просьбами между чатами.
18 453
Repost from Machinelearning
⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro
Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес к Astra побил все внутренние исторические рекорды сервиса.
Компания неоднократно сталкивалась с резкими скачками трафика, но текущая динамика оказалась беспрецедентной - команда задействует все доступные вычислительные мощности, чтобы удерживать доступность инфраструктуры.
Главным приоритетом в OpenAI называют сохранение качества обслуживания текущих клиентов и если нагрузка продолжит расти теми же темпами, компания пойдет на превентивную меру и временно заморозит продажи тарифа ChatGPT Pro во избежание очередей на инференс и деградации производительности.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
18 453
А вы замечаете, как мы переходим в эпоху, когда программу быстрее написать, чем найти?
18 453
Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra:
1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных 372k (команду писать не буду, просто попросите в чате - astra сама всё сделает)
2. Claude code на радостях сбросил лимиты 😁
18 453
Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API
https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers
18 453
В комьюнити начался шитшторм в сторону Anthropic из-за очень творческой арифметики лимитов.
Если вы думали, что Max 20x даёт в 20 раз больше usage — забудьте. 20x относится только к 5-часовому окну. По недельным лимитам $200 Max даёт только x2 относительно $100 Max 5x.
Справедливости ради, даже так это тысячи долларов API-эквивалента за $200. Но запашок, конечно, есть.
18 453
Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде таких), прикольно.
18 453
Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похоже, пока лучший вариант - это grok-4.6 в курсоре.
18 453
OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.
18 453
Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety.
Статья, GitHub, чат с Хоуп
18 453
+1
🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд!
А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания.
Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту.
https://github.com/razzant/ouroboros
18 453
Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):
Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в
BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации.
На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта.
Поэтому:
1. Я очень жду LLM с 10B контекстом.
2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation".
Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.18 453
Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.
18 453
Repost from Love. Death. Transformers.
все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает.
Вот и я видел, но мне не нравилось что:
- кастом модели надо учить с нуля
- нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе"
Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях.
По сути это общее решение для задачи
Activation oracle/white box monimonito
Велком тыкатся:
https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle
18 453
Несколько приятных апдейтов уробороса:
1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе
2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub)
3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.
18 453
Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench
Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes.
Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса.
Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ.
Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋
P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!)
GitHub, Хабр, установочники
18 453
Repost from Love. Death. Transformers.
прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки
https://github.com/AlexWortega/OpenRsi
