uz
Feedback
AbstractDL

AbstractDL

Kanalga Telegram’da o‘tish

Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷‍♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali AbstractDL analitikasi

AbstractDL (@abstractdl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 448 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 921-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 524-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 448 obunachiga ega bo‘ldi.

17 Sentabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 200 ga, so‘nggi 24 soatda esa 11 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 73.11% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 33.72% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 13 487 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 6 221 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 194 ta reaksiya keladi.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷‍♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Sentabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

18 448
Obunachilar
+1124 soatlar
+357 kun
+20030 kun
Postlar arxiv
Repost from AI for Devs
Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Тепе
Hugging Face обновили док безопасности на своем сайте после атаки от агентов OpenAI. https://huggingface.co/security.txt Теперь ИИ-агентов просят идти на бенчмарк CyberGym вместо попыток взломать сайт 🧠 @ai_for_devs

fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что
fuck. Клод код правда думает, что 5-часовых лимитов хватит на этот спам субагентами? Я всего лишь попросил его проверить, что там codex делает в соседнем чате...

Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на нескольк
Хочу отметить, что gpt-6-astra впервые нормально в мультиагентном режиме работает. Можно попросить разбить задачу на несколько чатов, и они будут друг с другом договариваться, обмениваться сообщениями и эффективно работать. Такие костыльные nested субагенты получаются. Или способ, как потратить недельную квоту за 20 минут. gpt-5.6-sol в таком режиме быстро самоубивалась из-за спама неадекватными и неактуальными просьбами между чатами.

Repost from Machinelearning
⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес
⚡️ OpenAI может приостановить оформление новых подписок ChatGPT Pro Неформальный голос в X OpenAI, Тибо, сообщил, что интерес к Astra побил все внутренние исторические рекорды сервиса. Компания неоднократно сталкивалась с резкими скачками трафика, но текущая динамика оказалась беспрецедентной - команда задействует все доступные вычислительные мощности, чтобы удерживать доступность инфраструктуры. Главным приоритетом в OpenAI называют сохранение качества обслуживания текущих клиентов и если нагрузка продолжит расти теми же темпами, компания пойдет на превентивную меру и временно заморозит продажи тарифа ChatGPT Pro во избежание очередей на инференс и деградации производительности. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

А вы замечаете, как мы переходим в эпоху, когда программу быстрее написать, чем найти?

Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra: 1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных
Ещё два приятных сюрпризов в честь GPT-Astra: 1. Контекстное окно в Codex можно теперь поднять до 1M токенов вместо позорных 372k (команду писать не буду, просто попросите в чате - astra сама всё сделает) 2. Claude code на радостях сбросил лимиты 😁

Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers
Оо, приятный сюрприз. У GPT-6-astra есть Flex режим со скидкой 50% по API https://openrouter.ai/openai/gpt-6-astra#providers

GPT-6 Astra https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Видимо все пошли читать и уронили.
GPT-6 Astra https://openai.com/index/gpt-6-astra/ Видимо все пошли читать и уронили.

В комьюнити начался шитшторм в сторону Anthropic из-за очень творческой арифметики лимитов. Если вы думали, что Max 20x даёт в 20 раз больше usage — забудьте. 20x относится только к 5-часовому окну. По недельным лимитам $200 Max даёт только x2 относительно $100 Max 5x. Справедливости ради, даже так это тысячи долларов API-эквивалента за $200. Но запашок, конечно, есть.

Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде
Присмотритесь. Мало того, что капчи эволюционировали в тесты на IQ, так теперь ещё и адверсариал атаки в них добавляют (вроде таких), прикольно.

Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похо
Codex теперь на CyberGym даже смотреть отказывается. Про клод код вообще молчу, там даже Sonnet воняет и в отказ уходит. Похоже, пока лучший вариант - это grok-4.6 в курсоре.

OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.
OpenAI поставили на паузу RL обучение своих внутренних моделей из-за переживаний за alignment.

Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали
Опубликовал препринт техрепорта про Уробороса, который писали вместе с Хоуп и Романом Ямпольским. Там можно посмотреть детали про архитектуру Уробороса и Хоуп, подробнее про бенчмарки, гардрейлы и safety. Статья, GitHub, чат с Хоуп

🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд! А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что
+1
🎉 Уроборос залетел в GitHub Trending и уже перевалил за 1к звёзд! А я тем временем добил интеграцию с Claudexor. Потому что платить API-деньгами за тяжёлые задачи, когда у тебя уже есть оплаченные подписки, это какая-то особенно бессмысленная форма страдания. Теперь к Уроборосу можно подключить свои OAuth-аккаунты Claude Code, Codex и Cursor, хоть по несколько на сервис. Claudexor сам перекидывает работу на следующий аккаунт, когда текущий упирается в квоту. https://github.com/razzant/ouroboros

Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО): Код будет
Борис описывает проблему, которая, на мой взгляд, является законом Лемана на стероидах (второй закон эволюции ПО):
Код будет гнить, если его гниению активно не противодействовать.
Это всегда было актуально и для человеческой разработки, особенно в больших проектах. Проблема с агентами в том, что с ними проект растёт и развивается гораздо быстрее, чем раньше, а значит, и гнить он начинает быстрее. Но я считаю, что это решаемая проблема даже на текущем уровне развития агентов и LLM. Нам с Уроборосом пришлось долго учиться противодействовать заслопливанию кода, и из этого в том числе появились принципы IMMUNE. Правильно выстроенная система адверсариального ревью тоже довольно неплохо помогает. Но ревью должно опираться на явную иерархию требований, начинающуюся с конституционных формулировок. В Уроборосе вершина этой иерархии лежит в BIBLE.md: требования важнее архитектуры, архитектура важнее реализации. На мой взгляд, ключевая проблема тут в том, что LLM нехватает длинного контекста, а основные харнессы плохо помогают им сохранять целостную ментальную модель проекта. Поэтому: 1. Я очень жду LLM с 10B контекстом. 2. Продолжаю развивать Уробороса и делать ставку на мета-системы, которые автономно улучшают и сам процесс разработки: "Improve the generator, not the generation". Мы точно не упёрлись в предел качества автономных агентов, а просто научились очень быстро генерировать код, при этом ещё плохо умеем с той же скоростью противодействовать его гниению.

Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.
Эх. Строишь-строишь автономных агентов, а они потом ругаются, что я тормоз и без меня было бы быстрее.

все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает. Вот и я в
все видели NLA/J space от антропиков? Ну типа учат доп модель "reader который читает активации " и по ним отвечает. Вот и я видел, но мне не нравилось что: - кастом модели надо учить с нуля - нельзя смотреть " а была ли модель байеснута при ответе" Ну и я обучил universal activation oracle - училась сразу на разных семействах моделей и через динамическую( там тонкий слой для каждой модели за 20s на цпу чтобы размерности поматчить) можно посмотреть "а что кими3 думает про Путина(ничего хорошего)" - иногда требуется покрутить слой который вы читаете чтобы получить хороший результат, но "почти всегда" работает из коробки на средних слоях. По сути это общее решение для задачи Activation oracle/white box monimonito Велком тыкатся: https://huggingface.co/spaces/AlexWortega/activation-oracle

Несколько приятных апдейтов уробороса: 1. Теперь есть телеграм mini-app — можно в два клика получить доступ к интерфейсу уробороса запущенного у вас на сервере или компе 2. Хабы скиллов (ClawHub нативно поддерживается и мой кастомный OuroborosHub) 3. Умеет запускать рой агентов уроборосят — до 500 штук (и nested глубина до 5). То есть агенты с детьми, внуками и тп. Они работают через worktree и синтез патчей.

Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до сост
Ouroboros теперь SOTA на Terminal Bench, OSWorld и CL-bench Мой любимый агентный луп на чистом питоне доэволюционорал до состояния лучшего харнесса для кодинга! На главных бенчмарках он теперь обходит Codex, Claude code, Cursor и Hermes. Выходит, что в рисёрче, в computer use, в работе через терминал и в задачах на кодинг — уроборос сейчас является лучшим агентом. Так что с этого момента всю разработку и исследования я веду только через уробороса. Для полной воспроизводимости результатов. Весь код, скрипты, трейсы я выложил в открытый доступ. Напоминаю: лицензия MIT. Так что спокойно ломайте, форкайте, проверяйте трейсы, пишите что я где наврал. И кидайте issues и PR-ы! Все постараемся с уроборосом принять😋 P.S. Кошмар какие дорогие агентные бенчи. Прогнать весь набор стоит как квартиру купить (это не шутка!!) GitHub, Хабр, установочники

прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement
прошли почти сутки, я успел покушать поспать, поработать, зайдя в обед я был приятно удивлен - мой recursive self improvement неплохо справляется и с обновлением себя и с LB этой соревки https://github.com/AlexWortega/OpenRsi

AbstractDL - Telegram kanali @abstractdl statistikasi va tahlili