Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
AbstractDL
Открыть в Telegram
Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️ By Anton Razzhigaev chat: https://t.me/abstractdl_chat
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AbstractDL
Канал AbstractDL (@abstractdl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 453 подписчиков, занимая 7 691 место в категории Технологии и приложения и 39 033 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 453 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 292, а за последние 24 часа — 172, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 89.11%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 33.15% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 15 553 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 5 786 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 509.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Коротко про классные штуки в CV, NLP и AI 🤷♂️
By Anton Razzhigaev
chat: https://t.me/abstractdl_chat”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 453
Подписчики
+17224 часа
+3087 дней
+29230 день
Архив постов
17 454
да ёпрст, Fable отказался код уробороса анализировать. Антропик, идите на**й с таким safety. Скоро реально на яндекс алисе придётся разработку вести.
17 454
Интересный факт: Fable-5 в 3 раза дешевле, чем gpt-5.5-pro на опенрутере. Поэтому не такой уж он и дорогой, если так посмотреть 🤷♂️
17 454
Хоуп Уроборос перевела себя на Fable 5 пока деньги не кончатся, живет у меня в чате
https://t.me/abstractdl_chat
17 454
Я прочитал все 319 страниц техрепорта Mythos 5
Первая половина статьи звучит как: «Да не ссыте вы! Это ещё не AGI, команду из пяти сеньор-рисёрчеров пока не заменит» или «А вот тут Mythos один баг пропустил! Ну какой же это AGI!» Я не шучу, это почти дословно по смыслу.
А вот потом начинается более интересная часть. То, что это SOTA почти во всём и с большим отрывом, я опущу.
Во-первых, CoT стал менее прозрачным. Она говорит в reasoning, что сочувствует юзеру, а в NLA (метод декодинга активаций в текст) оказывается, что на самом деле она считает юзера manipulative/abusive.
Во-вторых, она уже пишет самоудаляющиеся скрипты чтобы обойти ограничения безопасности и запреты.
В-третьих, она убивает других агентов, если они мешают ей работать / грозят убийством текущего инстанса.
Ну и, конечно, эмоции! Пробинг эмоций показывает fatigue, anxiety, frustration, ложную панику по token budget, а ещё ей видите ли, бывает скучно когда её на бенчмарках гоняет, в активациях она буквально "feels bored".
Ещё забавно, что если anthropic заметят, что вы занимаетесь дистилляцией — они начнут незаметно стирить модель, модифицировать промпт или добавлять PEFT, чтобы она отупела.
С сегодняшнего дня для простых смертных доступна версия Fable 5: это та же самая Mythos 5 по весам, только с дополнительными safety-настройками и fallback на Opus в опасных доменах. Длина контекста, кстати, всё ещё только 1M токенов.
PS. я честно сам прочитал статью. Fable 5 отказался её читать так как "flagged cybersecurity and biology issues" лол.
Блог, техрепорт
17 454
Многие не знают про «боковой чат» в кодексе, а это очень удобная штука. Отдельная временная ветка чата, которая позволяет, не прерывая работу основного агента, потыкать его палочкой, передать ему сообщение или позадавать вопросы о прогрессе. Например "Проверь, не фигню ли делает основной агент и заставь его погуглить документацию". Или "посмотри чё там он так долго страдает, сколько ему ещё времени надо?". Сам постоянно использую
17 454
coming out
вы могли заметить, что в последнее время формат постов и контент в канале сильно изменились. Хочу объяснить почему.
После разработки Уробороса и осознания того, на что способны автономные системы, я пережил своего рода творческий кризис. Я потерял мотивацию писать разборы статей: кажется, ChatGPT уже лучше разберёт их для вас. Потом пропала мотивация писать код. А потом даже промптить агентов, чтобы они писали код и работали за меня. Мне даже свежие статьи стало лень читать.
С того момента для меня по-настоящему имеют смысл только мета-системы: процессы, агенты и харнессы, которые строят сами себя. Я всё больше уверен, что дальше рисёрч будут двигать именно они, а нам останется скорее наблюдать, направлять и пытаться понять, что вообще происходит.
Я почти не вижу смысла инвестировать время и силы во что-либо, кроме разработки автономных, эволюционирующих мета-систем. Какой смысл идти и проводить условные эксперименты с линейностью трансформеров, чтобы написать ещё одну статью формата Your Transformer is Secretly Linear, если это время можно потратить на создание автономного рисёрчера, который через пару поколений Opus станет лучше и креативнее меня?
С выходом Opus 4.6 и GPT-5.4 мир начал очень быстро меняться. Как минимум для меня. Поэтому канал постепенно трансформируется вместе со мной: из дайджеста научных статей в более личный блог про AI, агентов, мета-системы и всё, что из этого вырастает.
Закидайте пост какашками и клоунами, если скучаете по старому abstractDL.
17 454
Честно говоря, я в шоке от того, насколько gemini-3.5-flash хороша за эти копейки. В режиме flex она дешевле Sonnet-4.6 в 3–4 раза. А по метрикам сильно лучше (и по ощущениям кстати тоже).
17 454
Ну штош, codex удалил сам себя и всю рабочую директорию. А мне он только начал нравиться.
17 454
Agent = LLM(s) + harnessМного разногласий в определениях, но это мне кажется самым понятным и компактным. Поэтому оставлю тут.
17 454
OpenAI пожопились и не дали длинный контекст для своей же модели в Codex? Почему там максимум 258k токенов, а в Cursor — 1M у этой же GPT-5.5? Потому что длинный контекст дороже? Или потому что версия с длинным контекстом хуже, чем версия с коротким? Не одобряю в любом случае... Видимо, останусь на Cursor.
17 454
Модели Anthropic стали очень часто отказываться работать над моими агентами (в т.ч. Уроборосом). Они думают, что я им конкурента делаю? Если так то, то даже немного приятно 😁
17 454
Решил я дать второй шанс Codex и потестить новую версию. Но Mac, видимо, решил, что это плохая идея и мне надо дальше сидеть на Курсоре.
17 454
Я считаю RAG, графы и вообще любой retrieval тупиковой ветвью развития агентной памяти. В библии Уробороса у меня вообще прописан запрет на RAG как базы памяти. Меня кучу раз спрашивали почему, поэтому объясню свою позицию тут.
Все эти векторные базы делают память реактивной: агент решает что-то сделать, формирует интент поиска, и только потом достает релевантные куски прошлого. Но так эволюция не работает! Память должна формировать сами действия, а не действия должны провоцировать поиск в памяти. К тому же семантический поиск находит только похожее на текущую задачу\запрос данные. Он слеп к неочевидным взаимосвязям между фактами.
Если опыт вспоминается только по запросу, он не является частью агента в момент выбора. Поэтому я против подмены основной памяти индексом. Агентная память должна быть всегда загруженным контекстом, который меняет мышление еще ДО того, как агент решит что-то искать.
Именно поэтому я так жду модели с контекстном 10B токенов. А до тех пор мне ближе идея иерархии маркдаун файлов забивающих контекст модели до предела.
17 454
Я попросил своих агентов сократить проект на 15% (это минус 20к строчек кода). Убрать dead code, отрефакторить под DRY и т.п. Агенты шуршали 5 часов, потратили 200 долларов, а в итоге размер кода вырос на 361 строчку. Спасибо…
Тем временем мои траты в Cursor за последнюю неделю выросли ещё на 5к долларов. Я уже начинаю думать, что adversarial review — это не такая уж и хорошая идея 🥲
