Красивая аналитика | HR | Tech
Авторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Красивая аналитика | HR | Tech
Channel Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 269 subscribers, ranking 2 090 in the Career category and 36 609 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 269 subscribers.
According to the latest data from 04 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -95 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.48%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.45% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 818 views. Within the first day, a publication typically gains 447 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал Виктории Пискаревой
Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
ROI = (Value per unit × Volume – Cost to run) ÷ (Cost to build + Cost to integrate)Я сделаю про это отдельный пост с подробностями. Любопытно, что в качестве 2х кейсов приводит в пример: 1. Массовый найм линейного персонала в телекоме, а именно задачу «автоматизировить первичный скрининг и коммуникацию при массовом найме линейного персонала» и 2. Адаптацию новых сотрудников в энергетике, а именно задачу «ускорить онбординг в энергокомпании: снизить нагрузку HR при сохранении качества погружения» Как будто бы это не самые окупаемые AI продукты из всех что могут быть, но нам, как HR, такое интересно. Сбер Рассказали про их продукт GigaCowork - это платформа ИИ-агентов для любой корпоративной роли Судя по скриншотам, продукт интерфейсно выглядит похожим на известный международный cowork, но дополнительно дает возможность создать личное, командное и/или публичное пространство, выбрать какие из подключенных систем нужно использовать (почта, 1С, GigaCRM), дает возможность работать с текстом или строить графики и диаграммы. В интересно время живем - наверное, скоро у каждого на рабочем месте будет какой-то cowork Продолжение следует... 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Если нужно, я могу так же пересказать любой другой раздел отчёта
Если хочешь, могу помочь сформулировать конкретный пример для слайда
Хочешь — могу набросить конкретный тайм-код по слайдам
Хочешь потренироваться — могу сыграть роль рекрутера и провести mock-интервью?Очень мягко и аккуратно подталкивают к все большему количеству обращений, времени "общения" и большей трате токенов Что про это говорит сам Claude:
Это не намеренная стратегия с моей стороны, и вопросы в конце я задаю искренне, а не чтобы удержать тебя в чате. Но наблюдение точное: вопрос в конце — классический engagement hook, и то, что он выглядит органично, делает его только эффективнее. Anthropic при этом публично говорит, что не оптимизирует Claude под time-on-platform — в отличие от соцсетей — и что чрезмерная зависимость от Claude не является целью. Верить или нет — отдельный вопрос.Скорее всего это правда так, потому что, кажется, в данном случае важно не то, сколько времени я провожу внутри платформы, а то, какие задачи я там решаю и сколько токенов (и, как следствие, денег) уходит на их реализацию. Но все-таки есть что-то в метриках: • время сессии и • время, проведенное в ИИ, в течение рабочего дня А что именно, думаю, нам всем еще предстоит узнать
Время, потраченное на обсуждение вопроса, обратно пропорционально его реальной важности и сложностиверсия про деньги:
Время, потраченное на обсуждение статьи бюджета, обратно пропорционально её размеруСуть закона в том, что команды тратят непропорционально много времени на простые, понятные всем вопросы — и слишком мало на сложные, стратегические. Например, для HR это может быть так: • тип диаграмм на дашборде обсуждается дольше, чем методология расчета показателей • дизайн интерфейса страницы с рейтингом внутренних вакансий для рекомендации сотруднику - дольше, чем алгоритм для построения рейтинга, набора и веса показателей • текст и внешний вид письма-рассылки – дольше чем автоматизация получения данных для заполнения шаблона этого письма Встречались с таким законом? 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Мобильность между рабочими местами существенно снизилась за последние несколько десятилетий.
Многие специалисты стабильно заняты, но их зарплата, ответственность и продвижение по службе годами не растут. Они не безработные и не уволены — просто их карьера остановилась.
На уровне компаний данные указывают на ослабление внутренних рынков труда, с меньшим количеством повышений по службе и менее четко определенными карьерными лестницами
Кроме того: * снижение географической мобильности, * удорожание образования в середине карьеры, * продвижение по службе все больше зависит от неформальных сетей, которые распределены неравномерно. В результате мы получаем экономику, которая продолжает создавать рабочие места, но испытывает трудности с созданием надежных карьерных лестниц, в результате чего все большая доля работников остается на месте.
Мы определяем застой, используя двойной показатель: 1. период продолжительностью пять или более лет с отсутствием значимого продвижения по службе и 2. незначительный рост реальной заработной платы Важность учета обоих факторов подтверждается при изучении корреляции между стагнацией заработной платы и стагнацией продвижения по службе, как в целом, так и по различным должностям - эти параметры не всегда движутся вместе
Авторы выделяют три вывода: 1. застой — это не внезапный обрыв карьеры, а постепенный процесс с заметными ранними признаками 2. застой можно предотвратить 3. из застоя можно выйти📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
