Красивая аналитика | HR | Tech
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Красивая аналитика | HR | Tech
Channel Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 063 subscribers, ranking 2 201 in the Career category and 36 501 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 063 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 31 over the last 30 days and by 50 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.87%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.31% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 879 views. Within the first day, a publication typically gains 417 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.
1. Внедрить / оптимизировать систему грейдинга и систему базового вознаграждения, в т.ч.: • дифференцировать пересмотр заработных плат с учетом уровня текучести по грейдам / ценности должностей для компании • убедиться, что проценты премий, веса и количество КПЭ позволяют системе премирования выполнять мотивационную функцию (именно мотивационную, а не формальную)
2. Повысить эффективность системы краткосрочного премирования, в т.ч.: • проверить выплаченность премий по функциям и уровням должностей • убедиться в корректной работе шкал КПЭ, откорректировать шкалы таким образом, чтобы создавалась дифференциация оценок выполнения • убедиться, что выплаченность премий коррелирует с уровнем достижения целей компании
3. Оптимизировать организационную структуру, в т.ч.: • определить долю транзакционного персонала в функциях для оценки потенциала автоматизации и нормирования • оптимизировать модель управления, количество уровней управления и нормы управляемости • оценить эффективность организационной структуры по сравнению c внутренними и внешними бенчмарками
4. Отказаться / оптимизировать неэффективные элементы системы вознаграждения, в т.ч.: • оптимизировать непрозрачные и неэффективные доплаты и надбавки
Это Махлин | Люди и ИИ: https://t.me/ofunicornsandmen/929 и, сразу несколько, у Натальи Володиной в канале Про HR и не только: https://t.me/hrandmuchmore/3395Также коллеги из Сбера представили исследование про будущее корпоративного образования "Горизонт 2031" А еще, от меня "список рекомендованной литературы" - материалы, которые уже вышли или скоро должны выйти, которые звучали как рекомендации о спикеров:
1. Фильмы для уроков "разговоры о важном" для школьников (сценарии митрополита Тихона (Шевкунова), созданы с помощью ИИ) 2. «Ритмы мозга», фильм Александра Каплана 3. Интервью Альберта Ефимова с Ноамом Хомским 4. «Математика как метафора», книга Юрия Манина
