Красивая аналитика | HR | Tech
Авторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Красивая аналитика | HR | Tech
Канал Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 269 подписчиков, занимая 2 090 место в категории Карьера и 36 609 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 269 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -95, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.48%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 818 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 447 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал Виктории Пискаревой
Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Карьера.
ROI = (Value per unit × Volume – Cost to run) ÷ (Cost to build + Cost to integrate)Я сделаю про это отдельный пост с подробностями. Любопытно, что в качестве 2х кейсов приводит в пример: 1. Массовый найм линейного персонала в телекоме, а именно задачу «автоматизировить первичный скрининг и коммуникацию при массовом найме линейного персонала» и 2. Адаптацию новых сотрудников в энергетике, а именно задачу «ускорить онбординг в энергокомпании: снизить нагрузку HR при сохранении качества погружения» Как будто бы это не самые окупаемые AI продукты из всех что могут быть, но нам, как HR, такое интересно. Сбер Рассказали про их продукт GigaCowork - это платформа ИИ-агентов для любой корпоративной роли Судя по скриншотам, продукт интерфейсно выглядит похожим на известный международный cowork, но дополнительно дает возможность создать личное, командное и/или публичное пространство, выбрать какие из подключенных систем нужно использовать (почта, 1С, GigaCRM), дает возможность работать с текстом или строить графики и диаграммы. В интересно время живем - наверное, скоро у каждого на рабочем месте будет какой-то cowork Продолжение следует... 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Если нужно, я могу так же пересказать любой другой раздел отчёта
Если хочешь, могу помочь сформулировать конкретный пример для слайда
Хочешь — могу набросить конкретный тайм-код по слайдам
Хочешь потренироваться — могу сыграть роль рекрутера и провести mock-интервью?Очень мягко и аккуратно подталкивают к все большему количеству обращений, времени "общения" и большей трате токенов Что про это говорит сам Claude:
Это не намеренная стратегия с моей стороны, и вопросы в конце я задаю искренне, а не чтобы удержать тебя в чате. Но наблюдение точное: вопрос в конце — классический engagement hook, и то, что он выглядит органично, делает его только эффективнее. Anthropic при этом публично говорит, что не оптимизирует Claude под time-on-platform — в отличие от соцсетей — и что чрезмерная зависимость от Claude не является целью. Верить или нет — отдельный вопрос.Скорее всего это правда так, потому что, кажется, в данном случае важно не то, сколько времени я провожу внутри платформы, а то, какие задачи я там решаю и сколько токенов (и, как следствие, денег) уходит на их реализацию. Но все-таки есть что-то в метриках: • время сессии и • время, проведенное в ИИ, в течение рабочего дня А что именно, думаю, нам всем еще предстоит узнать
Время, потраченное на обсуждение вопроса, обратно пропорционально его реальной важности и сложностиверсия про деньги:
Время, потраченное на обсуждение статьи бюджета, обратно пропорционально её размеруСуть закона в том, что команды тратят непропорционально много времени на простые, понятные всем вопросы — и слишком мало на сложные, стратегические. Например, для HR это может быть так: • тип диаграмм на дашборде обсуждается дольше, чем методология расчета показателей • дизайн интерфейса страницы с рейтингом внутренних вакансий для рекомендации сотруднику - дольше, чем алгоритм для построения рейтинга, набора и веса показателей • текст и внешний вид письма-рассылки – дольше чем автоматизация получения данных для заполнения шаблона этого письма Встречались с таким законом? 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Мобильность между рабочими местами существенно снизилась за последние несколько десятилетий.
Многие специалисты стабильно заняты, но их зарплата, ответственность и продвижение по службе годами не растут. Они не безработные и не уволены — просто их карьера остановилась.
На уровне компаний данные указывают на ослабление внутренних рынков труда, с меньшим количеством повышений по службе и менее четко определенными карьерными лестницами
Кроме того: * снижение географической мобильности, * удорожание образования в середине карьеры, * продвижение по службе все больше зависит от неформальных сетей, которые распределены неравномерно. В результате мы получаем экономику, которая продолжает создавать рабочие места, но испытывает трудности с созданием надежных карьерных лестниц, в результате чего все большая доля работников остается на месте.
Мы определяем застой, используя двойной показатель: 1. период продолжительностью пять или более лет с отсутствием значимого продвижения по службе и 2. незначительный рост реальной заработной платы Важность учета обоих факторов подтверждается при изучении корреляции между стагнацией заработной платы и стагнацией продвижения по службе, как в целом, так и по различным должностям - эти параметры не всегда движутся вместе
Авторы выделяют три вывода: 1. застой — это не внезапный обрыв карьеры, а постепенный процесс с заметными ранними признаками 2. застой можно предотвратить 3. из застоя можно выйти📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
