Красивая аналитика | HR | Tech
Авторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Красивая аналитика | HR | Tech
El canal Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 269 suscriptores, ocupando la posición 2 090 en la categoría Carrera profesional y el puesto 36 609 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 269 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -95, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.45% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 818 visualizaciones. En el primer día suele acumular 447 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал Виктории Пискаревой
Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Carrera profesional.
ROI = (Value per unit × Volume – Cost to run) ÷ (Cost to build + Cost to integrate)Я сделаю про это отдельный пост с подробностями. Любопытно, что в качестве 2х кейсов приводит в пример: 1. Массовый найм линейного персонала в телекоме, а именно задачу «автоматизировить первичный скрининг и коммуникацию при массовом найме линейного персонала» и 2. Адаптацию новых сотрудников в энергетике, а именно задачу «ускорить онбординг в энергокомпании: снизить нагрузку HR при сохранении качества погружения» Как будто бы это не самые окупаемые AI продукты из всех что могут быть, но нам, как HR, такое интересно. Сбер Рассказали про их продукт GigaCowork - это платформа ИИ-агентов для любой корпоративной роли Судя по скриншотам, продукт интерфейсно выглядит похожим на известный международный cowork, но дополнительно дает возможность создать личное, командное и/или публичное пространство, выбрать какие из подключенных систем нужно использовать (почта, 1С, GigaCRM), дает возможность работать с текстом или строить графики и диаграммы. В интересно время живем - наверное, скоро у каждого на рабочем месте будет какой-то cowork Продолжение следует... 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Если нужно, я могу так же пересказать любой другой раздел отчёта
Если хочешь, могу помочь сформулировать конкретный пример для слайда
Хочешь — могу набросить конкретный тайм-код по слайдам
Хочешь потренироваться — могу сыграть роль рекрутера и провести mock-интервью?Очень мягко и аккуратно подталкивают к все большему количеству обращений, времени "общения" и большей трате токенов Что про это говорит сам Claude:
Это не намеренная стратегия с моей стороны, и вопросы в конце я задаю искренне, а не чтобы удержать тебя в чате. Но наблюдение точное: вопрос в конце — классический engagement hook, и то, что он выглядит органично, делает его только эффективнее. Anthropic при этом публично говорит, что не оптимизирует Claude под time-on-platform — в отличие от соцсетей — и что чрезмерная зависимость от Claude не является целью. Верить или нет — отдельный вопрос.Скорее всего это правда так, потому что, кажется, в данном случае важно не то, сколько времени я провожу внутри платформы, а то, какие задачи я там решаю и сколько токенов (и, как следствие, денег) уходит на их реализацию. Но все-таки есть что-то в метриках: • время сессии и • время, проведенное в ИИ, в течение рабочего дня А что именно, думаю, нам всем еще предстоит узнать
Время, потраченное на обсуждение вопроса, обратно пропорционально его реальной важности и сложностиверсия про деньги:
Время, потраченное на обсуждение статьи бюджета, обратно пропорционально её размеруСуть закона в том, что команды тратят непропорционально много времени на простые, понятные всем вопросы — и слишком мало на сложные, стратегические. Например, для HR это может быть так: • тип диаграмм на дашборде обсуждается дольше, чем методология расчета показателей • дизайн интерфейса страницы с рейтингом внутренних вакансий для рекомендации сотруднику - дольше, чем алгоритм для построения рейтинга, набора и веса показателей • текст и внешний вид письма-рассылки – дольше чем автоматизация получения данных для заполнения шаблона этого письма Встречались с таким законом? 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Мобильность между рабочими местами существенно снизилась за последние несколько десятилетий.
Многие специалисты стабильно заняты, но их зарплата, ответственность и продвижение по службе годами не растут. Они не безработные и не уволены — просто их карьера остановилась.
На уровне компаний данные указывают на ослабление внутренних рынков труда, с меньшим количеством повышений по службе и менее четко определенными карьерными лестницами
Кроме того: * снижение географической мобильности, * удорожание образования в середине карьеры, * продвижение по службе все больше зависит от неформальных сетей, которые распределены неравномерно. В результате мы получаем экономику, которая продолжает создавать рабочие места, но испытывает трудности с созданием надежных карьерных лестниц, в результате чего все большая доля работников остается на месте.
Мы определяем застой, используя двойной показатель: 1. период продолжительностью пять или более лет с отсутствием значимого продвижения по службе и 2. незначительный рост реальной заработной платы Важность учета обоих факторов подтверждается при изучении корреляции между стагнацией заработной платы и стагнацией продвижения по службе, как в целом, так и по различным должностям - эти параметры не всегда движутся вместе
Авторы выделяют три вывода: 1. застой — это не внезапный обрыв карьеры, а постепенный процесс с заметными ранними признаками 2. застой можно предотвратить 3. из застоя можно выйти📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
