Красивая аналитика | HR | Tech
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Красивая аналитика | HR | Tech
کانال Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 18 063 مشترک است و جایگاه 2 201 را در دسته حرفه و رتبه 36 501 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 18 063 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 31 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 50 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.31% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 879 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 417 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته حرفه تبدیل کردهاند.
1. Внедрить / оптимизировать систему грейдинга и систему базового вознаграждения, в т.ч.: • дифференцировать пересмотр заработных плат с учетом уровня текучести по грейдам / ценности должностей для компании • убедиться, что проценты премий, веса и количество КПЭ позволяют системе премирования выполнять мотивационную функцию (именно мотивационную, а не формальную)
2. Повысить эффективность системы краткосрочного премирования, в т.ч.: • проверить выплаченность премий по функциям и уровням должностей • убедиться в корректной работе шкал КПЭ, откорректировать шкалы таким образом, чтобы создавалась дифференциация оценок выполнения • убедиться, что выплаченность премий коррелирует с уровнем достижения целей компании
3. Оптимизировать организационную структуру, в т.ч.: • определить долю транзакционного персонала в функциях для оценки потенциала автоматизации и нормирования • оптимизировать модель управления, количество уровней управления и нормы управляемости • оценить эффективность организационной структуры по сравнению c внутренними и внешними бенчмарками
4. Отказаться / оптимизировать неэффективные элементы системы вознаграждения, в т.ч.: • оптимизировать непрозрачные и неэффективные доплаты и надбавки
Это Махлин | Люди и ИИ: https://t.me/ofunicornsandmen/929 и, сразу несколько, у Натальи Володиной в канале Про HR и не только: https://t.me/hrandmuchmore/3395Также коллеги из Сбера представили исследование про будущее корпоративного образования "Горизонт 2031" А еще, от меня "список рекомендованной литературы" - материалы, которые уже вышли или скоро должны выйти, которые звучали как рекомендации о спикеров:
1. Фильмы для уроков "разговоры о важном" для школьников (сценарии митрополита Тихона (Шевкунова), созданы с помощью ИИ) 2. «Ритмы мозга», фильм Александра Каплана 3. Интервью Альберта Ефимова с Ноамом Хомским 4. «Математика как метафора», книга Юрия Манина
