Красивая аналитика | HR | Tech
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Красивая аналитика | HR | Tech
Канал Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 063 підписників, посідаючи 2 201 місце в категорії Кар'єра та 36 501 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 063 підписників.
За останніми даними від 28 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 31, а за останні 24 години на 50, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.31% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 879 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 417 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Кар'єра.
1. Внедрить / оптимизировать систему грейдинга и систему базового вознаграждения, в т.ч.: • дифференцировать пересмотр заработных плат с учетом уровня текучести по грейдам / ценности должностей для компании • убедиться, что проценты премий, веса и количество КПЭ позволяют системе премирования выполнять мотивационную функцию (именно мотивационную, а не формальную)
2. Повысить эффективность системы краткосрочного премирования, в т.ч.: • проверить выплаченность премий по функциям и уровням должностей • убедиться в корректной работе шкал КПЭ, откорректировать шкалы таким образом, чтобы создавалась дифференциация оценок выполнения • убедиться, что выплаченность премий коррелирует с уровнем достижения целей компании
3. Оптимизировать организационную структуру, в т.ч.: • определить долю транзакционного персонала в функциях для оценки потенциала автоматизации и нормирования • оптимизировать модель управления, количество уровней управления и нормы управляемости • оценить эффективность организационной структуры по сравнению c внутренними и внешними бенчмарками
4. Отказаться / оптимизировать неэффективные элементы системы вознаграждения, в т.ч.: • оптимизировать непрозрачные и неэффективные доплаты и надбавки
Это Махлин | Люди и ИИ: https://t.me/ofunicornsandmen/929 и, сразу несколько, у Натальи Володиной в канале Про HR и не только: https://t.me/hrandmuchmore/3395Также коллеги из Сбера представили исследование про будущее корпоративного образования "Горизонт 2031" А еще, от меня "список рекомендованной литературы" - материалы, которые уже вышли или скоро должны выйти, которые звучали как рекомендации о спикеров:
1. Фильмы для уроков "разговоры о важном" для школьников (сценарии митрополита Тихона (Шевкунова), созданы с помощью ИИ) 2. «Ритмы мозга», фильм Александра Каплана 3. Интервью Альберта Ефимова с Ноамом Хомским 4. «Математика как метафора», книга Юрия Манина
