Красивая аналитика | HR | Tech
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Красивая аналитика | HR | Tech analitikasi
Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 063 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 201-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 501-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 063 obunachiga ega bo‘ldi.
28 Oktabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 31 ga, so‘nggi 24 soatda esa 50 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.87% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.31% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 879 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 417 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 29 Oktabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
1. Внедрить / оптимизировать систему грейдинга и систему базового вознаграждения, в т.ч.: • дифференцировать пересмотр заработных плат с учетом уровня текучести по грейдам / ценности должностей для компании • убедиться, что проценты премий, веса и количество КПЭ позволяют системе премирования выполнять мотивационную функцию (именно мотивационную, а не формальную)
2. Повысить эффективность системы краткосрочного премирования, в т.ч.: • проверить выплаченность премий по функциям и уровням должностей • убедиться в корректной работе шкал КПЭ, откорректировать шкалы таким образом, чтобы создавалась дифференциация оценок выполнения • убедиться, что выплаченность премий коррелирует с уровнем достижения целей компании
3. Оптимизировать организационную структуру, в т.ч.: • определить долю транзакционного персонала в функциях для оценки потенциала автоматизации и нормирования • оптимизировать модель управления, количество уровней управления и нормы управляемости • оценить эффективность организационной структуры по сравнению c внутренними и внешними бенчмарками
4. Отказаться / оптимизировать неэффективные элементы системы вознаграждения, в т.ч.: • оптимизировать непрозрачные и неэффективные доплаты и надбавки
Это Махлин | Люди и ИИ: https://t.me/ofunicornsandmen/929 и, сразу несколько, у Натальи Володиной в канале Про HR и не только: https://t.me/hrandmuchmore/3395Также коллеги из Сбера представили исследование про будущее корпоративного образования "Горизонт 2031" А еще, от меня "список рекомендованной литературы" - материалы, которые уже вышли или скоро должны выйти, которые звучали как рекомендации о спикеров:
1. Фильмы для уроков "разговоры о важном" для школьников (сценарии митрополита Тихона (Шевкунова), созданы с помощью ИИ) 2. «Ритмы мозга», фильм Александра Каплана 3. Интервью Альберта Ефимова с Ноамом Хомским 4. «Математика как метафора», книга Юрия Манина
