Красивая аналитика | HR | Tech
Авторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Красивая аналитика | HR | Tech analitikasi
Красивая аналитика | HR | Tech (@whrdata) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 269 obunachidan iborat bo'lib, Karyera toifasida 2 090-o'rinni va Rossiya mintaqasida 36 609-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 269 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -95 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 4.48% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 2.45% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 818 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 447 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 7 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent аналитика, адаптация, метрика, c&b, рекрутер kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал Виктории Пискаревой
Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Karyera toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
ROI = (Value per unit × Volume – Cost to run) ÷ (Cost to build + Cost to integrate)Я сделаю про это отдельный пост с подробностями. Любопытно, что в качестве 2х кейсов приводит в пример: 1. Массовый найм линейного персонала в телекоме, а именно задачу «автоматизировить первичный скрининг и коммуникацию при массовом найме линейного персонала» и 2. Адаптацию новых сотрудников в энергетике, а именно задачу «ускорить онбординг в энергокомпании: снизить нагрузку HR при сохранении качества погружения» Как будто бы это не самые окупаемые AI продукты из всех что могут быть, но нам, как HR, такое интересно. Сбер Рассказали про их продукт GigaCowork - это платформа ИИ-агентов для любой корпоративной роли Судя по скриншотам, продукт интерфейсно выглядит похожим на известный международный cowork, но дополнительно дает возможность создать личное, командное и/или публичное пространство, выбрать какие из подключенных систем нужно использовать (почта, 1С, GigaCRM), дает возможность работать с текстом или строить графики и диаграммы. В интересно время живем - наверное, скоро у каждого на рабочем месте будет какой-то cowork Продолжение следует... 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Если нужно, я могу так же пересказать любой другой раздел отчёта
Если хочешь, могу помочь сформулировать конкретный пример для слайда
Хочешь — могу набросить конкретный тайм-код по слайдам
Хочешь потренироваться — могу сыграть роль рекрутера и провести mock-интервью?Очень мягко и аккуратно подталкивают к все большему количеству обращений, времени "общения" и большей трате токенов Что про это говорит сам Claude:
Это не намеренная стратегия с моей стороны, и вопросы в конце я задаю искренне, а не чтобы удержать тебя в чате. Но наблюдение точное: вопрос в конце — классический engagement hook, и то, что он выглядит органично, делает его только эффективнее. Anthropic при этом публично говорит, что не оптимизирует Claude под time-on-platform — в отличие от соцсетей — и что чрезмерная зависимость от Claude не является целью. Верить или нет — отдельный вопрос.Скорее всего это правда так, потому что, кажется, в данном случае важно не то, сколько времени я провожу внутри платформы, а то, какие задачи я там решаю и сколько токенов (и, как следствие, денег) уходит на их реализацию. Но все-таки есть что-то в метриках: • время сессии и • время, проведенное в ИИ, в течение рабочего дня А что именно, думаю, нам всем еще предстоит узнать
Время, потраченное на обсуждение вопроса, обратно пропорционально его реальной важности и сложностиверсия про деньги:
Время, потраченное на обсуждение статьи бюджета, обратно пропорционально её размеруСуть закона в том, что команды тратят непропорционально много времени на простые, понятные всем вопросы — и слишком мало на сложные, стратегические. Например, для HR это может быть так: • тип диаграмм на дашборде обсуждается дольше, чем методология расчета показателей • дизайн интерфейса страницы с рейтингом внутренних вакансий для рекомендации сотруднику - дольше, чем алгоритм для построения рейтинга, набора и веса показателей • текст и внешний вид письма-рассылки – дольше чем автоматизация получения данных для заполнения шаблона этого письма Встречались с таким законом? 📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Мобильность между рабочими местами существенно снизилась за последние несколько десятилетий.
Многие специалисты стабильно заняты, но их зарплата, ответственность и продвижение по службе годами не растут. Они не безработные и не уволены — просто их карьера остановилась.
На уровне компаний данные указывают на ослабление внутренних рынков труда, с меньшим количеством повышений по службе и менее четко определенными карьерными лестницами
Кроме того: * снижение географической мобильности, * удорожание образования в середине карьеры, * продвижение по службе все больше зависит от неформальных сетей, которые распределены неравномерно. В результате мы получаем экономику, которая продолжает создавать рабочие места, но испытывает трудности с созданием надежных карьерных лестниц, в результате чего все большая доля работников остается на месте.
Мы определяем застой, используя двойной показатель: 1. период продолжительностью пять или более лет с отсутствием значимого продвижения по службе и 2. незначительный рост реальной заработной платы Важность учета обоих факторов подтверждается при изучении корреляции между стагнацией заработной платы и стагнацией продвижения по службе, как в целом, так и по различным должностям - эти параметры не всегда движутся вместе
Авторы выделяют три вывода: 1. застой — это не внезапный обрыв карьеры, а постепенный процесс с заметными ранними признаками 2. застой можно предотвратить 3. из застоя можно выйти📱 Телеграм |📲 Max База знаний whrdata
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
