en
Feedback
Data Science

Data Science

Open in Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science

Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 907 subscribers, ranking 3 245 in the Technologies & Applications category and 15 287 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 907 subscribers.

According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -34 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 645 views. Within the first day, a publication typically gains 1 301 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

41 907
Subscribers
-1024 hours
-47 days
-3430 days
Posts Archive
How Anthrrooppicic teamss use Claude Code @datascienceiot

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot

🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят ре
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам: 🔹 CV 🔹 NLP 🔹 Speech 🔹 Recommender Systems 🔹 MLOps 🔹 Data Science 🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям: полезность, новизна, сложность и применимость. 🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах: ⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада ⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем ⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией ⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками ⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса ⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек) ⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML 📅 Заявки принимаются до 23 июня 🛄 Все подробности — на сайте конференции. Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша

Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions Read @datascienceiot

MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ Что доступно пользователям: — Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде — Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии — RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений — FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область — MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise Технологично, эффективно, по делу. @datascienceiot

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @datascienceiot

Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и т
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа. 📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education. Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python, 🔹 Практика на реальных базах данных, 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе, 🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка! 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат об обучении. ✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg

A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot

🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро,ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot

10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает) [Смотреть] Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет. [Читать шпаргалку] Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное. Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.

Repost from 📚Python Books
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks