uk
Feedback
Data Science

Data Science

Відкрити в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Показати більше
MachinelearningСітка:MachinelearningРосія15 287Технології та додатки3 245

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 41 897 підписників, посідаючи 3 245 місце в категорії Технології та додатки та 15 287 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 41 897 підписників.

За останніми даними від 17 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -34, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.70%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.10% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 645 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 301 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 18 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

41 897
Підписники
-1024 години
-47 днів
-3430 день
Архів дописів
Data Science
Data Science
41 897
How Anthrrooppicic teamss use Claude Code @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят ре
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам: 🔹 CV 🔹 NLP 🔹 Speech 🔹 Recommender Systems 🔹 MLOps 🔹 Data Science 🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям: полезность, новизна, сложность и применимость. 🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах: ⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада ⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем ⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией ⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками ⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса ⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек) ⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML 📅 Заявки принимаются до 23 июня 🛄 Все подробности — на сайте конференции. Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша

Data Science
Data Science
41 897
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ Что доступно пользователям: — Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде — Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии — RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений — FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область — MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise Технологично, эффективно, по делу. @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и т
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа. 📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education. Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python, 🔹 Практика на реальных базах данных, 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе, 🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка! 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат об обучении. ✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg

Data Science
Data Science
41 897
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Data Science
Data Science
41 897
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает) [Смотреть] Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет. [Читать шпаргалку] Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное. Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.

Data Science
Data Science
41 897
Repost from 📚Python Books
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks