Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 897 subscribers, ranking 3 245 in the Technologies & Applications category and 15 287 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 897 subscribers.
According to the latest data from 17 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -34 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.70%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.10% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 645 views. Within the first day, a publication typically gains 1 301 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 897
Subscribers
-1024 hours
-47 days
-3430 days
Posts Archive
41 896
Можно месяцами перебирать курсы для аналитиков и сомневаться. А можно — прийти к эксперту, получить четкий план и начать двигаться к цели.
Если вам по душе второй сценарий, 26 мая в 18.00 мск присоединяйтесь к бесплатному вебинару «Хотите в аналитики? Анатолий Карпов расскажет, с чего начать».
За 1 час вы:
— Узнаете, как аналитики помогают бизнесу принимать решения и экономить миллионы.
— Разберете реальный кейс по предсказанию оттока пользователей.
— Поймете, что нужно изучить, чтобы начать карьеру в аналитике с нуля.
Спикер — Анатолий Карпов, основатель школы karpov.courses, экс-глава аналитики бизнеса и рекламы VK.
Всех участников ждут подарки.
Скидка 7% на курсы «Аналитик данных с нуля» и «Hard аналитика», а также карьерный гайд.
🔗 Ссылка для записи
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqwNvgXo
41 896
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video
📚 Paper
@datascienceiot
41 896
Истории, после которых ты захочешь уволиться
Ты правда думал, что так и будешь сидеть в найме до пенсии?
А потом читаешь пост какого-то чувака из IT и ловишь: “я тоже так хочу”.
В этом канале бывший дата саентист — Глеб Михайлов. Он уволился из Яндекса, послал всё и теперь пишет как есть:
– про выгорание,
– про деньги, свободу и зашквар,
– и как из всего этого лепить свою жизнь.
Топ постов канала:
👉 7 лет отсидки (https://t.me/mikhaylovgleb/336) (в офисе)
👉 Страшно – ужас (https://t.me/mikhaylovgleb/302)
👉 Робот-пылесос для денег (https://t.me/mikhaylovgleb/347)
Подпишись - https://t.me/mikhaylovgleb, если тоже устал терпеть.
Тут честно, смешно и немного больно — как в жизни.
Реклама
41 896
erid: 2W5zFGCC6aC
❓Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне?
Приглашаем дата-инженеров 26 мая в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes».
На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes.
🔊 Вебинар проведет Вадим Заигрин, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.
Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS.
➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/3anY8/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 896
Допустим, вы решили дообучить свою нейросеть, но уже на большем объеме данных. Чем больше у вас датасет, тем дольше время эпохи. Локальная видеокарта загружена на 100%, но все равно обучение идет слишком медленно. Решаете параллельно работать – и вот уже браузер тормозит, а любой запуск нового процесса превращается в испытание.
Такая ситуация знакома многим, кто работает с ML. Вариантов немного: ждать сутками или искать решение.
Один из самых простых вариантов – перенести обучение в облако. Сейчас это не про сложные конфиги и долгие согласования, а про запуск в пару кликов. В immers.cloud можно просто выбрать нужный сервер в личном кабинете и через пару минут получить готовую виртуалку с GPU:
✅ Посекундная тарификация — платишь только за реально использованное время
✅ Публичные сети до 20 Гб/с — можно быстро гонять большие датасеты
✅ Готовые образы с предустановленными CUDA и cuDNN — никаких долгих настроек
✅ Мгновенное масштабирование — можно увеличить ресурсы без миграции
Так что, если у вас тоже все уткнулось в железо – попробуйте облако. Может, пора сосредоточиться на модели, а не на железе?
41 896
⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch
Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.
Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.
Что будет на вебинаре?
🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU;
🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей;
🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения;
🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных;
🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN);
🟠Обучим и протестируем модель.
🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
41 896
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
41 896
Стань частью масштабного ИТ-события от МТС
True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта.
В программе:
— Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрируйся по ссылке.
