ru
Feedback
Data Science

Data Science

Открыть в Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия15 287Технологии и приложения3 245

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science

Канал Data Science (@datascienceiot) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 41 897 подписчиков, занимая 3 245 место в категории Технологии и приложения и 15 287 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 41 897 подписчиков.

Согласно последним данным от 17 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -34, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.70%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.10% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 645 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 301 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, агентов, api, октября, разработчиков.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

41 897
Подписчики
-1024 часа
-47 дней
-3430 день
Архив постов
Data Science
Data Science
41 897
How Anthrrooppicic teamss use Claude Code @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят ре
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам: 🔹 CV 🔹 NLP 🔹 Speech 🔹 Recommender Systems 🔹 MLOps 🔹 Data Science 🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям: полезность, новизна, сложность и применимость. 🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах: ⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада ⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем ⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией ⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками ⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса ⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек) ⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML 📅 Заявки принимаются до 23 июня 🛄 Все подробности — на сайте конференции. Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша

Data Science
Data Science
41 897
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ Что доступно пользователям: — Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде — Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии — RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений — FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область — MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise Технологично, эффективно, по делу. @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и т
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа. 📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education. Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python, 🔹 Практика на реальных базах данных, 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе, 🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка! 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат об обучении. ✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg

Data Science
Data Science
41 897
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Data Science
Data Science
41 897
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает) [Смотреть] Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет. [Читать шпаргалку] Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное. Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.

Data Science
Data Science
41 897
Repost from 📚Python Books
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks