uz
Feedback
Data Science

Data Science

Kanalga Telegram’da o‘tish

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

Ko'proq ko'rsatish
MachinelearningTarmoq:MachinelearningRossiya15 287Texnologiyalar & Aralashmalar3 245

📈 Telegram kanali Data Science analitikasi

Data Science (@datascienceiot) kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 41 907 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 245-o'rinni va Rossiya mintaqasida 15 287-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 41 907 obunachiga ega bo‘ldi.

17 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -34 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 8.70% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.10% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 3 645 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 301 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 0 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent llm, агентов, api, октября, разработчиков kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

41 907
Obunachilar
-1024 soatlar
-47 kunlar
-3430 kunlar
Postlar arxiv
Data Science
Data Science
41 897
How Anthrrooppicic teamss use Claude Code @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot
Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят ре
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам: 🔹 CV 🔹 NLP 🔹 Speech 🔹 Recommender Systems 🔹 MLOps 🔹 Data Science 🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям: полезность, новизна, сложность и применимость. 🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах: ⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада ⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем ⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией ⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками ⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса ⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек) ⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML 📅 Заявки принимаются до 23 июня 🛄 Все подробности — на сайте конференции. Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша

Data Science
Data Science
41 897
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ Что доступно пользователям: — Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде — Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии — RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений — FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область — MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise Технологично, эффективно, по делу. @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot
LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и т
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа. 📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education. Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python, 🔹 Практика на реальных базах данных, 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе, 🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка! 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат об обучении. ✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg

Data Science
Data Science
41 897
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot
A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Data Science
Data Science
41 897
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot
MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

Data Science
Data Science
41 897
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot
The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot
System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot

Data Science
Data Science
41 897
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает) [Смотреть] Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет. [Читать шпаргалку] Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное. Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.

Data Science
Data Science
41 897
Repost from 📚Python Books
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks
Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks