Data Science

An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition 📚 book @datascienceiot

Common Corpus: The Largest Collection of Ethical Data for LLM Pre-Training 📚 Corpus @datascienceiot

Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening 📚 Read @datascienceiot

🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам: 🔹 CV 🔹 NLP 🔹 Speech 🔹 Recommender Systems 🔹 MLOps 🔹 Data Science 🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям: полезность, новизна, сложность и применимость. 🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах: ⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада ⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем ⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией ⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками ⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса ⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек) ⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML 📅 Заявки принимаются до 23 июня 🛄 Все подробности — на сайте конференции. Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша

Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions Read @datascienceiot

MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ Что доступно пользователям: — Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде — Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии — RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений — FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область — MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise Технологично, эффективно, по делу. @datascienceiot

LINEAR ALGEBRA Jim Hefferon Fourth edition 📚 Read @datascienceiot

COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS 📚 Read @datascienceiot

Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python? Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа. 📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education. Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными: 🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python, 🔹 Практика на реальных базах данных, 🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе, 🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка! 5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы. ✅ Можно получить сертификат об обучении. ✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике. Бонусы и программа интенсива указаны на сайте. 📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg

A Tutorial on Meta-Reinforcement Learning 📚 Read @datascienceiot

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

MuLoCo: Muon is a practical inner optimizer for DiLoCo 📚 Read @datascienceiot

🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро. Что поменялось: — Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники — Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй” — Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает — Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты. Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7. Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет: → Старшего LLM-разработчик в Нейро, → ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска. Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

The GPU hardware and software ecosystem 📚 Read @datascienceiot

System Card: Claude Opus 4 & Claude Sonnet 4 📚 Book @datascienceiot

TabSTAR: A Foundation Tabular Model With Semantically Target-Aware Representations 📚 Paper @datascienceiot

10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает) [Смотреть] Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет. [Читать шпаргалку] Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное. Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.

Python's pathlib module 🖥 book @pythonlbooks