¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Data Science
Ir al canal en Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Data Science
El canal Data Science (@datascienceiot) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 41 897 suscriptores, ocupando la posición 3 245 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 15 287 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 41 897 suscriptores.
Según los últimos datos del 17 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -34, y en las últimas 24 horas de -10, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.70%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.10% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 645 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 301 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 18 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
41 897
Suscriptores
-1024 horas
-47 días
-3430 días
Archivo de publicaciones
41 897
An Introduction to Categorical Data Analysis Second Edition
📚 book
@datascienceiot
41 897
Common Corpus: The Largest Collection of
Ethical Data for LLM Pre-Training
📚 Corpus
@datascienceiot
41 897
Rewarding the Unlikely: Lifting GRPO Beyond Distribution Sharpening
📚 Read
@datascienceiot
41 897
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам:
🔹 CV
🔹 NLP
🔹 Speech
🔹 Recommender Systems
🔹 MLOps
🔹 Data Science
🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям:
полезность, новизна, сложность и применимость.
🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах:
⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада
⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем
⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией
⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками
⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса
⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек)
⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML
📅 Заявки принимаются до 23 июня
🛄 Все подробности — на сайте конференции.
Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша
41 897
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions
Read
@datascienceiot
41 897
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ
Что доступно пользователям:
— Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде
— Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии
— RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений
— FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область
— MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise
Технологично, эффективно, по делу.
@datascienceiot
41 897
![COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS](data:image/jpeg;base64,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)
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
📚 Read
@datascienceiot
41 897
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python?
Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа.
📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education.
Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными:
🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python,
🔹 Практика на реальных базах данных,
🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе,
🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка!
5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы.
✅ Можно получить сертификат об обучении.
✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике.
Бонусы и программа интенсива указаны на сайте.
📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg
41 897
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Data Science специалистов.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент
Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро.
Что поменялось:
— Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники
— Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй”
— Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает
— Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты.
Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7.
Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет:
→ Старшего LLM-разработчик в Нейро,
→ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска.
Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
41 897
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент
Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро.
Что поменялось:
— Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники
— Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй”
— Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает
— Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты.
Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7.
Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет:
→ Старшего LLM-разработчик в Нейро,
→ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска.
Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
41 897
TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations
📚 Paper
@datascienceiot
41 897
10 вопросов, которые системный/бизнес-аналитик должен задать бизнесу (но обычно забывает)
[Смотреть]
Для всех, кто делал брифинг, внедрял CRM, ERP или WMS, а потом слышал «мы имели в виду другое» и переделывал всё заново
Это не полноценная анкета, а шпаргалка с вопросами, которые вытаскивают из бизнеса суть задачи — даже если он сам не понимает, чего хочет.
[Читать шпаргалку]
Забирайте её для интервью с заказчиком и брейнштормов, чтобы не упустить самое главное.
Автор Ольга Восторгова — эксперт в бизнес-анализе, консультант Газпромнефть, Сибур, РЖД, NordGold и др.
