en
Feedback
Python/ django

Python/ django

Open in Telegram

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 60 010 subscribers, ranking 2 209 in the Technologies & Applications category and 10 256 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 60 010 subscribers.

According to the latest data from 10 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -595 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.91%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.31% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 4 148 views. Within the first day, a publication typically gains 1 986 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 20.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

60 010
Subscribers
-1524 hours
-1277 days
-59530 days
Posts Archive
🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash — python -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-об
🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bashpython -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix. Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала. Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython. Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и м
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System Tag Studio - это приложение для организации и хранени
🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю. Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы. ▪Github @pythonl

🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, в
🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe. Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса. 🖥 GitHub @pythonl

Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике. В нём две части — первая по базе, котору
Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике. В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям. Пройти можно здесь. Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека P
🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не толькоpip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:
from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")
🖥 GitHub @pythonl

Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков Знаете это чувство, когда вы т
Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков Знаете это чувство, когда вы тратите кучу времени на поиски работы, но вас нигде не берут и кажется, что крутая работа в IT доступна только избранным? Эту систему можно хакнуть! Для этого нужно: 1️⃣ Научиться правильно презентовать свой опыт в резюме и на собеседовании 2️⃣ Понять, какие вопросы задают рекрутеры на интервью и заранее подготовить ответы на них 3️⃣ Выписать вопросы, которые чаще всего задают на технических собеседованиях и потренироваться отвечать на них 4️⃣ Много практиковаться на реальных или тестовых собеседованиях. С этими задачами помогут наши партнеры — Solvery — сервис по подбору менторов из IT. На следующей неделе ребята проводят Backend Fest по трудоустройству! 🚀 Будут не только технические собеседования, но и моковый скрининг с рекрутером, а также разбор CV и вебинар по поиску работы в 2024 году. Их проведут действующие специалисты из Яндекса, Райффайзен Банка, Wildberries и других компаний. Расписание феста: 13.05 в 18:30 — Разбор CV 14.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С++ 15.05 в 19:00 — Моковый скрининг с рекрутером 16.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Rust 20.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Python 21.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Java 22.05 в 19:00 — Как искать работу в 2024 году? 23.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С# Вы можете не только прийти зрителем, но и сами пройти тестовое собеседование и разбор резюме – а это очень полезный опыт ✅ Скорее переходите по ссылке и регистрируйтесь, чтобы получить напоминания об эфирах!

🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS — python3 -m pip install localstack 🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, кот
🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWSpython3 -m pip install localstack 🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI. С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру. 🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки. 🖥 GitHub @pythonl

🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотре
🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры? 🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям; 🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП; 🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов. На курсе вы научитесь: — Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub — Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django — Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных — Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux. Спикеры курса: 🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах 🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python. Как проходит обучение: ☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу; ☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux; ☀️Выполняете практические задания. К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта. ☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали. ☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание. ☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик. До встречи 13 мая! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 uvloop — сверхбыстрый цикл событий для asyncio — pip install uvloop uvloop — это быстрая замена встроенного цикла событий
+1
🖥 uvloop — сверхбыстрый цикл событий для asynciopip install uvloop uvloop — это быстрая замена встроенного цикла событий asyncio. Реализован на Cython и использует libuv под капотом. 🖥 GitHub 🟡 Wiki @pythonl

🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python — pip install bayesian-optimization Реализ
+2
🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Pythonpip install bayesian-optimization Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами. Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией. 🖥 GitHub 🟡 Примеры @pythonl

🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить повед
🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей. 🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🖥 GitHub @pythonl

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🖥🔥 Pydantic 2.7 released: the fastest version yet Выпущен Pedantic 2.7: самая быстрая версия на сегодняшний день В нее нако
+2
🖥🔥 Pydantic 2.7 released: the fastest version yet Выпущен Pedantic 2.7: самая быстрая версия на сегодняшний день В нее наконец-то интегрирован jitter, высокоскоростной синтаксический анализатор JSON • Github @pythonl

🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезн
+2
🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения. Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку. 📎 Статья @pythonl

⚡️ Тинькофф разбор заданий на стажировку! ▪Видео ▪Задачи @machinelearning_interview
⚡️ Тинькофф разбор заданий на стажировку!ВидеоЗадачи @machinelearning_interview

🖥 PyAction v0.6 is released! ✨ Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские д
🖥 PyAction v0.6 is released! ✨ Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python. Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса. Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.
pip install -U pyaction
https://pyaction.imsadra.me/ @pythonl

🖥 MQ фреймворк Propan Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая
🖥 MQ фреймворк Propan Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов. Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging. Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest. Ключевые особенности 🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования. 🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е. 🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова. 🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками 🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats 🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно. 🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент 🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный 🖥 GitHub ▶️ Доки @pythonl

🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на мно
🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов. В этом блоге объясняется, как это работает. Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.
python3 -m pip install lsassy
Github @pythonl

🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms
🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов. Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас! pip install scrapegraphaiGithubDocs @pythonl