Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
Python/ django
Kanalga Telegram’da o‘tish
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Python/ django analitikasi
Python/ django (@pythonl) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 60 010 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 209-o'rinni va Rossiya mintaqasida 10 256-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 60 010 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -595 ga, so‘nggi 24 soatda esa -15 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.91% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.31% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 148 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 986 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 20 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, claude, контекст, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
60 010
Obunachilar
-1524 soatlar
-1277 kunlar
-59530 kunlar
Postlar arxiv
60 008
![🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash — python -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-об](data:image/jpeg;base64,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)
🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash
—
python -m pip install 'xonsh[full]'
Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix.
Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала.
Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython.
Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@pythonl60 008
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
60 008
🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System
Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю.
Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы.
▪Github
@pythonl
60 008
🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python
Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe.
Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса.
🖥 GitHub
@pythonl
60 008
Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике.
В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям.
Пройти можно здесь.
Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.
60 008
🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только
—
pip install deepface
⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции.
Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet.
⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:
from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")60 008
Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков
Знаете это чувство, когда вы тратите кучу времени на поиски работы, но вас нигде не берут и кажется, что крутая работа в IT доступна только избранным? Эту систему можно хакнуть! Для этого нужно:
1️⃣ Научиться правильно презентовать свой опыт в резюме и на собеседовании
2️⃣ Понять, какие вопросы задают рекрутеры на интервью и заранее подготовить ответы на них
3️⃣ Выписать вопросы, которые чаще всего задают на технических собеседованиях и потренироваться отвечать на них
4️⃣ Много практиковаться на реальных или тестовых собеседованиях.
С этими задачами помогут наши партнеры — Solvery — сервис по подбору менторов из IT.
На следующей неделе ребята проводят Backend Fest по трудоустройству! 🚀
Будут не только технические собеседования, но и моковый скрининг с рекрутером, а также разбор CV и вебинар по поиску работы в 2024 году. Их проведут действующие специалисты из Яндекса, Райффайзен Банка, Wildberries и других компаний.
Расписание феста:
13.05 в 18:30 — Разбор CV
14.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С++
15.05 в 19:00 — Моковый скрининг с рекрутером
16.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Rust
20.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Python
21.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Java
22.05 в 19:00 — Как искать работу в 2024 году?
23.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С#
Вы можете не только прийти зрителем, но и сами пройти тестовое собеседование и разбор резюме – а это очень полезный опыт ✅
Скорее переходите по ссылке и регистрируйтесь, чтобы получить напоминания об эфирах!
60 008
🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS
—
python3 -m pip install localstack
🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI.
С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру.
🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки.
🖥 GitHub
@pythonl60 008
🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик.
Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке
Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры?
🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям;
🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП;
🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов.
На курсе вы научитесь:
— Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub
— Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django
— Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных
— Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования
Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux.
Спикеры курса:
🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах
🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python.
Как проходит обучение:
☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу;
☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux;
☀️Выполняете практические задания.
К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта.
☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали.
☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание.
☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик.
До встречи 13 мая!
Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451
60 008
60 008
+2
🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python
—
pip install bayesian-optimization
Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами.
Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией.
🖥 GitHub
🟡 Примеры
@pythonl60 008
🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно
🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение
retry везде, где оно необходимо.
Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей.
🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение.
🖥 GitHub
@pythonl60 008
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети
Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🏆 Golang
Golang
Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов
Golang вакансии -работа для Go разработчика
Golang книги библиотека книг
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости из мира go
Golang дайджест
💥 Linux /Этичный хакинг
Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux
Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🛢Базы данных
Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально
Библиотека баз данных
SQL чат
Вакансии Sql аналитик данных
#️⃣C#
С# академия - лучший канал по c#
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django - самый крупный обучающий канал по Python
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия - java от Senior разработчика
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
⚡️ Frontend
Javascript академия - крупнейший js канал
React - лучшие гайды и советы по работе с react
Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
Rust книги для программистов
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
🌟 Docker/Kubernets
Docker
Kubernets
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
Папка Frontend
💥 Бесплатный Chatgpt бот
60 008
60 008
+2
🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда
Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения.
Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку.
📎 Статья
@pythonl
60 008
60 008
🖥 PyAction v0.6 is released! ✨
Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python.
Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса.
Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.
pip install -U pyaction60 008
🖥 MQ фреймворк Propan
Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов.
Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging.
Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest.
Ключевые особенности
🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования.
🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е.
🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова.
🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками
🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats
🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно.
🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент
🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный
🖥 GitHub
▶️ Доки
@pythonl
60 008
🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts
Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов.
В этом блоге объясняется, как это работает.
Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.
python3 -m pip install lsassy60 008
🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI
ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов.
Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас!
pip install scrapegraphai
▪ Github
▪ Docs
@pythonl