ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 425 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 303 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 425 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -225, а за последние 24 часа — -8, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.05% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 581 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 781 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 19.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 425
Подписчики
-824 часа
-1537 дней
-22530 дней
Архив постов
🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчик
+2
🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчиками. Библиотека поддерживает сложные операции со звуком и предлагает простой синтаксис для тех, кто привык к numpy. AudioSample идеально подходит для загрузки данных и ETLS, поскольку работает быстро и занимает мало места в памяти. ▪ Github @pythonl

⚡️ kernel-hardening-checker Полезная библиотека для проверки security hardening опций в ядре Linux. pip install git+https://g
⚡️ kernel-hardening-checker Полезная библиотека для проверки security hardening опций в ядре Linux. pip install git+https://github.com/a13xp0p0v/kernel-hardening-checker ▪Github @pythonl

Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК 22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Васили
Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК 22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Василием Калугиным, владельцем корпоративного сервиса Apache Kafka в АО «ЭР-Телеком Холдинг», чтобы поговорить про Кафку и научиться разворачивать кластер на своём железе. На вебинаре: ✅ Расскажем про язык Кафки: топики, партиции, продюсеры-консьюмеры, кластер, ноды. ✅ Рассмотрим принципы её работы: как работают очереди сообщений, сколько должно быть консьюмеров для эффективной вычитки, как повысить надёжность кластера с помощью репликации данных. ✅ И покажем, как развернуть кластер Кафки на своём ПК с 3 нодами, schema-registry и авторизацией. Обычно в инструкциях кластер из 1 ноды, зукипера и 1 брокера, но это не наш путь. Учим работать с реальными исходными данными, а не на теоретических примерах 😉 ⚡И наш традиционный розыгрыш — один из участников вебинара получит бесплатное место на курс «Apache Kafka для разработчиков». ➡️ 22 августа в 14:00 мск ➡️ Регистрация — по ссылке erid: LjN8KTWBt

🔥 UnpromptedControl Unprompted Control — это утилита, которая автоматически удаляет объекты с изображений и восстанавливает поврежденные области, используя методы глубокого обучения и смешивания. В этом процессе ключевую роль играют модели Control Net и Stable Diffusion Inpaint Pipeline, которые направляют восстановление и обеспечивают естественное слияние результатов с остальным изображением. Однако метод имеет свои ограничения, особенно при работе с изображениями лиц и тел людей. В таких случаях может потребоваться маскирование не только самого объекта, но и его теней для достижения наилучшего результата. Несмотря на эти сложности, репозиторий предлагает ценный инструмент для бесшовного восстановления и удаления объектов. - Githiub - Colab @pythonl

⚡️ Очень красивая шпаргалка с Python-фреймворками для самых разных задач. Обработка данных, машинное обучение, визуализация, статистика, парсинг - всё это в одном месте. @pythonl

🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом
🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте! Проект преемник sqlite-vss. - Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0. - Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.) - Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...) ▪ Github @pythonl

🖥👣 removal это невероятно быстрый валидатор электронной почты на Python, написанный на Rust и предлагающий повышение произв
🖥👣 removal это невероятно быстрый валидатор электронной почты на Python, написанный на Rust и предлагающий повышение производительности в 100-1000 раз по сравнению с стандартными валидаторами. ▪ Github @pythonl

Есть одна штука, которая мешает развивать продукт и внедрять новые функции. Это устаревший легаси-монолит. Поэтому архитектур
Есть одна штука, которая мешает развивать продукт и внедрять новые функции. Это устаревший легаси-монолит. Поэтому архитектуру легаси-системы нужно обновлять. Однако процесс обновления часто влечёт за собой простои, баги и системные отказы. Так как же всего этого избежать? Поговорим на открытом вебинаре «Как обновить легаси-монолит и не поседеть?» На встрече выступит Алексей Ягур, действующий тимлид с большим опытом программирования в ведущих компаниях. Вы узнаете:  - Как проводить аудит существующей системы и планировать миграцию - О различных подходах к обновлению легаси-монолитов - Об актуальных инструментах и методиках, которые упрощают процесс миграции - О том, как снизить риски при переходе на новую архитектуру Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и бесплатный чек лист по переходу от монолита к микросервисам 13 августа 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/rmcQ/?erid=LjN8KBNvM Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

♟ Код на Python для создания шахматной доски @pythonl
♟ Код на Python для создания шахматной доски @pythonl

🖥 Преобразование Pdf в аудио с помощью Python @pythonl
🖥 Преобразование Pdf в аудио с помощью Python @pythonl

⚡️ ChatHub — универсальный сервис для работы с текстовыми нейросетями в одном месте. Он позволяет использовать сразу несколько нейросетей и выбирать наиболее подходящий ответ. Плюс, у ChatHub есть огромная библиотека промтов для различных задач. И всё это абсолютно бесплатно! Сохраняйте и пользуйтесь ▪ Попробовать @pythonl

Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получи
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получите: 🔹Возможность оказаться среди лучших 🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению 🔹Высокую заработную плату 🔹Карьеру в компании мирового уровня 🔹Реализацию амбиций в наставничестве 🔽Узнать подробности🔽 Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 22.08.24 по 25.08.24 в г. Елабуга Подать заявку: 📞Телефон: +7 (950) 826-27-80 ✈️Telegram @AizilyaHR. 📍Питание и проживание в дни программы предоставляется. Создавайте будущее уже сегодня!

🖥 Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться
+7
🖥 Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов. Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. ▪ Github @pythonl

Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической
Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов. На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go. Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки. А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование. Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах. Подробнее: https://netolo.gy/dmUc Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5ybauLU

🖥 The Algorithms - Python Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python. Идеально подходит для обучения, хотя реал
🖥 The Algorithms - Python Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python. Идеально подходит для обучения, хотя реализации могут быть менее эффективными по сравнению с теми, что есть в стандартной библиотеке Python (но это не точно). ▪GitHub ▪веб-сайт @pythonl

🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-pytho
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/ @pythonl

🖥 Генерируем QR-код с доступом к Wi-Fi с помощью Python ▪Github @pythonl
🖥 Генерируем QR-код с доступом к Wi-Fi с помощью Python ▪Github @pythonl

🖥 Model smith Это полезная библиотека Python, которая позволяет вам получать структурированные ответы в виде моделей Pydanti
🖥 Model smith Это полезная библиотека Python, которая позволяет вам получать структурированные ответы в виде моделей Pydantic моделей и готовых python типов Anthropic, Google Vertex AI и OpenAI. ▪ Github @pythonl

📚 Infinite Bookshelf Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Gro
+2
📚 Infinite Bookshelf Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Grog и Llama3. ▪️ Github: https://github.com/Bklieger/infinite-bookshelf ▪️Live app: https://infinite.streamlit.app @pythonl

🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪ Github Б
+3
🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪ Github Библиотека для создания быстрых и гибких модели батарей на основе физики на Python. ▪Github @pythonl