uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 425 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 303 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 425 підписників.

За останніми даними від 02 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -225, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.05% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 581 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 781 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 19.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 03 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 425
Підписники
-824 години
-1537 днів
-22530 днів
Архів дописів
🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчик
+2
🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчиками. Библиотека поддерживает сложные операции со звуком и предлагает простой синтаксис для тех, кто привык к numpy. AudioSample идеально подходит для загрузки данных и ETLS, поскольку работает быстро и занимает мало места в памяти. ▪ Github @pythonl

⚡️ kernel-hardening-checker Полезная библиотека для проверки security hardening опций в ядре Linux. pip install git+https://g
⚡️ kernel-hardening-checker Полезная библиотека для проверки security hardening опций в ядре Linux. pip install git+https://github.com/a13xp0p0v/kernel-hardening-checker ▪Github @pythonl

Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК 22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Васили
Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК 22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Василием Калугиным, владельцем корпоративного сервиса Apache Kafka в АО «ЭР-Телеком Холдинг», чтобы поговорить про Кафку и научиться разворачивать кластер на своём железе. На вебинаре: ✅ Расскажем про язык Кафки: топики, партиции, продюсеры-консьюмеры, кластер, ноды. ✅ Рассмотрим принципы её работы: как работают очереди сообщений, сколько должно быть консьюмеров для эффективной вычитки, как повысить надёжность кластера с помощью репликации данных. ✅ И покажем, как развернуть кластер Кафки на своём ПК с 3 нодами, schema-registry и авторизацией. Обычно в инструкциях кластер из 1 ноды, зукипера и 1 брокера, но это не наш путь. Учим работать с реальными исходными данными, а не на теоретических примерах 😉 ⚡И наш традиционный розыгрыш — один из участников вебинара получит бесплатное место на курс «Apache Kafka для разработчиков». ➡️ 22 августа в 14:00 мск ➡️ Регистрация — по ссылке erid: LjN8KTWBt

🔥 UnpromptedControl Unprompted Control — это утилита, которая автоматически удаляет объекты с изображений и восстанавливает поврежденные области, используя методы глубокого обучения и смешивания. В этом процессе ключевую роль играют модели Control Net и Stable Diffusion Inpaint Pipeline, которые направляют восстановление и обеспечивают естественное слияние результатов с остальным изображением. Однако метод имеет свои ограничения, особенно при работе с изображениями лиц и тел людей. В таких случаях может потребоваться маскирование не только самого объекта, но и его теней для достижения наилучшего результата. Несмотря на эти сложности, репозиторий предлагает ценный инструмент для бесшовного восстановления и удаления объектов. - Githiub - Colab @pythonl

⚡️ Очень красивая шпаргалка с Python-фреймворками для самых разных задач. Обработка данных, машинное обучение, визуализация, статистика, парсинг - всё это в одном месте. @pythonl

🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом
🖥 sqlite-vec Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте! Проект преемник sqlite-vss. - Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0. - Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.) - Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...) ▪ Github @pythonl

🖥👣 removal это невероятно быстрый валидатор электронной почты на Python, написанный на Rust и предлагающий повышение произв
🖥👣 removal это невероятно быстрый валидатор электронной почты на Python, написанный на Rust и предлагающий повышение производительности в 100-1000 раз по сравнению с стандартными валидаторами. ▪ Github @pythonl

Есть одна штука, которая мешает развивать продукт и внедрять новые функции. Это устаревший легаси-монолит. Поэтому архитектур
Есть одна штука, которая мешает развивать продукт и внедрять новые функции. Это устаревший легаси-монолит. Поэтому архитектуру легаси-системы нужно обновлять. Однако процесс обновления часто влечёт за собой простои, баги и системные отказы. Так как же всего этого избежать? Поговорим на открытом вебинаре «Как обновить легаси-монолит и не поседеть?» На встрече выступит Алексей Ягур, действующий тимлид с большим опытом программирования в ведущих компаниях. Вы узнаете:  - Как проводить аудит существующей системы и планировать миграцию - О различных подходах к обновлению легаси-монолитов - Об актуальных инструментах и методиках, которые упрощают процесс миграции - О том, как снизить риски при переходе на новую архитектуру Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и бесплатный чек лист по переходу от монолита к микросервисам 13 августа 19:00 МСК Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/rmcQ/?erid=LjN8KBNvM Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

♟ Код на Python для создания шахматной доски @pythonl
♟ Код на Python для создания шахматной доски @pythonl

🖥 Преобразование Pdf в аудио с помощью Python @pythonl
🖥 Преобразование Pdf в аудио с помощью Python @pythonl

⚡️ ChatHub — универсальный сервис для работы с текстовыми нейросетями в одном месте. Он позволяет использовать сразу несколько нейросетей и выбирать наиболее подходящий ответ. Плюс, у ChatHub есть огромная библиотека промтов для различных задач. И всё это абсолютно бесплатно! Сохраняйте и пользуйтесь ▪ Попробовать @pythonl

Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получи
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получите: 🔹Возможность оказаться среди лучших 🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению 🔹Высокую заработную плату 🔹Карьеру в компании мирового уровня 🔹Реализацию амбиций в наставничестве 🔽Узнать подробности🔽 Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 22.08.24 по 25.08.24 в г. Елабуга Подать заявку: 📞Телефон: +7 (950) 826-27-80 ✈️Telegram @AizilyaHR. 📍Питание и проживание в дни программы предоставляется. Создавайте будущее уже сегодня!

🖥 Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться
+7
🖥 Nala Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API. Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов. Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении. ▪ Github @pythonl

Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической
Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов. На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go. Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки. А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование. Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах. Подробнее: https://netolo.gy/dmUc Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5ybauLU

🖥 The Algorithms - Python Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python. Идеально подходит для обучения, хотя реал
🖥 The Algorithms - Python Отличная подборка самых популярных алгоритмов на Python. Идеально подходит для обучения, хотя реализации могут быть менее эффективными по сравнению с теми, что есть в стандартной библиотеке Python (но это не точно). ▪GitHub ▪веб-сайт @pythonl

🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-pytho
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/ @pythonl

🖥 Генерируем QR-код с доступом к Wi-Fi с помощью Python ▪Github @pythonl
🖥 Генерируем QR-код с доступом к Wi-Fi с помощью Python ▪Github @pythonl

🖥 Model smith Это полезная библиотека Python, которая позволяет вам получать структурированные ответы в виде моделей Pydanti
🖥 Model smith Это полезная библиотека Python, которая позволяет вам получать структурированные ответы в виде моделей Pydantic моделей и готовых python типов Anthropic, Google Vertex AI и OpenAI. ▪ Github @pythonl

📚 Infinite Bookshelf Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Gro
+2
📚 Infinite Bookshelf Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Grog и Llama3. ▪️ Github: https://github.com/Bklieger/infinite-bookshelf ▪️Live app: https://infinite.streamlit.app @pythonl

🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪ Github Б
+3
🔋🪫 Подробное Руководство о том, как измерить производительность вашей батареи с помощью моделирования и улучшить ▪ Github Библиотека для создания быстрых и гибких модели батарей на основе физики на Python. ▪Github @pythonl