es
Feedback
Python/ django

Python/ django

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django

El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 59 007 suscriptores, ocupando la posición 2 174 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 227 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 59 007 suscriptores.

Según los últimos datos del 02 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -219, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.21%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.57% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 665 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 105 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 24.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

59 007
Suscriptores
Sin datos24 horas
Sin datos7 días
-21930 días
Archivo de publicaciones
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале wget https://github.com/dormant-
+2
🖥 Интересная идея для пет-проекта на Python — визуализация алгоритма сортировки в терминале
wget https://github.com/dormant-chicken/sortty/releases/latest/download/sortty.tar.gz
tar -xzvf sortty.tar.gz
cd sortty/
chmod +x install.sh
./install.sh
Пример использования: sortty --algorithm insertion --text --bar_character o 🖥 GitHub @pythonl

Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получи
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов. Что вы получите: 🔹Возможность оказаться среди лучших 🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению 🔹Высокую заработную плату 🔹Карьеру в компании мирового уровня 🔹Реализацию амбиций в наставничестве 🔽Узнать подробности🔽 Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 25.07.24 по 28.07.24 в г. Елабуга Подать заявку: 📞Телефон: +7 (950) 826-27-80 ✈Telegram @AizilyaHR. 📍Питание и проживание в дни программы предоставляется. Создавайте будущее уже сегодня!

🖥 Testcontainers — библиотека Python, облегчающая использование Docker-контейнеров для функционального и интеграционного тес
+1
🖥 Testcontainers — библиотека Python, облегчающая использование Docker-контейнеров для функционального и интеграционного тестированияpip install testcontainers[postgres] (postgres как пример) Testcontainers — это библиотека тестирования, которая позволяет писать тесты с использованием реальных зависимостей с помощью контейнеров Docker. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

Всем привет! 14 июля Selectel организует атмосферный летний ИТ-фестиваль Selectel Day Off🔥 О чем? Тема мероприятия — носталь
Всем привет! 14 июля Selectel организует атмосферный летний ИТ-фестиваль Selectel Day Off🔥 О чем? Тема мероприятия — ностальгия по будущему🤪 Выступят спикеры из Циана, Realiste, Сбера, Альфа-Банка, Яндекса 360, SETTERS EDUCATION и МГУ. Темы докладов: — Платформы данных и как они будут развиваться в будущем.Обсудим эволюцию паттернов в обработке данных, тренды в индустрии и то, как платформа данных устроена в Циане. — Квантовые вычисления. Обсудим экспериментальный прогресс в области создания квантовых процессоров, а также порассуждаем о потенциале их применения в задачах ИИ. — ИИ-разработки в недвижимости. Рассмотрим, какие есть проблемы у самого большого рынка в мире по объему активов и как они решаются с помощью ИИ. — Креативность решений от нейросетей. Вы узнаете, какие задачи типичного сотрудника сможет взять на себя ИИ. Обсудим, будут ли нейросети помогать закрывать задачи, связанные с креативными решениями. — Поговорим про технические сообщества и многое другое. А еще в рамках фестиваля выступит Алексей Семихатов и расскажет про физические теории. Где? Санкт-Петербург, культурный квартал Брусницын Скорее регистрируйтесь: https://slc.tl/z41h8 Реклама АО «Селектел». ИНН: 7810962785 Erid: 2Vtzqw6WpVf

🖥 pyftpdlib — быстрая и масштабируемая библиотека Python для создания FTP-серверов — pip install pyftpdlib pyftpdlib — это б
+1
🖥 pyftpdlib — быстрая и масштабируемая библиотека Python для создания FTP-серверовpip install pyftpdlib pyftpdlib — это библиотека для создания FTP-серверов; она предоставляет высокоуровневый интерфейс для простого написания эффективных, масштабируемых и асинхронных FTP-серверов на Python 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

One Day Offer для Центра робототехники 🤖 13 июля вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с инновационной командой
One Day Offer для Центра робототехники 🤖 13 июля вы сможете пройти все этапы отбора, познакомиться с инновационной командой Сбера и получить оффер Middle/Senior Robotics или Backend Developer. Наш Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям: манипуляция, роботизация логистики и мобильные роботы. Сейчас перед нами стоит по-настоящему амбициозная задача – разработать антропоморфного робота общего назначения. В работе мы используем: ROS/ROS2, DDS, Python, PyTorch, JAX, Model-transformers, SOTA, C++, Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet. Какие задачи будут в вашем планере 👇 ▪️ разработка алгоритмов и систем управления роботами (core, body, brain) и драйверов для различных устройств в виде ROS2 узлов ▪️ создание алгоритмов внутренней и внешней калибровки сенсоров (лидары, камеры, IMU), робототехнических сервисов на Behavior Trees / State Machines ▪️ работа с симуляторами на базе Isaac Sim / MuJoCo / PyBullet ▪️ проектирование архитектуры системы Масштабные проекты и работа мечты ждут вас. Регистрируйтесь на One Day Offer 13 июля 😉

🌟 Подборка библиотек Python и разных компонентов для удобной работы в Jupyter Notebook Держите массу полезных ссылок на комп
+2
🌟 Подборка библиотек Python и разных компонентов для удобной работы в Jupyter Notebook Держите массу полезных ссылок на компонентны, расширения и библиотеки Python для более удобной работы в Jupyter Notebook. В частности, для удобного построения графиков и визуализации, для совместной работы, для интеграции с другими приложениями Есть даже jut для отображения Notebook'а в терминале 🖥 GitHub @pythonl

Yandex for Developers дарит Яндекс Станции за подписку! YfD — это канал о технологиях Яндекса и разработчиках, которые их создают: они рассказывают про свои проекты и важные события индустрии, а ещё обсуждают инструменты и языки. Здесь вы найдёте анонсы конференций, новые статьи, подкасты и интервью. А ещё ребята проводят конкурс и дарят 5 Яндекс Станций! Для участия нужно подписаться на канал, поставить реакцию и нажать кнопку «Участвовать». Подписывайтесь 👉 https://t.me/Yandex4Developers Подробные правила конкурса — здесь.

🖥 qutebrowser — минималистичный браузер с управлением в стиле Vim, написанный на Python и Qt qutebrowser — это браузер с мин
+2
🖥 qutebrowser — минималистичный браузер с управлением в стиле Vim, написанный на Python и Qt qutebrowser — это браузер с минималистичным GUI, ориентированный на работу клавиатуру. qutebrowser написан на Python и Qt; был вдохновлен другими браузерами/аддонами, такими как dwb и Vimperator/Pentadactyl. 🖥 GitHub 🟡 Страничка браузера @pythonl

Python-разработка с нуля за 6 месяцев Согласно рейтингу Tiobe, Python — самый популярный язык программирования в мире. На нём
Python-разработка с нуля за 6 месяцев Согласно рейтингу Tiobe, Python — самый популярный язык программирования в мире. На нём пишут сайты и приложения, применяют в тестировании, администрировании, аналитике и машинном обучении. Начните ваш путь к востребованной профессии Python-разработчика с курсом от Нетологии. За 6 месяцев вы изучите: • основы Python и фреймворка Django • объектно-ориентированное программирование • API, Git, базы данных и SQL. После обучения сможете начать поиск работы на junior-позиции или уйти на фриланс — с поддержкой Нетологии. За время обучения разработаете 11 проектов для портфолио. Курс построен от простого к сложному — так что подойдёт тем, кто никогда не программировал. Изучить программу → https://netolo.gy/dhMg Промокод ПАЙТОН-10 даст дополнительную скидку 10% от цены курса. Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xqAHcC

🖥 Pyarmor — инструмент для обфускации кода на Python — pip install pyarmor Pyarmor — это CLI утилита для обфускации Python-с
+2
🖥 Pyarmor — инструмент для обфускации кода на Pythonpip install pyarmor Pyarmor — это CLI утилита для обфускации Python-скриптов и не только Особенности Pyarmor: — Обфусцированные скрипты имеют всё тот же формат .py, что позволяет без проблем использовать их вместо оригинальных файлов — Pyarmor предлагает несколько способов обфускации скриптов, так что можно выбрать между безопасностью и производительностью. — Функции, методы и классы, переменные и аргументы также переименовываются. — Pyarmor преобразует некоторые функции Python в функции C и компилирует их в машинные инструкции для необратимой обфускации. — Pyarmor может дополнительно защищать обфусцированные скрипты с помощью Themida (доступно только для Windows). 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16-17 июля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16-17 июля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Repost from Linux Academy
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGre
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway. По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству. Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее. 🖥 GitHub @linuxacademiya

🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGre
🖥 Энтузиаст создал смарт-ТВ на Linux без рекламы и слежки Программист Carl Riis создал полностью безопасный смарт-ТВ EarlGreyTV, который не следит за своими владельцами и не сливает данные производителю или напрямую рекламодателям Концепция EarlGreyTV заключается в том, чтобы реализовать возможности умного телевизора без рекламы и отслеживания личных данных, а также обеспечить максимальную поддержку кастомизации. Для этого энтузиаст использовал старый ноутбук Lenovo с установленным дистрибутивом Debian с оконным менеджером Sway. По сути, Риис создал полноценную программно-аппаратную платформу, потому что в стремлении сделать полностью кастомизируемый и безопасный смарт-ТВ он решил не использовать штатную электронику телевизора и отдал предпочтение знакомому миллиардам людей на планете гораздо более предсказуемому устройству. Штатный софт был подвергнут ряду модификаций, ознакомиться с которыми можно на Github. В их числе — запуск браузера Firefox в полноэкранном режиме по умолчанию, быстрый доступ к файлу настроек ярлыков для навигации по контенту, кастомизированные уведомления об изменении громкости и так далее. 🖥 GitHub @linuxacademiya

🖥 Codon — высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в нативный машинный код без каких-либо на
+1
🖥 Codon — высокопроизводительный компилятор Python, который компилирует код Python в нативный машинный код без каких-либо накладных расходов во время выполнения
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://exaloop.io/install.sh)"
# codon run my_code.py
Типичное ускорение, достигаемое при помощи Codon, составляет порядка 10-100 или более раз, на одном потоке. Производительность Codon обычно находится на одном уровне с C/C++ (иногда даже превосходит его). Также Codon поддерживает встроенную многопоточность, что может привести к многократному увеличению скорости. Для полноты картины стоит упомянуть, что Codon позволяет скомпилировать не любой код Python, некоторые функции просто невозможно скомпилировать таким образом. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: —
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев. Преимущества курса: — актуальная программа, которая постоянно обновляется; — много практики, лайвкодинг и хакатон; — возможность совмещать с другой учёбой или работой; — наставники из Яндекса и не только; — помощь с трудоустройством. ◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком. Начать бесплатно

🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Python — pip install twisted Twisted — это event-driven фреймворк для ве
+2
🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Pythonpip install twisted Twisted — это event-driven фреймворк для веб-приложений, поддерживающий Python 3.6+. Twisted включает в себя разные модули, вот некоторые: — twisted.web: HTTP-клиенты и серверы, шаблонизатор HTML и WSGI-сервер — twisted.conch: SSHv2 и Telnet клиенты и серверы, а также эмуляторы терминалов — twisted.words: клиенты и серверы для IRC, XMPP и других IM-протоколов — twisted.mail: клиенты и серверы IMAPv4, POP3, SMTP — twisted.positioning: инструменты для взаимодействия с NMEA-совместимыми GPS-приемниками — twisted.names: DNS-клиент и инструменты для создания собственных DNS-серверов — twisted.trial: фреймворк для модульного тестирования, который хорошо интегрируется с кодом на основе Twisted 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов — pip install zarr Zarr предоставляет классы и функции дл
+2
🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивовpip install zarr Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее. Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio pip install piccolo piccolo playground
+1
💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio
pip install piccolo
piccolo playground run
Piccolo — это быстрый, простой в освоении ORM и конструктор запросов. Особенности Piccolo: — поддержка sync и async — встроенная платформа для тестирования запросов — отлично интегрируется с iPython и VSCode 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub