Python/ django
الذهاب إلى القناة على Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django
تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 425 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 303 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 425 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -225، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.13%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.05% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 581 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 781 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 19.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
58 425
المشتركون
-824 ساعات
-1537 أيام
-22530 أيام
أرشيف المشاركات
58 425
+2
🔊 Audio Sample - это мощная библиотека для обработки звука на numpy, созданная для исследователей и используемая разработчиками.
Библиотека поддерживает сложные операции со звуком и предлагает простой синтаксис для тех, кто привык к numpy.
AudioSample идеально подходит для загрузки данных и ETLS, поскольку работает быстро и занимает мало места в памяти.
▪ Github
@pythonl
58 425
58 425
Поднимаем Кафку, не опуская рук. Отказоустойчивый кластер на вашем ПК
22 августа приглашаем вас на вебинар от Слёрма с Василием Калугиным, владельцем корпоративного сервиса Apache Kafka в АО «ЭР-Телеком Холдинг», чтобы поговорить про Кафку и научиться разворачивать кластер на своём железе.
На вебинаре:
✅ Расскажем про язык Кафки: топики, партиции, продюсеры-консьюмеры, кластер, ноды.
✅ Рассмотрим принципы её работы: как работают очереди сообщений, сколько должно быть консьюмеров для эффективной вычитки, как повысить надёжность кластера с помощью репликации данных.
✅ И покажем, как развернуть кластер Кафки на своём ПК с 3 нодами, schema-registry и авторизацией.
Обычно в инструкциях кластер из 1 ноды, зукипера и 1 брокера, но это не наш путь. Учим работать с реальными исходными данными, а не на теоретических примерах 😉
⚡И наш традиционный розыгрыш — один из участников вебинара получит бесплатное место на курс «Apache Kafka для разработчиков».
➡️ 22 августа в 14:00 мск
➡️ Регистрация — по ссылке
erid: LjN8KTWBt
58 425
🔥 UnpromptedControl
Unprompted Control — это утилита, которая автоматически удаляет объекты с изображений и восстанавливает поврежденные области, используя методы глубокого обучения и смешивания. В этом процессе ключевую роль играют модели Control Net и Stable Diffusion Inpaint Pipeline, которые направляют восстановление и обеспечивают естественное слияние результатов с остальным изображением.
Однако метод имеет свои ограничения, особенно при работе с изображениями лиц и тел людей. В таких случаях может потребоваться маскирование не только самого объекта, но и его теней для достижения наилучшего результата.
Несмотря на эти сложности, репозиторий предлагает ценный инструмент для бесшовного восстановления и удаления объектов.
- Githiub
- Colab
@pythonl
58 425
⚡️ Очень красивая шпаргалка с Python-фреймворками для самых разных задач.
Обработка данных, машинное обучение, визуализация, статистика, парсинг - всё это в одном месте.
@pythonl
58 425
🖥 sqlite-vec
Чрезвычайно маленькое и "достаточно быстрое" расширение для векторного поиска SQLite, которое работает в любом месте!
Проект преемник sqlite-vss.
- Храните и запрашивайте float, int8 и двоичные векторы в виртуальных таблицах vec 0.
- Написан на чистом C, без зависимостей, работает везде, где работает SQLite (Linux/ macOS /Windows, в браузере с WASM, Raspberry Pis и т.д.)
- Предварительная фильтрация векторов с rowid В подзапросах (...)
▪ Github
@pythonl
58 425
58 425
Есть одна штука, которая мешает развивать продукт и внедрять новые функции.
Это устаревший легаси-монолит.
Поэтому архитектуру легаси-системы нужно обновлять. Однако процесс обновления часто влечёт за собой простои, баги и системные отказы.
Так как же всего этого избежать?
Поговорим на открытом вебинаре «Как обновить легаси-монолит и не поседеть?»
На встрече выступит Алексей Ягур, действующий тимлид с большим опытом программирования в ведущих компаниях.
Вы узнаете:
- Как проводить аудит существующей системы и планировать миграцию
- О различных подходах к обновлению легаси-монолитов
- Об актуальных инструментах и методиках, которые упрощают процесс миграции
- О том, как снизить риски при переходе на новую архитектуру
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS и бесплатный чек лист по переходу от монолита к микросервисам
13 августа
19:00 МСК
Бесплатно
Записаться на событие - https://otus.pw/rmcQ/?erid=LjN8KBNvM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 425
⚡️ ChatHub — универсальный сервис для работы с текстовыми нейросетями в одном месте.
Он позволяет использовать сразу несколько нейросетей и выбирать наиболее подходящий ответ. Плюс, у ChatHub есть огромная библиотека промтов для различных задач.
И всё это абсолютно бесплатно!
Сохраняйте и пользуйтесь
▪ Попробовать
@pythonl
58 425
Мы ищем талантливых наставников в образовательный центр «Алабуга Политех» для нового поколения IT-специалистов.
Что вы получите:
🔹Возможность оказаться среди лучших
🔹Шанс задать вектор развития новому IT-поколению
🔹Высокую заработную плату
🔹Карьеру в компании мирового уровня
🔹Реализацию амбиций в наставничестве
🔽Узнать подробности🔽
Программа «Я НАСТАВНИК» проходит с 22.08.24 по 25.08.24 в г. Елабуга
Подать заявку:
📞Телефон: +7 (950) 826-27-80
✈️Telegram @AizilyaHR.
📍Питание и проживание в дни программы предоставляется.
Создавайте будущее уже сегодня!
58 425
+7
🖥 Nala
Это интерфейс для libapt-pkg, работающий с python-apt API.
Начинающим пользователям часто бывает непросто разобраться, что именно делает apt при установке или обновлении пакетов.
Nala решает эту проблему, убирая лишние сообщения, улучшая форматирование и используя цветовую индикацию, чтобы наглядно показать, что произойдет с пакетом при установке, удалении или обновлении.
▪ Github
@pythonl
58 425
Можно ли за 4 года стать хорошим фулстек-разработчиком с дипломом престижного вуза, готовым портфолио и сильной теоретической базой? В совместном онлайн-бакалавриате НИУ ВШЭ и Нетологии «Программные системы и автоматизация процессов разработки» готовят как раз таких специалистов.
На первых курсах вы изучите базовые математические и гуманитарные предметы, основы программирования и профильные дисциплины по фулстек-разработке. А с третьего курса выберете углублённый трек: руководитель командой разработки или DevOps-инженер. По итогу обучения освоите 4 языка программирования: Java, Python, JavaScript, Go.
Вас ждёт сильное студенческое комьюнити, постоянная практика, хакатоны и стажировки.
А ещё — все бонусы очной формы обучения: отсрочка от армии, льготы на проезд, доступ к библиотеке, привилегии при посещении театров, льготный кредит на образование.
Получите диплом, который поможет строить карьеру в сильных IT-командах.
Подробнее: https://netolo.gy/dmUc
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5ybauLU
58 425
58 425
🖥 Чистый код на Python. Что нужно знать Python программисту
https://uproger.com/chistyj-kod-na-python-chto-nuzhno-znat-python-programmistu/
@pythonl
58 425
58 425
+2
📚 Infinite Bookshelf
Бесконечная книжная полка: Инструмент для создания полноценных книги за считанные секунды с помощью Grog и Llama3.
▪️ Github: https://github.com/Bklieger/infinite-bookshelf
▪️Live app: https://infinite.streamlit.app
@pythonl
58 425
