Python/ django

Open in Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Network:Machinelearning Russia10 227 Technologies & Applications2 174...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python/ django

Channel Python/ django (@pythonl) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 59 007 subscribers, ranking 2 174 in the Technologies & Applications category and 10 227 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 59 007 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -219 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.21%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.57% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 665 views. Within the first day, a publication typically gains 2 105 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

59 007

Subscribers

No data24 hours

No data7 days

-21930 days

3 665

Post views

~ 2 10524 hours

~ 2 63548 hours

6.21%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

59 005

🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов

sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic

borgmatic — это простая утилита на Python для резервного копирования данных с серверов и рабочих станций. В процессе данные шифруются на стороне клиента. Процесс создания бекапа удобно описывается в конфиге 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

59 005

🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач — pip install POT Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML. 🖥 GitHub 🟡 Примеры использования @pythonl

59 005

🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки? Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:

# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))

Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке? Насколько легко детектировать такое сокрытие текста? 🖥 GitHub @pythonl

59 005

🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов — pip install stumpy STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них: — обнаружение паттернов — обнаружение аномалий/выбросов — обобщение и аппроксимация данных временных рядов 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

59 005

Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом*, что особенно актуально для российских разработчиков в свете последних новостей. GIGA IDE может стать альтернативой IntelliJ IDEA от JetBrains, которая оказалась заблокирована для российских пользователей. Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами и привычный пользовательский опыт. · GIGA IDE Desktop пользователи уже могут скачать на платформе GitVerse. Это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. · GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Записаться на раннее тестирование GIGA IDE Cloud. *AI (Artificial Intelligence) - искусственный интеллект

59 005

🖥 Polars 1.0 — наконец-то — pip install polars 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python. Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование. Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость. Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL. 🖥 GitHub @pythonl

59 005

🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python. Aurora поддерживает: - Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML - Различные виды сборки - Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс) - Встроенная поддержка создания страниц сайта pip3 install aurora-ssg • Github @pythonl

59 005

🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL

from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')

🟡 Вообще, библиотека PIL имеет массу возможностей и отличную документацию @pythonl

59 005

💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python — pip install lets-plot Графики, созданные с помощью lets-plot можно встраивать в JVM (Swing, JavaFX) и Kotlin/JS-приложения. 🖥 GitHub @pythonl

59 005

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KGBfo

59 005

🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения. Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения. Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений. ▪ Github @pythonl

59 005

🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python — pip install "napari[all]" napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy. 🖥 GitHub 🟡 Доки и галлерея @pythonl

59 005

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды. Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке. Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система. Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

59 005

💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode! Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста! Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3. ▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast ▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/ @pythonl

59 005

🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python

git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all

SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей Быстрый старт с Docker:

docker run --rm \
           -d -p 8080:8080 \
           -v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
           -e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
           -e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
           searxng/searxng

🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

59 005

🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется Особенности Qtile: — Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты. — Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка — полностью open-source 🖥 GitHub @pythonl

59 005

Вебинар для 🚀 опытных python-разрабочиков 👨‍💻 по настройке окружения для свежего питонячьего проекта 💯 Рассмотрим различные инструменты и методы автоматизации, которые могут быть применены для создания и настройки нового проекта на Python с нуля. 🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель. 📅 Живой эфир пройдет 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/HEQc/?erid=LjN8KBMKU

59 005

🖥 Визуализация и обработка геометрических объектов в Python Отличный репозиторий с примерами по основам работы с геометрическими объектами в Python с помощью библиотек Gpytoolbox и Polyscope. Здесь представлена базовая теория, которая поможет за несколько часов влиться работу с 3D-объектами Вот общий план: — Настройка среды — Для чего тут нужен NumPy — Создание и обработка полигональных сеток — Визуализация — Затенение и перспектива — Основные свойства поверхностей — Грани, полуграницы и смежность — Оптимизация 🖥 GitHub @pythonl

59 005

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

59 005