Python/ django

🖥 Xonsh — язык-оболочка на основе Python и Bash — python -m pip install 'xonsh[full]' Xonsh — это кроссплатформенный язык-оболочка и командный интерпретатор, работающий на языке Python и ориентированный на Unix. Можно использовать Xonsh вместо дефолтного Bash — это позволяет применять мощь Python в работе с файлами и в любых других действиях, которые вы привыкли делать из терминала. Xonsh является надмножеством Python 3.6+ (т.е. поддерживает все его возможности) с дополнительными примитивами оболочки, взятыми из Bash и IPython. Xonsh работает на всех основных системах, включая Linux, OSX и Windows. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

🖥 TagStudio (Preview/Alpha): A User-Focused Document Management System Tag Studio - это приложение для организации и хранения фотографий и файлов с базовой системой, которая фокусируется на предоставлении свободы и гибкости пользователю. Никаких проприетарных программ или форматов, никакого моря дополнительных файлов и полного изменения структуры вашей файловой системы. ▪Github @pythonl

🖥 Labelme — аннотирование изображений с помощью Python Labelme — это графический инструмент для аннотирования изображений, вдохновлен открытым инструментом LabelMe. Labelme написан на Python и использует Qt для графического интерфейса. 🖥 GitHub @pythonl

Авторы Академии Аналитиков Авито выпустили бесплатный курс по прикладной статистике. В нём две части — первая по базе, которую важно знать для работы с данными, вторая по более сложным критериям. Пройти можно здесь. Курс научит собирать и валидировать кастомные критерии на реальных данных, а ещё решать задачи бизнеса с применением прикладной статистики.

🖥 deepface — библиотека Python для распознавания лиц и не только — pip install deepface ⏩deepface — лёгковесная библиотека Python, позволяет находить лица и анализировать по фотографии разные атрибуты: возраст, пол, эмоции. Вобрал в себя лучшее моделей VGG-Face, FaceNet, OpenFace, DeepFace, DeepID, ArcFace, Dlib, SFace и GhostFaceNet. ⏩Вот так можно сравнить схожесть 2 лиц, результат на изображении:

from deepface import DeepFace
result = DeepFace.verify(img1_path = "img1.jpg", img2_path = "img2.jpg")

🖥 GitHub @pythonl

Бесплатные моковые собеседования, разбор CV и помощь с поиском работы для бэкенд-разработчиков Знаете это чувство, когда вы тратите кучу времени на поиски работы, но вас нигде не берут и кажется, что крутая работа в IT доступна только избранным? Эту систему можно хакнуть! Для этого нужно: 1️⃣ Научиться правильно презентовать свой опыт в резюме и на собеседовании 2️⃣ Понять, какие вопросы задают рекрутеры на интервью и заранее подготовить ответы на них 3️⃣ Выписать вопросы, которые чаще всего задают на технических собеседованиях и потренироваться отвечать на них 4️⃣ Много практиковаться на реальных или тестовых собеседованиях. С этими задачами помогут наши партнеры — Solvery — сервис по подбору менторов из IT. На следующей неделе ребята проводят Backend Fest по трудоустройству! 🚀 Будут не только технические собеседования, но и моковый скрининг с рекрутером, а также разбор CV и вебинар по поиску работы в 2024 году. Их проведут действующие специалисты из Яндекса, Райффайзен Банка, Wildberries и других компаний. Расписание феста: 13.05 в 18:30 — Разбор CV 14.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С++ 15.05 в 19:00 — Моковый скрининг с рекрутером 16.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Rust 20.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Python 21.05 в 19:00 — Моковое собеседование по Java 22.05 в 19:00 — Как искать работу в 2024 году? 23.05 в 19:00 — Моковое собеседование по С# Вы можете не только прийти зрителем, но и сами пройти тестовое собеседование и разбор резюме – а это очень полезный опыт ✅ Скорее переходите по ссылке и регистрируйтесь, чтобы получить напоминания об эфирах!

🖥 LocalStack — локальный эмулятор AWS — python3 -m pip install localstack 🟡LocalStack - это эмулятор облачных сервисов, который запускается в 1 контейнере на вашем ноутбуке или в вашей среде CI. С помощью LocalStack вы можете запускать свои приложения AWS или Lambdas полностью на своей локальной машине без подключения к удаленному облачному провайдеру. 🟡Если вы тестируете сложные приложения CDK или конфигурации Terraform или только начинаете знакомиться с сервисами AWS, LocalStack поможет ускорить и упростить процесс тестирования и разработки. 🖥 GitHub @pythonl

🐍 Запрыгивай в IT: Слёрм дает навыки по открытию карьерных дверей на курсе Python-разработчик. Старт потока 13 мая. Посмотреть программу и записаться на обучение можно по ссылке Почему стоит выбрать Python на старте IT-карьеры? 🔴Это понятный язык. Начинающие довольно быстро смогут пройти основы программирования и перейти к более сложным абстракциям; 🔴Python — это основа для более сложных языков. Изучив синтаксис Питона, вы сможете легче разобраться с другими ЯП; 🔴В Python уже включено множество полезных библиотек, что уменьшает необходимость постоянного поиска инструментов. На курсе вы научитесь: — Работать с изменениями кода проекта с помощью Git и GitHub — Решать задачи на Python и разрабатывать сайты при помощи фреймворка Django — Применять принципы клиент-серверного взаимодействия и работать с базами данных — Работать с API сторонних сервисов и проводить Unit-тестирования Дополнительно вы получите сертификат по Docker и изучите Linux. Спикеры курса: 🟠Леонид Крутовский, Senior Software Engineer, backend-разработчик на Python в нескольких стартапах 🟠Александр Мещеряков, Senior Backend Dev (Python/C++boots), 17 лет в разработке, CTO 2-ой в Европе криптобиржи, 5 лет преподавания Python. Как проходит обучение: ☀️Вы смотрите видео с теорией. Доступ ко всем лекциям открывается сразу; ☀️Поочередно изучаете Git, после него сам Python, дополняете «коктейль разработчика» Docker и Linux; ☀️Выполняете практические задания. К концу курса вы сделаете 3 проекта на Python и сдадите итоговую аттестацию. Спикер курса даст обратную связь по итогу проекта. ☀️Посещаете онлайн-встречи с экспертами по Python. Сможете задать все вопросы о языке, уточнить технические детали. ☀️Сдаете сертификацию по пройденным направлениям и выполняете практическое задание. ☀️ Получаете диплом государственного образца о переподготовке! Поздравляем, теперь вы — Python-разработчик. До встречи 13 мая! Реклама ООО «Слёрм» ИНН 3652901451

🖥 uvloop — сверхбыстрый цикл событий для asyncio — pip install uvloop uvloop — это быстрая замена встроенного цикла событий asyncio. Реализован на Cython и использует libuv под капотом. 🖥 GitHub 🟡 Wiki @pythonl

🖥 Реализация байесовской глобальной оптимизации с гауссовыми процессами на Python — pip install bayesian-optimization Реализация на Python глобальной оптимизации с гауссовыми процессами. Это пакет глобальной оптимизации с ограничениями, построенный на основе байесовского вывода и гауссова процесса, который пытается найти максимальное значение неизвестной функции за минимальное количество итераций. Эта техника особенно хорошо подходит для оптимизации функций с высокой стоимостью, в ситуациях, когда важен баланс между исследованием и эксплуатацией. 🖥 GitHub 🟡 Примеры @pythonl

🖥 Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно 🟡Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо. Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей. 🟡Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение. 🖥 GitHub @pythonl

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🖥🔥 Pydantic 2.7 released: the fastest version yet Выпущен Pedantic 2.7: самая быстрая версия на сегодняшний день В нее наконец-то интегрирован jitter, высокоскоростной синтаксический анализатор JSON • Github @pythonl

🖥 Полезные практики для разработки бэкэнда Данная статья — попытка объединить в одном месте хорошие практики, которые полезно знать и применять при разработке бэкэнд приложения. Многие вещи объясняются на примере Python, Go и Ruby, но разумеется эти принципы не привязаны к конкретному языку. 📎 Статья @pythonl

⚡️ Тинькофф разбор заданий на стажировку! ▪Видео ▪Задачи @machinelearning_interview

🖥 PyAction v0.6 is released! ✨ Выше новый инструмент PyAction, который помогает создавать и разрабатывать пользовательские действия (actions) на GitHub с помощью Python. Действия - это отдельные задачи, которые вы можете комбинировать для создания заданий и настройки рабочего процесса. Вы можете создавать свои собственные действия или использовать и настраивать действия, предоставляемые сообществом GitHub.

pip install -U pyaction

https://pyaction.imsadra.me/ @pythonl

🖥 MQ фреймворк Propan Propan — это декларативный Python MQ фреймворк. Он идет по стопам FastAPI и Kombu, максимально упрощая написание кода и предоставляя все удобства инструментов, которые до этого существовали только в мире HTTP фремворков, однако, создан для работы с различными брокерами сообщений на основе AMQP, MQTT и др. протоколов. Propan идеально подходит для создания реактивных микросервисов на основе архитектуры Messaging. Это современный, высокоуровневый фреймворк, разработанный на основе популярных python библиотек для работы со специфичными брокерами, а в его основе лежит pydantic, идеи FastAPI и pytest. Ключевые особенности 🟡Простота: спроектирован для максимальной простоты изучения и использования. 🟡Интуитивность: Отличная поддержка IDE, автодополнение даже в vim'е. 🟡Управление зависимостями: Эффективное переиспользование за счет аннотации типов. Доступ к зависимостями во всем стеке вызова. 🟡Интeграция: Propan полностью совместим с любыми HTTP фреймворками 🟡Независимость от брокеров: Единый интерфейс для популярных брокеров: Redis, RabbitMQ, Kafka, SQS, Nats 🟡RPC: Фреймворк поддерживает RPC запросы поверх брокеров сообщений, что позволит выполнять длительные операции на удаленных сервисах асинхронно. 🟡Скорость разработки: собственный CLI инструмент 🟡Тестируемость: Propan позволяет тестировать ваше приложение без внешних зависимостей: вам не нужно поднимать брокер сообщений, используйте виртуальный 🖥 GitHub ▶️ Доки @pythonl

🖥 Python tool to remotely extract credentials on a set of hosts Инструмент Python для удаленного сбора учетных данных на множестве хостов. В этом блоге объясняется, как это работает. Этот инструмент использует impacket project для удаленного считывания байтов в lsass dump и pypykatz для извлечения учетных данных.

python3 -m pip install lsassy

▪ Github @pythonl

🕷 ScrapeGraphAI: Python scraper based on AI ScrapeGraphAI - это библиотека python для веб-краулинга, которая использует Lms для создания веб-скрейперов для веб-сайтов, документов и XML-файлов. Просто укажите, какую информацию вы хотите извлечь, и библиотека сделает все за вас! pip install scrapegraphai ▪ Github ▪ Docs @pythonl