en
Feedback
HR-аналитика

HR-аналитика

Open in Telegram

Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel HR-аналитика

Channel HR-аналитика (@hranalitycs) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 051 subscribers, ranking 1 069 in the Career category and 18 952 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 051 subscribers.

According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 35 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.98% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 907 views. Within the first day, a publication typically gains 1 697 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as персонал, удержание, текучесть, телега, емайл.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Career category.

34 051
Subscribers
+124 hours
+57 days
+3530 days
Posts Archive
Это такая глобальная пятничная статья Подходы к анализу, прогнозу и управлению текучести персонала Общение с коллегами навело на мысль, что надо писать вот такие обобщающие статьи. В статье я резюмировал основные подходы анализа и управления текучестью персонала на основе данных. Не вообще все подходы, а только на основе данных #HR #HRanalytics #HRаналитика #текучестьперсонала https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/podhody-k-analizu-prognozu-i-upravleniyu-tekuchesti-personala.html

Динамика стартовых зарплат HR по годам в разрезе Москва / не Москва По 2017 году заметен рост Москвы. Надеюсь, ситуация еще изменится. Добавьте данных своим участием https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/chuvstvo-prekrasnogo-na-rynke-truda-ponimaem-li-my-naskolko-nasha-zarplata-v-rynke.html#.WcOukxaZu3Y.telegram Чувство прекрасного на рынке труда: понимаем ли мы, насколько наша зарплата в рынке Работа с сервисом Сколько я стою на рынке и общение с получателями отчетов по зарплате заставили меня задуматься над проблемой того, как вообще работники воспринимают уровень своего вознаграждению По ссылке - первый заход на проблему.

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/prognoz-ehffektivnosti-rabotnikov-na-osnove-testov-professionalnyh-znanij.html#.WcNzqDqC1P0.telegram Прогноз эффективности работников на основе тестов профессиональных знаний Компания провела пробное тестирование знаний своих сотрудников и обратилась ко мне с заказом создать инструмент отбора кандидатов на основе результатов этого тестирования. Задача осложнялась тем, что сотрудники были разных уровней должностей и функционала. Я постарался сделать максимально простой, но работающий инструмент

А вот Вам профессиональная загадка и подарок к празднику, коллеги! По оси Y - разница между фактической зарплатой и тем, что в среднем получают по рынку спецы типа его. В стандартных баллах Боксплоты обозначают вариант ответа на вопрос: готовы ли вы рекомендовать свою компанию в качестве работодателя. Внимание, вопрос: обладают ли работники чувством прекрасного? А именно: как вы считаете, есть ли связь между разницей в своей зарплате и медианой по рынку и готовностью рекомендовать свою компанию? Ответ будет позжее в посте а если Вы хотите оказать посильную помощь мне, сказочнику, поучавствуйте в исследовании

photo content

перевод уже взяли, спасибо) но у меня есть еще одна интересная статья для перевода, обращайтесь

коллеги, хотите войти в Историю HR аналитики? возьметесь за перевод статьи про 70 HR метрик? Автор, что удивительно, IT директор там же код по созданию своего дашборда edvb@yandex.ru - напишите мне, если готовы https://www.linkedin.com/pulse/70-hr-metrics-examples-build-your-own-dashboard-issam-assaf/

На днях я публиковал кейс попрогнозу текучести персонала Кейс был основан на фреймворке H2O по ссылке - анонс книги про этот фреймворк H2O работает как в R, так и в Python его преимущество перед например caret - он хорошо работает с большими объемами данных https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/mashinnoe-obuchenie-s-ispolzovaniem-biblioteki-h2o.html

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/dyavol-v-detalyah-osobennosti-izmereniya-srednej-prodolzhitelnosti-raboty-v-kompanii.html#.WcDxNz41Gtg.telegram Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании. Меня тут обвинили, что я ругаю все подряд (что не так). Но да, ругаю много. И вот я ругаю западные исследования - недавно наши консалтеры обсуждали западное исследование про продолжительность работы в технологических компаниях. Я показываю, как они это рассчитали, почему они не правы, почему нужно считать так, как показываю я. И еще скажу, что я не оригинален, не я придумал этот инструмент, правда он не очень попудярен среди HR и даже аналитиков

Картина источников трафика HR по годам. Впервые показываю 2017 год. Кадровые агентства хоронить рано, а джоб сайты не победишь - вот что сразу бросается в глаза И конечно же хочется ваш голос услышать в опросе https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

Это стартовая зарплата HR Включил данные по 2017 году, набрал таки статистику. Медленно, но верно предлагаемая зарплата растет. И вот чтобы такие диаграммы видеть, поддержите меня участием в опросе https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/budushchee-oprosov-personala-i-ocenki-vovlechennosti.html#.Wb-OQPS7Fjs.telegram Будущее опросов персонала и оценки вовлеченности Автор поста Эндрю Маррит. Этим все сказано

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/vliyaet-li-vovlechennost-personala-na-tekuchest-prognoz-ezhemesyachnoj-tekuchesti.html#.Wb62QgQ3V-4.telegram Влияет ли вовлеченность персонала на текучесть. Прогноз ежемесячной текучести Задача -можем ли мы дать прогноз, какой % персонала покинет компанию в будущем месяце. В качестве предикторов - сама же текучесть, в % - предыдущие периоды, показатели вовлеченности персонала и информация о премии Инструмент прогноза - нейронная сеть

https://edwvb.blogspot.com/2015/06/seminar---praktikum-analitika-dlja-hr.html#.WbuZ3UTW14k.telegram Коллеги, напомню о своем семинаре Семинар - практикум 'Аналитика для HR', 19-20 октября 2017 г., г Москва это базовый семинар, мы изучаем на нем инструменты предиктивной аналитики в excel и SPSS

40 кейсов People Analytics. Часть 2 В этой части кейсы LinkedIn, ABN AMRO, IBM, Coca-Cola, Walmart, SalesForce, JetBlue, Unilever, Nestle https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/40-kejsov-people-analytics-chast-2.html