ch
Feedback
HR-аналитика

HR-аналитика

前往频道在 Telegram

Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875

显示更多

📈 Telegram 频道 HR-аналитика 的分析概览

频道 HR-аналитика (@hranalitycs) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 051 名订阅者,在 职业 类别中位列第 1 069,并在 俄罗斯 地区排名第 18 952

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 051 名订阅者。

根据 10 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 35,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.54%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.98% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 907 次浏览,首日通常累积 1 697 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 27
  • 主题关注点: 内容集中在 персонал, удержание, текучесть, телега, емайл 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Канал для HR. всем вопросам писать @Edvb777 Номер заявки Роскомнадзор на госуслугах 4826096875

凭借高频更新(最新数据采集于 11 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 职业 类别中的关键影响点。

34 051
订阅者
+124 小时
+57
+3530
帖子存档
Это такая глобальная пятничная статья Подходы к анализу, прогнозу и управлению текучести персонала Общение с коллегами навело на мысль, что надо писать вот такие обобщающие статьи. В статье я резюмировал основные подходы анализа и управления текучестью персонала на основе данных. Не вообще все подходы, а только на основе данных #HR #HRanalytics #HRаналитика #текучестьперсонала https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/podhody-k-analizu-prognozu-i-upravleniyu-tekuchesti-personala.html

Динамика стартовых зарплат HR по годам в разрезе Москва / не Москва По 2017 году заметен рост Москвы. Надеюсь, ситуация еще изменится. Добавьте данных своим участием https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/chuvstvo-prekrasnogo-na-rynke-truda-ponimaem-li-my-naskolko-nasha-zarplata-v-rynke.html#.WcOukxaZu3Y.telegram Чувство прекрасного на рынке труда: понимаем ли мы, насколько наша зарплата в рынке Работа с сервисом Сколько я стою на рынке и общение с получателями отчетов по зарплате заставили меня задуматься над проблемой того, как вообще работники воспринимают уровень своего вознаграждению По ссылке - первый заход на проблему.

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/prognoz-ehffektivnosti-rabotnikov-na-osnove-testov-professionalnyh-znanij.html#.WcNzqDqC1P0.telegram Прогноз эффективности работников на основе тестов профессиональных знаний Компания провела пробное тестирование знаний своих сотрудников и обратилась ко мне с заказом создать инструмент отбора кандидатов на основе результатов этого тестирования. Задача осложнялась тем, что сотрудники были разных уровней должностей и функционала. Я постарался сделать максимально простой, но работающий инструмент

А вот Вам профессиональная загадка и подарок к празднику, коллеги! По оси Y - разница между фактической зарплатой и тем, что в среднем получают по рынку спецы типа его. В стандартных баллах Боксплоты обозначают вариант ответа на вопрос: готовы ли вы рекомендовать свою компанию в качестве работодателя. Внимание, вопрос: обладают ли работники чувством прекрасного? А именно: как вы считаете, есть ли связь между разницей в своей зарплате и медианой по рынку и готовностью рекомендовать свою компанию? Ответ будет позжее в посте а если Вы хотите оказать посильную помощь мне, сказочнику, поучавствуйте в исследовании

photo content

перевод уже взяли, спасибо) но у меня есть еще одна интересная статья для перевода, обращайтесь

коллеги, хотите войти в Историю HR аналитики? возьметесь за перевод статьи про 70 HR метрик? Автор, что удивительно, IT директор там же код по созданию своего дашборда edvb@yandex.ru - напишите мне, если готовы https://www.linkedin.com/pulse/70-hr-metrics-examples-build-your-own-dashboard-issam-assaf/

На днях я публиковал кейс попрогнозу текучести персонала Кейс был основан на фреймворке H2O по ссылке - анонс книги про этот фреймворк H2O работает как в R, так и в Python его преимущество перед например caret - он хорошо работает с большими объемами данных https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/mashinnoe-obuchenie-s-ispolzovaniem-biblioteki-h2o.html

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/dyavol-v-detalyah-osobennosti-izmereniya-srednej-prodolzhitelnosti-raboty-v-kompanii.html#.WcDxNz41Gtg.telegram Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании. Меня тут обвинили, что я ругаю все подряд (что не так). Но да, ругаю много. И вот я ругаю западные исследования - недавно наши консалтеры обсуждали западное исследование про продолжительность работы в технологических компаниях. Я показываю, как они это рассчитали, почему они не правы, почему нужно считать так, как показываю я. И еще скажу, что я не оригинален, не я придумал этот инструмент, правда он не очень попудярен среди HR и даже аналитиков

Картина источников трафика HR по годам. Впервые показываю 2017 год. Кадровые агентства хоронить рано, а джоб сайты не победишь - вот что сразу бросается в глаза И конечно же хочется ваш голос услышать в опросе https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

Это стартовая зарплата HR Включил данные по 2017 году, набрал таки статистику. Медленно, но верно предлагаемая зарплата растет. И вот чтобы такие диаграммы видеть, поддержите меня участием в опросе https://edwvb.blogspot.ru/2015/10/kljuchevye-faktory-uderzhanija-i-tekuchesti-personala.html

photo content

https://edwvb.blogspot.com/2017/08/budushchee-oprosov-personala-i-ocenki-vovlechennosti.html#.Wb-OQPS7Fjs.telegram Будущее опросов персонала и оценки вовлеченности Автор поста Эндрю Маррит. Этим все сказано

https://edwvb.blogspot.com/2017/09/vliyaet-li-vovlechennost-personala-na-tekuchest-prognoz-ezhemesyachnoj-tekuchesti.html#.Wb62QgQ3V-4.telegram Влияет ли вовлеченность персонала на текучесть. Прогноз ежемесячной текучести Задача -можем ли мы дать прогноз, какой % персонала покинет компанию в будущем месяце. В качестве предикторов - сама же текучесть, в % - предыдущие периоды, показатели вовлеченности персонала и информация о премии Инструмент прогноза - нейронная сеть

https://edwvb.blogspot.com/2015/06/seminar---praktikum-analitika-dlja-hr.html#.WbuZ3UTW14k.telegram Коллеги, напомню о своем семинаре Семинар - практикум 'Аналитика для HR', 19-20 октября 2017 г., г Москва это базовый семинар, мы изучаем на нем инструменты предиктивной аналитики в excel и SPSS

40 кейсов People Analytics. Часть 2 В этой части кейсы LinkedIn, ABN AMRO, IBM, Coca-Cola, Walmart, SalesForce, JetBlue, Unilever, Nestle https://edwvb.blogspot.ru/2017/09/40-kejsov-people-analytics-chast-2.html